9.3Средние величины

Не менее важное значение имеют в процессе анализа средние величины.

Средние величины дают обобщающую характеристику экономических явлений во времени (например, среднемесячная заработная плата одного работающего), либо в пространстве (среднее выполнение норм выработки рабочими-сдельщиками).

Их смысл состоит в обобщении соответствующей совокупности типичных, однородных показателей, явлений или процессов. Они позволяют переходить от единичного к общему, от случайного - к закономерному; абстрагироваться от случайности отдельных колебаний; без них невозможно изучение признака по разным совокупностям, характеристикам изменения варьирующего показателя во времени.

В аналитических расчетах применяют, исходя из необходимости, различные формы средних - средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная, средняя хронологическая моментного ряда, мода, медиана.

Среднеарифметические величины определяются как частное от деления сум­мы значений, полученных во всех наблюдениях на общее число наблюдений, например, среднемесячный объем производства по итогам года:

Средневзвешенная арифметическая величина применяется, когда значение варьирующего признака повторяется. Она может быть применена для исчисления среднего тарифного разряда и других подобных пока­зателей.

Средняя хронологическая величина применяется при определении среднемесячных остатков материальных ценностей на складе, среднего числа работников на предприятии и т.п. Для исчисления этой величины половинные значения соответствующего показателя на начало и конец года суммируются с показателями на начало каждого месяца в году.

9.4Группировка

Группировка - это метод экономического анализа, предполагающий определенную классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов, влияющих на эти процессы.

Она является неотъемлемой частью почти любого экономического исследования, позволяет изучить те или иные экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам.

Группировки применяются для выявления взаимосвязи между отдельными экономическими явлениями с целью изучения структуры, состава и динамики развития, определения средних величин и их содержания.

Научная классификация экономических явлений, их объединение в однородные группы и подгруппы возможны лишь на основе их тщательного изучения. Нельзя группировать явления по случайным признакам; необходимо раскрыть их политико-экономическую природу. То же самое можно сказать о причинах и факторах, влияющих на показатели.

Группировка как способ анализа может широко применяться в концернах, акционерных обществах, товариществах с ограниченной ответственностью и других ассоциациях.

В анализе используются следующие виды группировок:

1) типологические – расположение элементов по типам;

2) структурные – для изучения внутреннего строения показателей, соотношения в нем отдельных частей;

3) аналитические (причинно-следственные) – для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями.

По сложности построения группировки бывают простые и комбинированные.

Ассоциации, особенно однотипных предприятий, являющихся качественно однородными совокупностями, располагают возможностью широкого применения типологических, структурных и аналитических группировок. При этом объектами изучения могут выступать как сами предприятия или их внутренние хозрасчетные подразделения, так и однотипные хозяйственные операции.

Ранее в системе тракторного и сельскохозяйственного машиностроения, например, осуществлялись типологические группировки и анализ по однородным предприятиям в целом и по видам производства (переделам). С помощью группировок и сравнительного анализа изучались литейное производство (с выделением серого и ковкого чугуна, стального и цветного литья), кузнечное производство, холодная штамповка, термообработка, механическая обработка, сварка, сборка, защитные покрытия; инструментальное, складское, ремонтное и транспортное хозяйства.

Структурные группировки используются, как показывает их название, при изучении состава самих предприятий (по производственной мощности, уровню механизации, производительности труда и другим признакам), а также структуры выпускаемой ими продукции (по видам и заданному ассортименту). Состав и структура могут рассматриваться как в статике, так и в динамике, что, естественно, раздвигает границы экономического анализа.

Применяются структурные группировки, позволяющие груп­пировать качественно однородные экономические явления по признаку сходства их экономической природы и анализировать на их основе состав и структуру основных средств предприятия, выпускаемой про­дукции и т. д. Например, с помощью группировок и сравнения изучают эффективность различных технологий производства.

Аналитические группировки, охватывающие, по существу, типологические и структурные, предназначены для выявления взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами, показателями.

При построении аналитических группировок из двух взаимосвязанных показателей один рассматривается в качестве фактора влияющего на другой, а второй - как результат влияния первого. Но при этом следует иметь в виду, что взаимозависимость и взаимовлияние факторного и результативного признаков для каждого конкретного случая могут меняться (факторный признак может выступать в качестве результативного и наоборот).

Для выявления взаимосвязи, взаимозависимости отдельные показателей, экономических явлений используются аналитические группировки, например, группировка факторов увеличения вы­пуска продукции, связанных с живым трудом, со средствами труда и с предметами труда. Или группировка факторов роста про­изводительности труда, связанных с повышением технического уровня производства, совершенствованием организации производства, труда и управления, изменением объема и структуры про­дукции, отраслевых факторов и др.

Групповые таблицы можно строить как по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким (комбинационные группировки). Нельзя строить групповые таблицы по случайному или второстепенному признакам.

В качестве информационной основы группировки служит или генеральная совокупность однотипных объектов, или выборочная совокупность. В первом случае используются преимущественно материалы общегосударственных или региональных переписей; во втором - типологическая выборка.

ПРИМЕР 1

Рассмотрим четырехфакторную групповую табл. 1, составленную по материалам торговой переписи и охватывающую 200 тыс. магазинов сельских потребительских обществ (1935 г.)

Таблица 1

Показатели работы различных групп магазинов

Группы магазинов по размерам розничного оборота, тыс. руб.	Среднегодовой оборот на одного работника, тыс. руб,	Товарные запасы, дней	Уровень издержек обращения, % к обороту
До 1500	206	100	7,53
От 1501   до 2000	233	86	6.76
От 2001   до 3000	260	82	6,74
От 3001   до 4000	285	78	6,21
От 4001   до 6000	305	73	6.02
От 6001   до 8000	324	69	5,47
От 8001   до 10000	349	66	5,79
От 10001 до 12000	365	66	5,27
От 12001 до 15000	385	61	5,12
От 15001 до 20000	396	57	4,96
Свыше 20000	435	56	4.97
В целом	310	72	5,87

Определяющим фактором здесь является объем товарооборота. Зависимые от него показатели: производительность труда {средний оборот на одного работника), скорость товарооборота (товарные запасы в днях) и уровень издержек обращения (увелич. реднегодовой оборот на одного работника; сокращ. товарные запасы и уровень издержек обращения).

Экономический смысл табл. 1 очевиден: рост объема розничного товарооборота благоприятно сказывается на всех перечисленных выше показателях.