Методы и модели принятия решений

Принятие решений включает в себя не только информационный аспект, но и проблему выбора методов их разрешения. При этом метод по своей разрешающей способности должен соответствовать: а) сложности задачи; б) ее специфике. На практике возможно применение нескольких методов, различные их комбинации, чередование в зависимости от этапа принятия решений. В каждом конкретном случае проблема выбора методов заключается в том, чтобы решить, какие методы могут оказаться в данных условиях наиболее эффективными при минимальных затратах на их использование. В настоящее время уже разработан ряд принципов отбора: 1) практическая приемлемость метода; 2) стоимость использования; 3) результат, получаемый при его применении; 4) достоверность; 5) сбалансированность данного метода с другими.

В управленческой практике получили достаточно широкое распространение формальные количественные методы, способные уточнить и дополнить логический анализ. К ним относится -моделирование.

В зависимости от технологии создания модели выделяются следующие ее типы:

• физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. В качестве примера физической модели можно рассматривать чертеж завода. К этому типу моделей относятся копии автомобилей, самолетов, зданий;

• аналоговая модель представляет исследуемый объект с помощью аналога, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. График, иллюстрирующий соотношение между объемом производства и издержками, является аналоговой моделью. Он показывает, как влияет уровень производства на издержки;

• математическая модель использует символы для описания свойств и характеристик объекта или события. В управлении наибольшее распространение получили именно методы математического моделирования, суть которых состоит в представлении реальных ситуаций с помощью формул и чисел.

Построение модели—это сложный процесс, требующий усилий различных специалистов и использования специальной техники. Создание модели даже в том случае, если задействованы какие-то стандартные прикладные программы и отработанные технологии, включает следующие этапы:

• постановка задачи. На данном этапе важно определить сущность проблемы и объект моделирования;

• построение модели. Этот этап связан с определением цели моделирования, разработкой исходных нормативов и информации, необходимой для моделирования. Модель, которая стоит больше, чем вся проблема, вряд ли целесообразна;

• проверка на достоверность. Здесь нужно определить, насколько модель соответствует реальному объекту, все ли существенные компоненты реальной ситуации в нее встроены;

• применение модели. После проверки на достоверность она готова к использованию;

• обновление модели. Даже если ее применение оказалось успешным, почти наверняка потребуется обновление, так как изменяются ситуация, цели организации, появляется потребность в новых данных, т.е. модель нужно соответствующим образом модифицировать.

Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей—недостоверными исходными допущениями, информационными ограничениями, страхом пользователя, чрезмерно высокой стоимостью. Если ситуация сложна, то специалист по управлению не в состоянии получить информацию по всем необходимым факторам или встроить ее в модель. Если внешняя среда подвижна, то информацию о ней следует обновлять быстро, но это может быть трудно достижимо и слишком дорого. Иногда при построении модели могут быть проигнорированы существенные аспекты, так как они не поддаются измерению. Наиболее широко используемые в управлении методы принятия решений можно объединить в следующие группы:

• методы теории вероятности, которые используются для определения рациональных решений в условиях неопределенности;

• методы имитации, позволяющие воспроизвести реальные явления и определить результаты различных действий;

• методы программирования, с помощью которых удается найти оптимальное решение для сложных задач;

• сетевые методы планирования и управления, используемые для распределения ресурсов.