- •1.Функции и роль философии в научном познании
- •Основные направления философии науки[править | править вики-текст]
- •Позитивизм[править | править вики-текст]
- •Первый позитивизм[править | править вики-текст]
- •Второй позитивизм (эмпириокритицизм)[править | править вики-текст]
- •Третий позитивизм (Логический позитивизм)[править | править вики-текст]
- •Концепция исторической динамики науки т. Куна[править | править вики-текст]
- •Постпозитивизм[править | править вики-текст]
- •Критический рационализм к. Поппера[править | править вики-текст]
- •Концепция исследовательских программ и. Лакатоса[править | править вики-текст]
- •«Анархистская эпистемология» п. Фейерабенда[править | править вики-текст]
- •Итог[править | править вики-текст]
- •. Понятия «методология» и «метод»
- •2. Принципы классификации методов
- •3. Философские методы познания
- •4. Общенаучные методы эмпирического познания
- •5. Общенаучные методы теоретического познания
- •5.1. Абстрагирование. Восхождение от абстрактного к конкретному
- •5.2. Идеализация. Мысленный эксперимент
- •5.3. Формализация. Язык науки
- •6. Общенаучные методы, применяемые и на эмпирическом, и на теоретическом уровнях научного познания
- •6.1. Аналогия
- •1. Физическое моделирование
- •2. Идеальное (мысленное) моделирование
- •3. Символическое (знаковое) моделирование
- •6. Численное моделирование на электронных вычислительных машинах (эвм)
- •7. Общелогические методы познания
- •7.1. Анализ и синтез
- •7.2. Индукция и дедукция
- •7.3. Метод абдукции
- •7.4. Статистические методы
- •7.5. Логический и исторический методы
- •Эволюция подходов к анализу науки
- •Понятие науки, ее структура и функции.
- •Философия и наука
- •Типы научной рациональности
- •Основные положения позитивизма[править | править вики-текст]
- •Стадии истории человечества с позиции позитивизма (согласно Огюсту Конту)[править | править вики-текст]
- •Идея эволюции с позиции позитивизма[править | править вики-текст]
- •Взаимосвязь позитивизма с другими философскими течениями[править | править вики-текст]
- •О многообразии форм знания. Научное и вненаучное знание
- •Понятие научного метода
- •1. Универсальные методы познания
- •1.1. Анализ и синтез
- •1.2. Абстрагирование
- •1.3. Обобщение
- •1.4. Индукция и дедукция
- •1.4.1. Индукция
- •Полная индукция:
- •Неполная индукция:
- •1.4.2. Дедукция
- •1.5. Аналогия
- •1.6. Моделирование
- •Материальные модели:
- •Идеальные модели:
- •2. Эмпирические научные методы
- •2.1. Эмпирическое знание
- •2.2. Наблюдение
- •2.3. Описание
- •2.4. Измерение
- •2.4.1. Прямое измерение
- •2.4.2. Косвенное измерение
- •2.5. Эксперимент
- •3. Теоретические научные методы
- •3.1. Теоретическое знание
- •3.2. Метод мысленного эксперимента
- •3.3. Идеализация и формализация
- •3.3.1. Идеализация
- •3.3.2. Формализация
- •3.4. Аксиоматический метод
- •3.5. Гипотетико-дедуктивный метод
- •3.6. Восхождение от абстрактного к конкретному
- •3.7. Исторический и логический методы
- •Теория познания (гносеология)
- •§37. Особенности философии познания
- •§ 38. Проблема познаваемости мира
- •§ 39. Субъект и объект познания
- •§ 40. Чувственное и логическое познание
- •§ 41. Относительная самостоятельность логического познания по отношению к чувственному отражению
- •§ 42. Относительная самостоятельность логического познания по отношению к практике
- •§ 43. Практика — определяющий фактор логического познания. Природа понятий
- •§ 44. Творчество, сознательное и бессознательное, интуиция
- •§ 45. Истина и ее критерии
- •Кантианское понимание[править | править вики-текст]
- •После Канта[править | править вики-текст]
- •Функции философии в научном познании
- •Дифференциация и интеграция научного знания
- •Концепция исторической динамики науки т. Куна[править | править вики-текст]
- •2.1. Структура научного познания
- •2.2. Основные методы научного исследования
- •2.3. Динамика развития науки. Принцип соответствия
- •Относительная и абсолютная истины
- •Истина и ее критерии
- •Периодизация истории культуры
- •Общество как совместная жизнедеятельность людей
- •Общество и природа
- •Общество и культура
- •Науки об обществе
- •Глобальные научные революции: от классической к постнеклассической науке
- •Формы эмпиризма Имманентный эмпиризм[править | править вики-текст]
- •Трансцендентный эмпиризм[править | править вики-текст]
- •Основные положения[править | править вики-текст]
- •Представители эмпиризма[править | править вики-текст]
- •История философского рационализма[править | править вики-текст] Сократ (ок. 470—399 до н. Э.)[править | править вики-текст]
- •Рационализм и эмпиризм[править | править вики-текст]
