- •1.Функции и роль философии в научном познании
- •Основные направления философии науки[править | править вики-текст]
- •Позитивизм[править | править вики-текст]
- •Первый позитивизм[править | править вики-текст]
- •Второй позитивизм (эмпириокритицизм)[править | править вики-текст]
- •Третий позитивизм (Логический позитивизм)[править | править вики-текст]
- •Концепция исторической динамики науки т. Куна[править | править вики-текст]
- •Постпозитивизм[править | править вики-текст]
- •Критический рационализм к. Поппера[править | править вики-текст]
- •Концепция исследовательских программ и. Лакатоса[править | править вики-текст]
- •«Анархистская эпистемология» п. Фейерабенда[править | править вики-текст]
- •Итог[править | править вики-текст]
- •. Понятия «методология» и «метод»
- •2. Принципы классификации методов
- •3. Философские методы познания
- •4. Общенаучные методы эмпирического познания
- •5. Общенаучные методы теоретического познания
- •5.1. Абстрагирование. Восхождение от абстрактного к конкретному
- •5.2. Идеализация. Мысленный эксперимент
- •5.3. Формализация. Язык науки
- •6. Общенаучные методы, применяемые и на эмпирическом, и на теоретическом уровнях научного познания
- •6.1. Аналогия
- •1. Физическое моделирование
- •2. Идеальное (мысленное) моделирование
- •3. Символическое (знаковое) моделирование
- •6. Численное моделирование на электронных вычислительных машинах (эвм)
- •7. Общелогические методы познания
- •7.1. Анализ и синтез
- •7.2. Индукция и дедукция
- •7.3. Метод абдукции
- •7.4. Статистические методы
- •7.5. Логический и исторический методы
- •Эволюция подходов к анализу науки
- •Понятие науки, ее структура и функции.
- •Философия и наука
- •Типы научной рациональности
- •Основные положения позитивизма[править | править вики-текст]
- •Стадии истории человечества с позиции позитивизма (согласно Огюсту Конту)[править | править вики-текст]
- •Идея эволюции с позиции позитивизма[править | править вики-текст]
- •Взаимосвязь позитивизма с другими философскими течениями[править | править вики-текст]
- •О многообразии форм знания. Научное и вненаучное знание
- •Понятие научного метода
- •1. Универсальные методы познания
- •1.1. Анализ и синтез
- •1.2. Абстрагирование
- •1.3. Обобщение
- •1.4. Индукция и дедукция
- •1.4.1. Индукция
- •Полная индукция:
- •Неполная индукция:
- •1.4.2. Дедукция
- •1.5. Аналогия
- •1.6. Моделирование
- •Материальные модели:
- •Идеальные модели:
- •2. Эмпирические научные методы
- •2.1. Эмпирическое знание
- •2.2. Наблюдение
- •2.3. Описание
- •2.4. Измерение
- •2.4.1. Прямое измерение
- •2.4.2. Косвенное измерение
- •2.5. Эксперимент
- •3. Теоретические научные методы
- •3.1. Теоретическое знание
- •3.2. Метод мысленного эксперимента
- •3.3. Идеализация и формализация
- •3.3.1. Идеализация
- •3.3.2. Формализация
- •3.4. Аксиоматический метод
- •3.5. Гипотетико-дедуктивный метод
- •3.6. Восхождение от абстрактного к конкретному
- •3.7. Исторический и логический методы
- •Теория познания (гносеология)
- •§37. Особенности философии познания
- •§ 38. Проблема познаваемости мира
- •§ 39. Субъект и объект познания
- •§ 40. Чувственное и логическое познание
- •§ 41. Относительная самостоятельность логического познания по отношению к чувственному отражению
- •§ 42. Относительная самостоятельность логического познания по отношению к практике
- •§ 43. Практика — определяющий фактор логического познания. Природа понятий
- •§ 44. Творчество, сознательное и бессознательное, интуиция
- •§ 45. Истина и ее критерии
- •Кантианское понимание[править | править вики-текст]
- •После Канта[править | править вики-текст]
- •Функции философии в научном познании
- •Дифференциация и интеграция научного знания
- •Концепция исторической динамики науки т. Куна[править | править вики-текст]
- •2.1. Структура научного познания
- •2.2. Основные методы научного исследования
- •2.3. Динамика развития науки. Принцип соответствия
- •Относительная и абсолютная истины
- •Истина и ее критерии
- •Периодизация истории культуры
- •Общество как совместная жизнедеятельность людей
- •Общество и природа
- •Общество и культура
- •Науки об обществе
- •Глобальные научные революции: от классической к постнеклассической науке
- •Формы эмпиризма Имманентный эмпиризм[править | править вики-текст]
- •Трансцендентный эмпиризм[править | править вики-текст]
- •Основные положения[править | править вики-текст]
- •Представители эмпиризма[править | править вики-текст]
