6 Содержание отчета и его форма

Отчет должен содержать:

6.1 Исходные данные и прогнозируемые значения.

6.2 График результатов расчета.

6.3 Расчеты по оценке качества и точности модели.

6.4 Выводы.

7 Контрольные вопросы и защита работы

7.1 Каковы условия применимости метода?

7.2 Как определить оцениваемое значение для определенного момента времени?

7.3 Каковы правила выбора базы метода?

7.4 Какой алгоритм прогнозирования методом скользящей средней с применением программного обеспечения MS Excel?

Защита работы проводится в устной форме, состоит в предоставлении студентом правильно выполненного отчета по работе, коротком докладе и в ответах на вопросы, представленные выше.

Практическое занятие 27.

Аддитивные модели

1 Цель и содержание

Цель работы – приобрести навыки построения и прогнозирования по аддитивной модели временного ряда.

В результате выполнения работы студенты должны:

1.Выровнять исходный ряд методом скользящей средней.

2. Определить значения сезонной компоненты.

3. Устранить сезонную компоненту из исходных уровней ряда и получить выровненные данные (Т+Е) в аддитивной модели.

4. Аналитически выровнять уровни (Т+Е) и рассчитать значения Т с использованием полученного уравнения тренда.

5. Определить полученные по модели значения (Т+S).

6. Определить абсолютные и относительные ошибки.

7. Осуществить прогноз объема потребления электроэнергии на первое полугодие ближайшего следующего года.

2 Теоретическое обоснование

Существует несколько подходов к анализу структуры временных рядов, содержащих сезонные или циклические колебания. Простейший подход – расчет значений сезонной компоненты методом скользящей средней и построение аддитивной или мультипликативной модели временного ряда. Общий вид аддитивной модели следующий:

Y=T+S+E.

(3.1)

Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (Е) компонент.

Построение аддитивной модели сводится к расчету значений Т, S и Е для каждого уровня ряда.

Процесс построения модели включает в себя следующие шаги:

1. Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней.

2. Расчет значений сезонной компоненты S.

3. Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выравненных данных (Т+Е).

4. Аналитическое выравнивание уровней (Т+Е) и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда.

5. Расчет полученных по модели значений (Т+S).

6. Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.

Если полученные значения ошибок не содержат автокорреляции, ими можно заменить исходные уровни ряда и в дальнейшем использовать временной ряд ошибок Е для анализа взаимосвязи исходного ряда и других временных рядов.

Подробнее методика построения аддитивной модели рассмотрена в

п. 5 данной работы.

3 Аппаратура и материалы

Микрокалькулятор, программное обеспечение MS Excel.

4 Указания по технике безопасности

При выполнении работы студенты должны руководствоваться общими для учебных аудиторий правилами техники безопасности.