- •Бенедикт (Барух) Спиноза (1632—1677)[править | править вики-текст]
- •Иммануил Кант (1724—1804)[править | править вики-текст]
- •1. Сущность понятия «Гипотеза»
- •2. Научная гипотеза и её назначение
- •Гипотеза и её роль в науке. (Анализ философского текста)
- •Сущность и концепция развития постиндустриального общества[править | править вики-текст]
- •Причины появления постиндустриальной экономики[править | править вики-текст]
- •Экономика[править | править вики-текст] Деиндустриализация[править | править вики-текст]
- •Особенности инвестиционного процесса[править | править вики-текст]
- •Превалирование знаний над капиталом[править | править вики-текст]
- •Усиление роли малого и среднего бизнеса[править | править вики-текст]
- •Технологические изменения[править | править вики-текст]
- •Социальная структура[править | править вики-текст]
- •«Класс профессионалов»[править | править вики-текст]
- •Изменение статуса наёмного труда[править | править вики-текст]
- •Усиление значения творческого и снижение роли неквалифицированного труда[править | править вики-текст]
- •Историческая периодизация[править | править вики-текст]
- •Место постиндустриальных обществ в мире[править | править вики-текст]
- •Критика теории постиндустриального общества[править | править вики-текст]
- •1. Научное сообщество
- •2. Ответственность ученого
- •3. Этические проблемы науки
- •4. Биологическая этика
- •5. Экологическая этика
- •2. Человечество перед лицом глобальных проблем.
- •Заключение
- •Реформы Петра I
- •1. Цели и время проведения реформ Петра I
- •2. Основные направления реформ
- •3. Цивилизационный раскол общества как результат реформ Петра I
- •М.В. Ломоносов в Академии наук
- •Новый Устав Академии наук
- •Академия наук при Екатерине II
- •Управление Академией наук е. Дашковой
- •Развитие науки в ссср
- •Философия в ссср
- •Медицина в ссср[править | править вики-текст]
- •Химия в ссср[править | править вики-текст]
- •3.1 Совершенствование базового финансирования научных организаций
- •3.2. Грантовая система финансирования как средство выявления и поддержки наметившихся точек роста
- •3.2.1. Преимущества грантовой системы перед системой государственных контрактов
- •3.2.2. Пути совершенствования грантовой системы в нашей стране
- •3.2.3. Рекомендуемая схема развития грантовой системы
- •3.2.4. Ведущие научные школы
- •3.2.5 Создание современной системы независимой экспертизы научных проектов
- •3.3. Поддержка молодых кадров – основа формирования новых прорывных научных и технологических направлений
- •3.3.1. Построение системы поддержки роста ученого на разных этапах научной и научно-педагогической карьеры
- •3.3.2. Поддержка нового поколения молодых лидеров
- •3.4. Использование объективных наукометрических параметров в оценке эффективности работы учёных
- •3.4.1. Повышение уровня цитируемости как критерия развития и позиционирования российской науки в мировом научном пространстве
- •3.5. Институциональные проблемы российской науки
- •3.5.1. Неприспособленность системы госзакупок для обеспечения научной и инновационной деятельности
- •3.5.2. Проблема таможенного оформления как один из тормозов развития
- •3.5.3. Развитие системы академического обмена материалами как инструмент развития международной кооперации
- •3.5.4. Проблема неравномерности финансирования научных исследований в течение года и задержек с перечислением средств
3.3.2. Формализация
В связи с математизацией науки в ней всё шире используется особый приём теоретического мышления —формализация. Этот приём заключается в построении абстрактных математических моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов действительности. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Отношения знаков заменяют собой высказывание о свойствах и отношениях предметов. Таким путём создается обобщённая знаковая модель некоторой предметной области, позволяющая обнаружить структуру различных явлений и процессов при отвлечении от качественных характеристик последних. Вывод одних формул из других по строгим правилам логики и математики представляет формальное исследование основных характеристик структуры различных, порой весьма далёких по своей природе, явлений. В ряде случаев анализ формальных моделей позволяет установить такие теоретические закономерности, которые не могли быть открыты эмпирическим путём. Кроме того, установление структурного подобия позволяет использовать математический аппарат, выработанный для описания одних процессов, в качестве готового средства изучения других процессов. Наиболее успешно формализация применяется в математике, логике и лингвистике.