- •История философского рационализма[править | править вики-текст] Сократ (ок. 470—399 до н. Э.)[править | править вики-текст]
- •Рационализм и эмпиризм[править | править вики-текст]
- •Бенедикт (Барух) Спиноза (1632—1677)[править | править вики-текст]
- •Иммануил Кант (1724—1804)[править | править вики-текст]
- •1. Сущность понятия «Гипотеза»
- •2. Научная гипотеза и её назначение
- •Гипотеза и её роль в науке. (Анализ философского текста)
- •Сущность и концепция развития постиндустриального общества[править | править вики-текст]
- •Причины появления постиндустриальной экономики[править | править вики-текст]
- •Экономика[править | править вики-текст] Деиндустриализация[править | править вики-текст]
- •Особенности инвестиционного процесса[править | править вики-текст]
- •Превалирование знаний над капиталом[править | править вики-текст]
- •Усиление роли малого и среднего бизнеса[править | править вики-текст]
- •Технологические изменения[править | править вики-текст]
- •Социальная структура[править | править вики-текст]
- •«Класс профессионалов»[править | править вики-текст]
- •Изменение статуса наёмного труда[править | править вики-текст]
- •Усиление значения творческого и снижение роли неквалифицированного труда[править | править вики-текст]
- •Историческая периодизация[править | править вики-текст]
- •Место постиндустриальных обществ в мире[править | править вики-текст]
- •Критика теории постиндустриального общества[править | править вики-текст]
- •1. Научное сообщество
- •2. Ответственность ученого
- •3. Этические проблемы науки
- •4. Биологическая этика
- •5. Экологическая этика
- •2. Человечество перед лицом глобальных проблем.
- •Заключение
- •Реформы Петра I
- •1. Цели и время проведения реформ Петра I
- •2. Основные направления реформ
- •3. Цивилизационный раскол общества как результат реформ Петра I
- •М.В. Ломоносов в Академии наук
- •Новый Устав Академии наук
- •Академия наук при Екатерине II
- •Управление Академией наук е. Дашковой
- •Развитие науки в ссср
- •Философия в ссср
- •Медицина в ссср[править | править вики-текст]
- •Химия в ссср[править | править вики-текст]
- •3.1 Совершенствование базового финансирования научных организаций
- •3.2. Грантовая система финансирования как средство выявления и поддержки наметившихся точек роста
- •3.2.1. Преимущества грантовой системы перед системой государственных контрактов
- •3.2.2. Пути совершенствования грантовой системы в нашей стране
- •3.2.3. Рекомендуемая схема развития грантовой системы
- •3.2.4. Ведущие научные школы
- •3.2.5 Создание современной системы независимой экспертизы научных проектов
- •3.3. Поддержка молодых кадров – основа формирования новых прорывных научных и технологических направлений
- •3.3.1. Построение системы поддержки роста ученого на разных этапах научной и научно-педагогической карьеры
- •3.3.2. Поддержка нового поколения молодых лидеров
- •3.4. Использование объективных наукометрических параметров в оценке эффективности работы учёных
- •3.4.1. Повышение уровня цитируемости как критерия развития и позиционирования российской науки в мировом научном пространстве
- •3.5. Институциональные проблемы российской науки
- •3.5.1. Неприспособленность системы госзакупок для обеспечения научной и инновационной деятельности
- •3.5.2. Проблема таможенного оформления как один из тормозов развития
- •3.5.3. Развитие системы академического обмена материалами как инструмент развития международной кооперации
- •3.5.4. Проблема неравномерности финансирования научных исследований в течение года и задержек с перечислением средств
1.4. Индукция и дедукция
В процессе научного поиска исследователю часто приходится, опираясь на уже имеющиеся знания, делать заключения о неизвестном. Переходя от известного к неизвестному, исследователь может либо использовать знания об отдельных фактах, подходя при этом к открытию общих принципов, либо, наоборот, опираясь на общие принципы, делать заключения о частных явлениях. Подобный переход осуществляется с помощью таких логических операций, как индукция и дедукция.
Индукция — это способ рассуждения и метод исследования, в котором общий вывод строится на основе частных посылок.
Дедукция — это способ рассуждения, посредством которого из общих посылок с необходимостью следует заключение частного характера.
Индукция и дедукция широко используются во всех областях научного познания. Они играют важную роль при построении эмпирических знаний и переходе от эмпирического знания к теоретическому.
