1.10. Методы сбора данных в научных исследованиях

Любое научное исследование, как следует из рисунка 1.10, начинается со сбора данных по проблеме, которая изучается. Это настолько важный этап в исследованиях, что иногда сам сбор данных называют исследованием, что, конечно же, не совсем верно, поскольку цель любого научного исследования, как следует из параграфа 1.9, заключается в производстве новых знаний, а не только в получении новых сведений о событиях, явлениях, процессах, и описание их. Сбор данных, безусловно, весьма важная составляющая научных исследований, но собственно научные исследования никак нельзя сводить только к сбору данных, к тривиальной фиксации событий, или их параметров. Сбор данных, и это всегда нужно иметь в виду, представляет собой лишь часть, хотя и, безусловно, значимую, научных исследований. Другими словами, без сбора данных никакие исследования невозможны, но и только сбором и накоплением данных любые научные исследования никак нельзя ограничивать. Очевидно, по этой причине некоторые исследователи, особенно социологи, сбор данных, в частности, методами опросов населения называют не исследованием, а обследованием.

Все данные, которые собирают в ходе – точнее, в начале – любого научного исследования в сфере экономики принято подразделять на две большие группы: первичные и вторичные.

К вторичным данным относят все те сведения, которые уже были когда-то собраны для решения других проблем (иногда вовсе и не научных, а практических; например, для обоснования тех или иных управленческих решений, для составления планов, формулирования стратегий и т.п.), но которые могут использоваться и в создании новых знаний по исследуемой проблеме. Источники вторичных данных принято подразделять на внутренние и внешние. К категории внутренних источников относятся различного рода документы, которые создаются и хранятся на предприятиях, в организациях, являющихся объектами исследований. А именно:

• вся финансовая и бухгалтерская документация;

• записи по выставленным счетам и произведенным поставкам;

• документы, отражающие результаты аудиторских проверок;

• отчеты об объемах продаж;

• складская документация;

• отчеты о маркетинговых исследованиях;

• отзывы покупателей, их жалобы и рекламации;

• протоколы заседаний правлений и советов директоров;

• результаты внутренних проверок;

• бизнес-планы и аналитические записки по их выполнению;

• бюджеты и аналитические данные по их исполнению;

• отчеты торговых агентов;

• данные, содержащиеся в информационных системах.

Можно составить большой перечень и внешних источников вторичных данных. К ним, в общем и целом, относятся публикации, которые, так или иначе, отражают существо изучаемой проблемы. В первую очередь в этот перечень входят издания государственных статистических учреждений, как центрального (Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации – Росстат), так и местных (например, Алтайкрайстата – территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю). В общем и целом, в состав внешних источников можно отнести следующие:

• данные переписей населения;

• данные других переписей (оборудования, торговых предприятий, сельскохозяйственной переписи и т.п.);

• справочные издания государственной статистики;

• издания отраслевых, региональных и профессиональных учреждений;

• публикации законодательных органов и правительственных учреждений;

• опубликованные отчеты о маркетинговых исследованиях других компаний;

• публикации в центральных специализированных изданиях;

• публикации в местных периодических изданиях;

• публикации в зарубежных изданиях;

• специализированные справочники;

• словари;

• каталоги;

• энциклопедии;

• алфавитные указатели;

• реферативные журналы;

• компьютерные базы данных;

• прайслисты конкурирующих компаний;

• рекламные материалы других компаний; др.

Вторичные данные имеют как некоторые преимущества, так и недостатки. К преимуществам, обычно, относят низкий уровень затрат на их приобретение (вторичные данные очень дешевы) и удобные условия работы с ними.

Поскольку вторичные данные недороги (а точнее, чрезвычайно дешевы), любое исследование рекомендуется начинать именно со сбора вторичных данных. После того, как будет сделан анализ собранных вторичных данных, исследователю станет ясно, какие еще сведения ему нужно собрать, чтобы установить, или, хотя бы, несколько прояснить, скрывающуюся за видимостью явлений неочевидную сущность. Известно, что чем в большей степени будет проясняться ситуация, тем меньше исследователю потребуется данных исключительно по этой проблеме и, следовательно, тем дешевле может оказаться все исследование.

Если говорить о втором преимуществе, то, следует подчеркнуть, сбор вторичных данных всегда происходит в теплых помещениях, кабинетах, библиотеках, что, по условиям труда, является более комфортным для исследователя, чем, допустим, сбор данных в массовых уличных опросах. Очевидно, по этой причине сбор вторичных данных называют кабинетными исследованиями.