3.4. Аксиоматический метод
При аксиоматическом построении теоретического знания сначала задается набор исходных положений, не требующих доказательства (по крайней мере, в рамках данной системы знания). Эти положения называются аксиомами или постулатами (см.: Аксиома). Затем из них по определённым правилам строится система выводных предложений. Совокупность исходных аксиом и выведенных на их основе предложений образует аксиоматически построенную теорию. Аксиомы — это утверждения, доказательство истинности которых не требуется. Логический вывод позволяет переносить истинность аксиом на выводимые из них следствия. Фиксация определённых правил вывода позволяет упорядочить процесс рассуждения при развёртывании аксиоматической системы, сделать это рассуждение более строгим и корректным. Тем самым аксиоматический метод облегчает организацию и систематизацию научного знания и служит средством построения развитой научной теории. Наиболее широко аксиоматический метод используется в математике. Он применяется и в эмпирических науках, но с учетом ряда особенностей, связанных с опытной проверкой теории (см.: Аксиоматический метод).
Одной из первых и успешных попыток применения аксиоматического метода в науке была геометрия Евклида. Опираясь на пять исходных аксиом (постулатов), Евклид развернул систему доказательства целого ряда теорем, сводя более сложные положения геометрии к интуитивно ясным и простым представлениям, истинность которых не вызывала сомнения. Геометрия Евклида длительное время оставалась образцом теоретического знания и рассматривалась как идеал построения теоретических систем. В соответствии с этим идеалом создавались теории в других областях научного знания.
Аксиоматический метод развивался по мере развития науки. «Начала» Евклида были первой стадией его применения, которая получила название содержательной аксиоматики. Аксиомы вводились здесь на основе уже имеющегося опыта и выбирались как интуитивно очевидные положения. Правила вывода в этой системе также рассматривались как интуитивно очевидные и специально не фиксировались. Все это накладывало определённые ограничения на содержательную аксиоматику. Во-первых, аксиоматическая система строилась только относительно уже известной в опыте области объектов, заданной заранее, до построения теории (отсюда требования интуитивной очевидности аксиом). Во-вторых, сравнительно слабая разработка техники логического вывода приводила к дефектам в доказательстве (в Евклидовой геометрии, например, многие теоремы бы ли доказаны нестрого, что было выявлено в последующем развитии математики).
Все эти ограничения содержательно аксиоматического подхода были преодолены последующим развитием аксиоматического метода, когда был совершён переход от содержательной к формальной и затем к формализованной аксиоматике. При формальном построении аксиоматической системы уже не ставится требование выбирать только интуитивно очевидные аксиомы, для которых заранее задана область характеризуемых ими объектов. Аксиомы вводятся формально как описание некоторой системы отношений (не связанных жёстко только с одним конкретным видом объектов); термины, фигурирующие в аксиомах, первоначально определяются только через их отношение друг к другу. Тем самым аксиомы в формальной системе рассматриваются как своеобразные определения исходных понятий (терминов). Другого, независимого, определения указанные понятия первоначально не имеют. Последующее дедуктивное выведение следствий из аксиом позволяет получить систему высказываний, которая рассматривается в качестве некоторой обобщённой теории. Такая теория может быть использована для характеристики уже не одной, а нескольких предметных областей действительности. Нужно только отыскать правила, позволяющие сопоставлять основные термины, входящие в аксиомы, признакам соответствующих объектов, а сами аксиомы рассматривать как характеристику связей между этими признаками. Отыскание таких правил соотнесения аксиом формально построенной системы с той или иной предметной областью называетсяинтерпретацией.
В процессе интерпретации исходные понятия теории получают дополнительные определения (кроме тех, которые задавались их связями в аксиомах). За счёт этого аксиоматическая система превращается в конкретную теорию определённой области действительности. Если формальная аксиоматическая система создается на базе содержательной, то у неё с самого начала имеется естественная интерпретация, то есть та предметная область, которая описывается и объясняется содержательной теорией. Но, кроме этого, формальная система приобретает новые интерпретации. В этом заключается одна из важных эвристических функций формального подхода к построению аксиоматической теории. Он позволяет создавать теоретическую структуру до того, как выявлена соответствующая ей область, и затем отыскивать указанную область под заданную теорию. Тем самым использование формальной аксиоматики значительно расширяет прогностические функции познания. Переход к формализованным системам открыл новые возможности построения научных теорий большой степени общности.