1.4.1. Индукция
Индукция представляет собой вид обобщений, связанных с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных прошлого опыта. Основой индукции являются опыт, эксперимент и наблюдение, в ходе которых собираются отдельные факты. Затем, изучая эти факты, анализируя их, исследователь устанавливает общие и повторяющиеся черты ряда явлений, входящих в определённый класс. На этой основе он строит индуктивное умозаключение, в качестве посылок которого выступают суждения о единичных объектах и явлениях с указанием их повторяющегося признака, и суждение о классе, включающем данные объекты и явления. В качестве вывода получают суждение, в котором признак, выявленный у совокупности единичных объектов, приписывается всему классу. Ценность индуктивных выводов состоит в том, что они обеспечивают переход от единичных фактов к общим положениям, позволяют обнаруживать зависимости между явлениями, строить эмпирически обоснованные гипотезы и приходить к обобщениям.
В индуктивных рассуждениях различают полную и неполную индукцию.
Полная индукция:
Полная индукция применима в тех случаях, когда класс изучаемых объектов обозрим и все объекты этого класса могут быть перечислены. Полная индукция основана на изучении каждого из объектов, входящих в класс, и на нахождении на этой основе их общих характеристик. Однако в ряде случаев просто нет необходимости рассматривать абсолютно все предметы того или иного класса, в других случаях это невозможно сделать в силу необозримости класса изучаемых явлений или же в силу ограниченности человеческой практики. Тогда применяют неполную индукцию.
Неполная индукция:
Неполной индукцией является такой приём рассуждения, в котором общий вывод строится на основе изучения ограниченного числа объектов какого-либо определённого класса. Существуют две разновидности неполной индукции: популярная индукция (или индукция через простое перечисление) и научная индукция:
Популярная индукция строится как обобщение ряда наблюдений за сходными явлениями, в которых фиксируется какой-либо повторяющийся признак. Фиксация нового признака у ряда объектов происходит здесь, как правило, без предварительного плана исследований: обнаружив сходный признак у первых попавшихся предметов некоторого класса и не встретив ни одного противоречащего случая, переносят указанный признак на весь класс предметов. Отсутствие противоречащего случая является главным основанием для принятия индуктивного вывода. Обнаружение же такого случая опровергает индуктивное обобщение. Вывод, полученный путём индукции через простое перечисление, обладает сравнительно малой степенью достоверности и при продолжении исследований, основанном на расширении класса изученных случаев, часто может оказаться ошибочным. Поэтому популярная индукция может применяться в научном исследовании при выдвижении первых и приближенных гипотез. К ней часто прибегают на первых этапах знакомства с новым классом объектов, но в целом она не может служить надёжной основой для получаемых наукой индуктивных обобщений. Такие обобщения строятся главным образом на базе научной индукции.
Научная индукция характеризуется поиском причинных зависимостей между явлениями и стремлением обнаружить существенные признаки объектов, объединяемых в класс. Выделяют три основных вида научной индукции:
Индукция через отбор случаев. В отличие от популярной индукции, где учитывается лишь количество исследуемых случаев, индукция через отбор случаев принимает во внимание особенности каждой их группы.
Индукция через исследование причинных связей. Научная индукция широко используется и как метод нахождения причинных связей путём изучения некоторой совокупности обстоятельств, предшествующих наблюдаемому явлению. Варьируя обстоятельства и осуществляя каждый раз наблюдение за некоторым явлением, исследователь устанавливает его причину. Такой способ характеризует в частности многие виды экспериментального изучения объектов.
Индукция через изучение единственного представителя некоторого класса. Научная индукция может строиться не только на основе изучения ряда явлений или объектов, входящих в некоторый класс, но и на основе изучения единственного представителя указанного класса. В этом случае при рассуждении о принадлежности или отсутствии определённого признака у объекта не должны использоваться такие его индивидуальные свойства, которые отличают его от других предметов того же класса.
Указанные разновидности неполной индукции играют исключительно важную роль в познании. Неполная индукция позволяет сократить научный поиск и прийти к общим положениям, раскрытию закономерностей, не дожидаясь, пока будут досконально исследованы все явления данного класса. Однако она заключает в себе и существенную ограниченность, состоящую в том, что вывод неполной индукции чаще всего не даёт достоверного знания. В меньшей степени это относится к научной индукции, некоторые разновидности которой дают достоверные выводы, целиком же — к популярной индукции. Знание, полученное в рамках неполной индукции, обычно является проблематичным, вероятностным. Отсюда возникает возможность многочисленных ошибок, являющихся следствием поспешных обобщений. Подобного рода обобщения особенно характерны для ранних стадий научного исследования.
Проблематичный характер большинства индуктивных выводов требует их многократной проверки практикой, сопоставления с опытом следствий, выводимых из индуктивного обобщения. По мере того, как эти следствия совпадают с результатом опыта, увеличивается степень достоверности индуктивного вывода. В этом процессе обоснование знаний, полученных путём индукции, обязательно предполагает движение от индуктивных обобщений к тому или иному частному случаю. Такого рода вывод представляет собой уже дедуктивное умозаключение. Тем самым индукция дополняется дедукцией, что и обеспечивает переход от вероятностного к достоверному знанию.
