Задание
2.1. Выбрать из задания на практику целевую функцию, которая является обобщенным показателем качества исследуемого процесса или явления.
2.2. Определить основные факторы, оказывающие влияние на целевую функцию, и границы их измерения.
2.3. Указать число опытных точек и количество наблюдений.
2.4. Определить избыточность плана наблюдений.
2.5. Составить матрицу планирования эксперимента.
2.6. Выбрать вид математической модели.
2.7. Вычислить коэффициенты регрессии и определить вид целевой функции.
2.8. Проверить воспроизводимость эксперимента с использованием критерия Кохрена.
2.9. Выполнить статистическую оценку значимости коэффициентов математической модели
2.10. Проверить математическую модель на адекватность, используя критерий Фишера.
2.11. Составить план эксперимента, привести данные, используемые для проверки адекватности математической модели и построить график целевой функции.
2.12. Сформулировать выводы.
3. Вопросы
3.1 Какова последовательность реализации задач исследования?
3.2 Способы определения коэффициентов линейной многофакторной модели.
3.3 Как производится статистическая оценка значимости коэффициентов математической модели?
3.4 Как производится проверка математической модели на адекватность?
Практическое занятие 33, 34.
Построение многофакторной корреляционно – регрессионной модели
1 Цель и содержание
Цель работы - приобрести навыки построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели.
В результате выполнения работы студенты должны:
1. Сформировать перечень факторов и провести их логический анализ.
2. Осуществить спецификацию функции регрессии.
3. Оценить параметры функции регрессии.
4. Отобрать главные факторы.
5. Проверить адекватность модели.
6. Осуществить прогнозирование неизвестных значений зависимой переменной.
2 Теоретическое обоснование
Оценить влияние большого количества факторов на результативный показатель, можно введя их в модель, т.е. построив уравнение множественной регрессии:
|
(2.1) |
,где у – результативный признак,
- факторные признаки.
Для построения уравнения множественной регрессии чаще всего используются линейная функция:
-
.(2.2)
Разработка модели и исследование экономических процессов при использовании многофакторного корреляционно-регрессионного анализа включает в себя следующие основные этапы.
Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ
2. Формирование перечня факторов и их логический анализ.
3. Сбор исходных данных и их первичная обработка.
4. Спецификация функции регрессии.
5. Оценка параметров функции регрессии.
6. Отбор главных факторов.
7. Проверка адекватности модели.
8. Экономическая интерпретация.
9. Прогнозирование неизвестных значений зависимой переменной.
3 Аппаратура и материалы:
микрокалькулятор, программное обеспечение MS Excel.
4 Указания по технике безопасности
При выполнении работы студенты должны руководствоваться общими для учебных аудиторий правилами техники безопасности.