- •Лекция 1. Основные понятия и опыт проведения маркетинговых исследований
- •Содержание и направления маркетинговых исследований.
- •Типы маркетинговой информации и источники ее получения.
- •Маркетинговая информационная система (мис).
- •Содержание и направления маркетинговых исследований.
- •Типы маркетинговой информации и источники ее получения.
- •Организация проведения маркетинговых исследований.
- •Лекция 2. Методологические основы маркетинговых исследований
- •2) Определение потребности в проведении маркетинговых исследований, выявление проблемы и формулирование целей.
- •3) Типы маркетинговых исследований.
- •4) Методы сбора маркетинговых данных.
- •Лекция 3. Инструментарий опроса
- •3) Формирование выборки
- •4) Ошибки сбора данных
- •Статистические подходы к обработке маркетинговой информации
- •2. Расчет средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной.
- •3. Понятие и показатели вариации.
- •4. Структурные средние вариационного ряда.
- •5. Показатели корреляции.
- •Исследования емкости рынка и конкурентной среды
- •2. Матричный анализ хозяйственного портфеля.
- •3. Swot- анализ.
- •4. Понятие и оценка конкурентоспособности (ксп).
- •Использование мультиатрибутивных моделей в маркетинговых исследованиях.
- •1. Модель Фишбейна
- •2. Модель идеальной точки.
- •2. Модель идеальной точки.
- •Раздел II
- •Раздел I
- •Раздел III
- •Анализ данных и подготовка заключительного отчета
4. Структурные средние вариационного ряда.
Во многих случаях сгруппированные ранее данные необходимо разгруппировать для более полного анализа (так поступают, например, с вторичными данными).
Для более полного анализа используют так называемые структурные средние: моду, медиану, квартиль, децили, процентили.
1) Мода – наиболее часто встречающийся вариант, типичное значение.
В дискретном ряду мода – это вариант с наибольшей частотой
Размер обуви |
Количество купленных пар |
35 36 37 38 39 40 |
2 10 40 20 8 1 |
Итого |
81 |
В интервальном ряду мода рассчитывается по формуле
– нижняя граница модального интервала.
– размер модального интервала
,
,
- частота модального интервала,
интервала – перед модальной, интервала
– после модального.
Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой.
Например:
Рост, см. |
Кол-во, чел. |
Накопленная высота |
160 – 166,5 166,5 – 173 173 – 179,5 179,5 – 186 Итого |
6 7 1 3 17 |
6 13 14 17 |
Модальный интервал 166,5 – 173
наиболее
часто указанный
рост
2) Медиана – делит вариационный ряд пополам, причем в одной половине значения меньше медианы – в другой больше.
Медиана там, где накопленная частота, впервые составляет половину или больше половины суммы частот ряда (это медианный интервал).
Медиана определяется по формуле
=
Xme – нижняя граница медианного интервала.
– полусумма частот ряда
– накопленная частота медианного
интервала, интервала передмедианного.
Накопленная частота – сумма частот друг за другом по цепочке – нарастающим шагом.
Медианный интервал: 166,5 – 173
=
Это значит, что у половины опрошенных рост меньше, чем 167,75 см., у половины больше.
3) В квартиле – отсекают четвертые части ряда:
3.1 Первый (нижний) квартиль отсекают ¼
Первый квартильный интервал 160 – 166,5
Q1 =
160 + 6,5
= 164,6 см.
Это значит, что у 4-х человек рост меньше, чем 164,6 см., а у 13 больше.
3.2 Второй квартильный интервал отсекает 2 четверти ряда, то есть соответствует медиане.
3.3 Третий (верхний) квартиль отсекает ¾ ряда.
Q1
= XQ1
+
*
Третий квартиль 166,5 – 173
Q1 = 166,5 + 6,5
6,5 +
= 170 см. У 13 человек рост ниже 170 см., а у
4-х выше.
4) Децили – отсекают десятые части ряда (их 9) – формула аналогичная.
5) Процентили – отсекают сотые части ряда (их 99)
