- •Введение
- •Тема 1 исследования и их роль в научной и практической деятельности человека
- •1.1. Понятие исследования
- •1.2. Типология исследований
- •1.3. Характеристики исследования
- •1.4. Исследования в практике управления
- •3.1. Методология исследования: понятие и практическое содержание
- •Tема 2. Менеджер исследовательского типа
- •2.1. Требования к современному менеджеру
- •Тема 3. Роль методологии в исследовании систем управления
- •3.2. Проблема в методологии исследования систем управления
- •3.3. Процессуально-методологические схемы исследования систем управления
- •Тема 5. Общенаучные методы в исследовании систем управления
- •5.1. Состав и использование общенаучных методов исследования
- •5.7. Методы моделирования в исследовании систем управления
- •5.9. Общенаучный метод экспериментирования
- •Тема 6. Системный подход в исследовании управления
- •6.1. Конкретно-реальное и предметно-методологическое содержание понятия "система"
- •6.2. Система управления как объект исследования
- •6.3. Основные принципы системного подхода
- •Тема 7. Специфические методы исследования систем управления
- •7.1. Состав и классификация специфических методов исследования систем управления
- •7.2. Методы изучения документов
- •7.3. Методы социологических исследований управления
- •7.4. Метод экспериментирования "деловая игра"
- •7.5. Методы тестирования
- •7.6. Методы экспертных оценок и swot-анализа в исследовании систем управления
- •7.7. Метод исследования взаимодействия факторов
- •Раздел III. Планирование и организация исследования систем управления Тема 8. Программа и план исследования
- •8.1. Программа исследования: структура, разработка и содержание
- •8.2. Планирование исследования систем управления
- •Тема 12. Метод "мозгового штурма"
- •12.1. Содержание метода "мозгового штурма"
- •12.2. Использование метода "мозгового штурма"
- •12.3. Группа "мозгового штурма"
- •Теория систем. Основные определения
- •1. Система
- •2. Система и среда
- •3. Элемент. Подсистема
- •4. Связи
- •5. Цель
- •6. Структура
- •7. Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
- •8. Виды и формы представления структур
- •9. Классификация систем
- •10. Закономерности систем
- •Системный анализ
- •1. Основные определения системного анализа
- •2. Модели сложных систем
- •3. Принципы системного анализа
- •4. Структура системного анализа
- •5. Методики системного анализа
- •Принятие решений
- •1. Основные понятия и определения
- •2. Шкалы оценок по критериям
- •3. Множество Эджворта-Парето
- •4. Типовые задачи, условия и процесс принятия решений
- •5. Поддержка управленческих решений
- •6. Методика исследования зпр на основе математического моделирования
- •7. Принятие решений в условиях определенности
- •8. Принятие решений при многих критериях
- •9. Некоторые простейшие способы сужения Парето-оптимального множества
- •10. Пример решения многокритериальной зпр
- •11. Построение обобщенного критерия многокритериальной зпр
- •12. Принятие решений в условиях неопределенности
- •13. Принятие решений в условиях риска
- •14. Оценка многокритериальных альтернатив – подход аналитической иерархии
- •1) Структуризация.
- •2) Попарное сравнение.
- •Матрица сравнений критериев по важности:
- •3) Определение наилучшей альтернативы.
- •4)Проверка согласованности суждений лпр.
- •15. Мультипликативный метод аналитической иерархии
- •Коллективные решения
- •1. Парадокс Кондорсе
- •2. Правило большинства голосов
- •3. Метод Борда
- •Рекомендации по созданию организационных систем
5. Цель
П
онятие
цели, а также связанные с ним понятия
целесообразности, целенаправленности
лежат в основе развития систем. В
зависимости от степени познания
конкретного объекта, системы в понятие
«цель» вкладывают разный смысл: от
идеальных устремлений (возможно,
принципиально недостижимых, но являющихся
ориентиром) до конкретных целей –
конечных результатов, достижимых в
пределах некоторого интервала времени.
Иногда такие цели формулируются в
терминах конечного продукта деятельности.
6. Структура
Модель «черный ящик»:
Система может быть представлена простым перечислением её элементов или моделью «чёрного ящика» (входы/выходы), но зачастую такого представления системы недостаточно; тогда вводят понятие структуры. Структура отражает определённые взаимосвязи, взаимные расположения составных частей системы, её устройство (строение). В сложных системах структура может включать не все элементы и связи между ними, а только наиболее существенные из них, то есть те, которые мало меняются в процессе функционирования системы и обеспечивают существование системы и её основных свойств.
Таким образом, структура характеризует организованность системы, устойчивую порядочность её элементов связи. Структурные связи обладают относительной независимостью от элементов и могут выступать как инвариант при переходе одной системы к другой, перенося закономерности, выявленные и отражённые в структуре одной из систем на другие. При этом системы могут иметь различную физическую природу. Одна и та же система может быть представлена различными структурами в зависимости от стадии познания объектов или процессов, от цели исследования. При этом по мере развития исследований или в ходе проектирования системы её структура может изменяться (детализироваться либо принимать принципиально новую форму). Структуры, особенно иерархические, могут помочь в раскрытии неопределённости сложных систем.
7. Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем
1) Состояние.
Понятием «Состояние»
обычно характеризуют мгновенный «снимок»
системы, этап её развития. Его определяют
либо через входные воздействия и выходные
результаты, либо через макропараметры
системы (например, через физические
параметры). Говорят, например, о состоянии
покоя, то есть о стабильном входном
воздействии и стабильном выходном
результате или о состоянии равномерного
прямолинейного
движения физического тела. Если
рассмотреть элементы
и учесть, что входы можно разделить на
управляющие –
и возмущающие (помехи) –
,
а также учесть, что выход
зависит от
,
и
(т. е.
),
то в зависимости от задачи состояние
может быть определено как
,
или
.
2) Поведение.
Если система способна
переходить из одного состояния в другое,
то говорят, что она обладает поведением.
Этим понятием пользуются, когда неизвестны
закономерности перехода из одного
состояния в другое. Тогда говорят, что
система обладает каким-то поведением,
и выясняют его характер, алгоритм,
закономерность. С учётом обозначения
смены состояний
поведение можно представить, как функцию
,
где
– состояние системы в предшествующий
момент времени.
3) Равновесие.
Равновесие – способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий (или при постоянном воздействии) сохранять своё состояние сколь угодно долго (состояние равновесия). Для экономических и организационных систем это понятие применимо достаточно условно.
4) Устойчивость.
Устойчивость – это
способность системы возвращаться в
состояние равновесия после того, как
она была выведена из этого состояния
под влиянием внешних возмущающих
воздействий. В системах с активными
элементами возмущающие воздействия
могут иметь внутреннюю природу. Эта
способность обычно присуща системе при
условии
и только тогда, когда
,
где
– некоторый предел отклонения. Состояние
равновесия, в которое система способна
возвращаться, называют устойчивым
состоянием равновесия. Возврат в
состояние равновесия может сопровождаться
колебательным процессом. В сложных
системах возможны неустойчивые состояния
равновесия.
5) Развитие.
Это понятие помогает объяснить сложные термодинамические процессы в природе и обществе. Исследование процесса развития, соотношение развития и устойчивости, изучение механизмов, лежащих в их основе – наиболее сложные задачи теории систем.