Недостатков у вторичных данных несколько больше, чем преимуществ. К ним относятся следующие. Во-первых, вторичные данные всегда отражают более или менее отдаленное прошлое, и могут быть устаревшими, уже не представляющими реалии изучаемых явлений. Следовательно, нужно уметь отличать безнадежно устаревшие сведения от приемлемых. Во-вторых, источники вторичных данных довольно часто (если не всегда) бывают объемными, что, при потребности исследователя всего лишь в нескольких показателях, делает работу его весьма скрупулезной, трудоемкой, требующей внимания и сосредоточенности и, как следствие, весьма утомительной. Кроме того, поиск в больших фолиантах, в которых сосредоточены вторичные данные, небольшой крупицы сведений, предполагает наличие высокой квалификации исследователя, его глубоких знаний об исследуемой проблеме. И, наконец, в-третьих, многие вторичные данные требуют дополнительной логической или арифметической обработки, что также повышает трудоемкость работы с ними.

Однако основное преимущество вторичных данных, заключающееся в низкой стоимости, перекрывает все их недостатки, и любое научное исследование рекомендуется начинать именно со сбора и анализа вторичных данных.

Результаты обработки и предварительного анализа вторичных данных, после исчерпания доступных источников, могут подсказать исследователю, какие еще сведения ему могут понадобиться, чтобы приоткрыть завесы тайны над невидимой сущностью. Другими словами, полученное знание, кроме всего прочего, позволит ему наметить и методы сбора данных непосредственно о предмете и объекте исследования посредством прямого наблюдения за ними. Такие данные называются первичными, поскольку они собраны впервые, в ходе данного конкретного исследования. Естественно, после их первичного использования и организации хранения, они перейдут в категорию вторичных данных и могут быть использованы, именно, как вторичные данные, в последующих исследованиях.

Наиболее распространенные методы сбора первичных данных объединены в следующие группы:

• наблюдения;

• опросы;

• эксперименты.

Под наблюдением за человеком, группой людей или каким-либо процессом понимается сбор данных посредством систематической регистрации событий, действий, др., а также их предварительное описание. Наблюдения, как метод сбора данных, в свою очередь подразделяются на виды и разновидности. Так, в частности, наблюдения могут быть структурированными и неструктурированными, открытыми и закрытыми, с участием (включенные) и без участия (не включенные), внутренними и внешними. При этом перечисленные виды могут пересекаться друг с другом, образуя специфическую разновидность, в наибольшей степени подходящую для изучаемой ситуации. Например, наблюдение может быть структурированным внешним, или открытым с участием, и др. И каждое из них имеет свою специфику в проведении.

К структурированным наблюдениям принято относить такие, которые проводятся по заранее разработанной схеме и при наличии формализованных документов для фиксации определенных состояний наблюдаемого объекта. К таким наблюдениям относятся, например, фотографии рабочего времени, имеющие целью выявление его затрата работниками по заранее выделенным элементам. Для этого разрабатываются специальные таблицы для фиксации смены состояний объекта наблюдения во времени. Для структурированных наблюдений разрабатываются также правила поведения наблюдателя в процессе регистрации событий. В отличие от структурированного неструктурированное наблюдение не имеет строгих регламентов в проведении. Оно представляет собой вольное описание поведения наблюдаемого объекта исследователем.

К открытым наблюдениям относят такие, при проведении которых наблюдаемые извещены о том, что за ними ведется наблюдение. Они ознакомлены с его целями и задачами, инструментами, методами регистрации данных и т.п. Наблюдатель при этом не скрывается, и регистрирует события открыто. К закрытым наблюдениям – наоборот, относятся такие, при которых наблюдаемые не подозревают о том, что их действия кто-то фиксирует. Очевидно, что при открытых наблюдениях наблюдаемые будут вести себя не совсем искренне, ибо они не могут не притворяться, осознавая то, что их действия кто-то оценивает. При закрытых наблюдениях снимаемая информация будет более достоверной, но при их проведении могут возникать проблемы этического характера.

Наблюдения с участием предполагают включение наблюдателя в те процессы, за которыми он ведет наблюдение (поэтому такие наблюдения еще называют включенными). И наоборот, выполнение в процессе сбора информации только процедур наблюдения, называется наблюдением без участия (или невключенным наблюдением). Включенное, или невключенное наблюдение может быть, как открытым, так и закрытым, как структурированным, так и не структурированным.

