6 Содержание отчета и его форма

Отчет должен содержать:

6.1 Выровненный исходный ряд методом скользящей средней.

6.2 Расчет значений сезонной компоненты.

6.3 Выравненные данные (Т+Е) модели.

6.4 Расчет значений Т.

6.5 График потребления электроэнергии жителями района (фактические, выровненные и полученные по аддитивной модели значения уровней ряда).

6.6 Расчет ошибок.

6.7 Прогноз объема потребления электроэнергии на первое полугодие ближайшего следующего года.

6.8 Выводы.

7 Контрольные вопросы и защита работы

7.1 Сформулируйте общий вид аддитивной модели временного ряда.

7.2 Как производится расчет абсолютных ошибок?

7.3 Перечислить основные этапы построения аддитивной модели.

7.4 С какими целями проводятся выявление и устранение сезонного эффекта?

7.5 Как осуществляется прогноз по данной модели?

Защита работы проводится в устной форме, состоит в предоставлении студентом правильно выполненного отчета по работе, коротком докладе и в ответах на вопросы, представленные выше.

Практическое занятие 28.

Мультипликативные модели

1 Цель и содержание

Цель работы – приобрести навыки построения и прогнозирования по мультипликативной модели временного ряда.

В результате выполнения работы студенты должны:

1. Выровнять исходный ряд методом скользящей средней.

2. Определить значения сезонной компоненты.

3. Устранить сезонную компоненту из исходных уровней ряда и получить выровненные данные (Т • Е) в мультипликативной модели.

4. Аналитически выровнять уровни (Т • Е) и рассчитать значения Т с использованием полученного уравнения тренда.

5. Определить полученные по модели значения (Т • S).

6. Определить абсолютные и относительные ошибки.

7. Осуществить прогноз ожидаемой прибыли компании за первое полугодие ближайшего следующего года.

2 Теоретическое обоснование

Общий вид мультипликативной модели выглядит так:

Y=T • S • E.

(4.1)

Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как произведение трендовой (T), сезонной (S) и случайной (Е) компонент.

Если амплитуда сезонных колебаний возрастает или уменьшается, строят мультипликативную модель временного ряда, которая ставит уровни ряда в зависимость от значений сезонной компоненты.

Построение мультипликативной моделей аналогично аддитивной сводится к расчету значений Т, S и Е для каждого уровня ряда.

Процесс построения модели включает в себя следующие шаги:

1. Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней.

2. Расчет значений сезонной компоненты S.

3. Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выравненных данных (Т • Е).

4. Аналитическое выравнивание уровней (Т • Е) и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда.

5. Расчет полученных по модели значений (Т • S).

6. Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.

Если полученные значения ошибок не содержат автокорреляции, ими можно заменить исходные уровни ряда и в дальнейшем использовать временной ряд ошибок Е для анализа взаимосвязи исходного ряда и других временных рядов.

Подробнее методика построения мультипликативной модели рассмотрена в п. 5 данной работы.