Использование мультиатрибутивных моделей в маркетинговых исследованиях.

1. Модель Фишбейна

2. Модель идеальной точки.

1. Модель Фишбейна.

В такой науке как поведение потребителей (область, выделившаяся из маркетинга) существуют методы измерения потребительских предпочтений и установок, которые успешно используют в маркетинговых исследованиях. Эти методы получили название мультиатрибутивных моделей. В какой-то степени они перекликаются с методикой взвешенной оценки, но в основе модели лежат не экспертные оценки КСП, а методы опроса.

1. Модель Фишбейна основана на ответах на следующие вопросы:

- касающиеся значимости (важности) параметров (атрибутов) исследуемого товара.

Например: укажите, пожалуйста, на сколько важен для Вас вкус сока

-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

Совсем Очень важен

не важен

- касающиеся оценки этих же параметров (атрибутов) по каждому конкуренту (обычно выбирают не более 2-4 конкурентов, чтобы не перегружать анкету вопросами).

Например: укажите, пожалуйста, как Вы оцениваете вкус сока «Добрый»

-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

Очень Очень хороший

плохой

Далее можно задавать такие же вопросы по конкурентам, либо совмещать конкурентов в одном вопросе.

Например: укажите, пожалуйста, как Вы оцениваете вкус сока следующих марок

Марки	Очень плохой Очень хороший
	-3	-2	-1	0	+1	+2	+3
«Добрый»
«Любимый»
«Rich»

Ответы на эти вопросы сводятся в аналитическую таблицу.

Атрибуты	Важ- ность	«Добрый»		«Любимый»		«Rich»
		балл		балл		балл
1. Вкус 2. Имидж 3. Натуральность 4. Дизайн упаковки 5. Ассортимент 6. Реклама 7. Цена	+3 +1 +3 +1 +2 +1 +2	-1 +1 +2 -1 +3 +2 0	-3 +1 +6 -1 +6 +2 0	-2 -1 +1 -2 +2 +2 +1	-6 -1 +3 -2 +4 +2 +2	+2 +3 +3 +2 +2 +1 -2	+6 +3 +9 +2 +4 +1 -4
Итого			+11		+2		+21

Вывод: наиболее благосклонны потребители относятся к марке «Rich» , на 2 месте «Добрый» и на последнем «Любимый». Если при заданной оценке важности атрибутов максимально можно было набрать + 39 баллов, то у всех марок есть резервы для повышения лояльности потребителей.