12. Система методов планирования

Существует более 150 методов планирования , используется 15-20. По степени формализации методы подразделяются на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении и используются, когда невозможно учесть многие факторы из-за сложности объекта. К интуитивным методам относятся методы экспоненциальных оценок , методы прогнозирования по образцу, который базируется на анализе высокоразвитой системы и на основании ее развития получается прогноз для менее развитой системы. К формализованным методам относятся метод подбора функций, метод наименьших квадратов., экономико-математические методы. Методы экстраполяции относятся к формализованным методам и является наиболее распространённым. Сущность экстраполяции заключатся в в изучении складывающихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта и перенос их на будущее. Основу метода составляет изучение динамических рядов. Динамический ряд – множество наблюдений, полученных последовательно во времени. Тенденция- относительное изменение некоторых функций во времени. Тренд – длительная тенденция изменения экономических показателей. Метод подбора функций заключается в выборе оптимального вида функций , описывающих эмпирический ряд. S=∑_i=1(y₁-y₂)² →min По фактическим данным x_i и y_i подбирается форма зависимости ( линия), так чтобы отклонение данных (дельта) исходного ряда y_i от соответствующего расчетного y_I , находящегося на линии были наименьшими. Затем можно продлить линию и получить прогноз. Суть метода наименьших квадратов состоит в нахождении параметров модели тренда минимизации оптимальных расчетных значений от соответствующих значений исходного ряда , т.е. искомые параметры должны удовлетворять условию: S=∑_i=1=,1,n(y₁-y₂)² →min. Выбор модели и соответствующей функции осуществляется в зависимости от конкретной программы. Модель можно выбрать визуально на основе кривой , характеризующей тенденции экономического явления. В качестве критерия обычно используется сумма квадратов отклонений S из совокупности функций выбирается та, которая соответствует меньшим значениям S. Линейная функция Y = a+bx применяется для описания процессов, равномерно развивающихся во времени. Параметр b- коэффициент регрессии показывает скорость изменения прогнозируемого y при изменении x. Гиперболы y=a+b/x- хорошо описывают процессы, характеризующие насыщение, когда существует фактор, сдерживающий рост прогнозируемого показателя. Экстраполяция методом подбора функций предполагает равноценность исходной информации модели, но влияние более поздних экономических процессов на развитие в будущем более существенно , чем ранее ,поэтому старение данных динамических рядов решает метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом, который придает больше веса более поздним наблюдениям, а не более ранним, вес наблюдений убывает по экспоненции. Скорость старения данных характеризует параметры сглаживания: А) изменяющееся в пределах 0<a<1. Для экономических процессов:0,05<a<0,3 Чем больше a тем больше вклад последних наблюдений на влияние тренда, а влияние начальных условий быстро убывает. При малом a прогнозные оценки учитывают все наблюдения. Значение a зависит от срока планирования, чем меньше срок, тем больше должно быть значение параметра. Методы экстраполяции предполагают, что общие условия, определяющие развитие в прошлом существенно не изменятся в будущем. Поэтому методы экстраполяции целесообразно использовать при разработке краткосрочных прогнозов на начальном этапе планирования и далее применять другие методы.