В целом ряде отраслей науки (астрономия, биология, др.) наблюдение является одним из ведущих методов сбора данных. В общественных науках весьма значительное распространение наблюдение получило в социологии. В экономике и менеджменте в меньшей степени. В последнее время наблюдения стали весьма активно применяться в торговле, в форме так называемых «тайных покупателей». Основная цель таких наблюдений заключается в выявлении отклонений в обслуживании покупателей продавцами и в исправлении негативных действий последних, если таковые будут выявлены. Тайные покупатели – это специально нанятые люди, которые, работая по заранее составленному сценарию, имитируют свершение покупки, пытаясь поставить продавца в трудное положение, а затем доводят результаты сделанных ими наблюдений до заказчика. По приведенным выше классификациям, их можно определить как структурированные (ибо есть сценарий), закрытые (ибо продавцы не оповещены о том, что за ними наблюдают), с участием, т.е. включенные (ибо наблюдатели принимают непосредственное участие в действии). В рекламной деятельности наблюдения также могут предоставлять много новых данных, на основе которых можно производить новые полезные знания (см. отступление 1.21).

Отступление 1.21. Наблюдения и совершенствование рекламной практики

Люди по своей природе не могут не наблюдать. Это качество, безусловно, нужно использовать в исследовательской деятельности. Весьма показательным здесь является случай, который имел место в практике одного из основателей рекламного агентства в США Benton&Boles Уильяма Бентона (William Benton). Он связан с его прогулкой по улицам Чикаго одним из жарких летних дней 1929 г.

Поскольку было жарко, окна многих домов были открыты. Из них доносились звуки из включенных радиоприемников. При этом чаще всего звучали голоса актеров популярной в те далекие времена комедийной радиопрограммы «Amos and Andy». Пораженный этим открытием, Бентон пошел назад, подсчитывая количество радиоприемников, настроенных на волну этой популярной передачи. Другими словами, он провел неструктурированное, закрытое наблюдение без участия. Оказалось, что из 23-х включенных приемников, 21 был настроен на волну «Amos and Andy». Вернувшись в свою фирму, Бентон предложил проводить рекламу товара одного из своих заказчиков, а именно зубную пасту «Pepsodent», в паузах этой передачи. В итоге сбыт пасты сразу же заметно увеличился.

Источник: Черчилль Г.А., Якобуччи Д. Маркетинговые исследования. – СПб.: Изд-ий Дом «Нева», 2004. С. 270 – 272.

На примере, приведенном в отступлении 1.21 можно пояснить, чем научное наблюдение отличается от обыденного, профессионального. Если полученный У. Бентоном результат был первым, то, в принципе, можно говорить о том, что получен результат в виде метода изучения рынка рекламных услуг, имеющий научную новизну и практическую значимость. Впоследствии применение этого метода в решении аналогичных задач уже не будет приводить к получению научной новизны, уже не будет научным результатом. Однако если этот метод будет применен в какой-либо другой сфере, и будет установлена (и описана) специфика его применения, то опять можно будет вести речь о научной новизне (см. отступление 1.7, позиция 6 в списке).

Таким образом, наблюдения являются весьма важным методом сбора первичных данных в научных исследованиях в сфере экономики. При этом, некоторые из них могут требовать весьма значительной подготовительной работы и больших затрат времени при проведении, другие же, напротив – не будут сколько-нибудь трудоемкими, но могут, несмотря на это, принести исследователю весьма важную информацию.

Еще одну, весьма обширную группу методов сбора первичных данных составляют опросы. Под опросами, в общем и целом, понимают беседу двух или более человек, четко подразделяющихся на две стороны. Причем, одна из сторон (это почти всегда один человек – исследователь) задает вопросы, а вторая сторона (здесь может быть и более одного человека) отвечает на них. Все опросы подразделяются на структурированные и неструктурированные, устные и письменные, сплошные и выборочные, количественные и качественные.

Структурированные опросы, как и структурированные наблюдения, предполагают предварительную разработку процедур их проведения и регламентирующие документы для фиксирования результатов опросов (которые часто называются инструментами), не структурированные – проводятся в свободном формате, в режиме беседы, и без фиксирования результатов.

Письменные опросы, часто называемые анкетированием, требуют заполнения соответствующих регистрационных документов, называемых анкетами, самими опрашиваемыми (респондентами). В этом случае первая сторона беседы – исследователь – присутствует, как бы, виртуально: исследовательские структуры разрабатывают анкету, выбирают респондента, организуют исследование и т.п. Респондент же заполняет анкету, находясь один на один с нею, а затем, заранее оговоренным способом возвращает ее исследователю.

Под сплошным обследованием – а именно, опросом – понимают традиционную перепись, т.е. полный охват исследовательским вниманием всех без исключения единиц, составляющих генеральную совокупность (генеральная совокупность – перечень единиц, составляющих интересующего исследователя предмет исследования). Кроме переписей населения периодически проводятся и другие переписи. Например, сельскохозяйственные. Последняя из них проводилась в России в 2006 г. Выборочные опросы предполагают съем информации не со всей генеральной совокупности, а только с ее определенной части, которая и называется выборкой. Такая ситуация возникает в тех случаях, когда всю генеральную совокупность не только не возможно опросить, но и трудно ее определить количественно. В этих случаях и формируется выборка. В математической статистике разработаны строгие правила формирования выборок, направленные на то, чтобы исследователь знал, какой погрешностью и точностью характеризуются полученные им результаты. Основными здесь являются вопросы определения объема выборки и ее структуры. Исследователь должен стремиться к тому, чтобы выборка, по структуре, была похожа на генеральную совокупность, а по объему – вполне представительной для формулирования выводов. Подробно вопросы формирования выборочных совокупностей изложены в литературе по теории вероятностей и математической статистике. При этом, следует подчеркнуть особо, вопрос объема выборочной совокупности является не просто сложным, но и неоднозначным. И в целом ряде случаев, при проведении научных исследований, этот вопрос решает следующим образом: чем больше выборка, тем лучше (см. отступление 1.22).

Отступление 1.22. Выборочное обследование в области влияния национальных культур на отношение работников к труду (к работе)

В начале 1970-х гг. Гирт Хофстеде, социальный психолог, и его коллеги провели систематическое исследование отношений работников в многонациональных коллективах к работе, основанное на двух опросных выборках. Было опрошено около 116-ти тыс. респондентов в семидесяти странах мира. В выборку вошли сотрудники отделов продаж фирмы IBM – американской транснациональной корпорации, работающей в большинстве стран мира. В опросе были задействованы все категории сотрудников: торговые клерки, инженеры, топ-менеджеры, др. Для опроса было разработано двадцать языковых версий опросных листов. Сотрудники IBM представляли собой хорошо подходящую генеральную совокупность для выборки, поскольку являлись работниками одной фирмы, имели одно (или похожее) образование, но были представителями разных национальностей, а, следовательно, и имели разные культурные традиции, разные ценности, определяющие их отношение к труду. В результате исследователями были установлены (и описаны) культурные различия между разными национальными отделениями компании, сформулированы параметры измерения этих различий, которые позволяют управлять развитием организационных культур в отделениях транснациональных компаний.

Обследование было повторено через четыре года. Отклонения оказались незначительными, что подтвердило истинность полученных результатов в области влияния культурных различий на отношение работников к труду.

Источник: Пью Д.С., Хиксон Д. Дж. Исследователи об организациях. Хрестоматия. – Жуковский: МЦДО ЛИНК, 1997. С. 95 – 100.

Как следует из отступления 1.22 объем выборки чрезвычайно большой. Но, несмотря на это, по структуре выборка была похожа на компанию, что позволяет судить об истинности полученных в ходе обследования результатов.

Различия между количественными и качественными исследованиями кроются в характеристике собранных данных, а, следовательно, и в получаемых выводах, заключениях. Количественные исследования предполагают работу с большими выборками, которые позволяют определять количественные зависимости одних параметров от других. Качественные исследования ориентированы на выявление скрытых качественных параметров исследуемой области. Они, обычно, проводятся на небольших выборках в форме разнообразных опросов: фокус-группы, глубинные интервью, др. Фокус-группа представляет собой специально подобранную группу людей (от восьми до двенадцати человек), которые хорошо разбираются в содержании изучаемой проблемы и с ними проводится семинар продолжительностью до полутора часов, в ходе которого и выясняются их отношения к ней. Глубинное интервью – это тоже беседа исследователя, но с одним человеком, с целью глубокого проникновения в существо решаемой проблемы. И фокус-группа, и глубинное интервью являются неструктурированными опросами, проводимыми с целью установления некоторых качественных параметров предмета исследования.

Представленные выше методы сбора данных составляют основу создания информационной базы для применения других методов научных исследований в поиске скрытых сущностных характеристик предмета исследования. Очевидно, что их применение должно быть профессиональным и качественным. Если на этапе сбора данных будут допущены ошибки, то, естественно, они начнут «путешествовать» и дальше, и в конечном итоге полученное новое знание не будет истинным. О том, как можно обеспечить высокое качество данных, речь идет в параграфе 1.11.

Экспертным опросам и оценкам, как разновидности опросов вообще, посвящен параграф 1.12.

Беляев В.В.