- •Курс лекций по дисциплине "Основы автоматики и системы автоматического управления" (оа сау)
- •1Лекция №1. Вступление
- •1.1Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе.
- •1.2История развития сау
- •1.3Основные определения и термины
- •1.4Принцип обратной связи
- •1.5Система и ее среда
- •2Лекция №2 Постановка задачи управления технологическими процессами производства рэс
- •3Лекция №3 Решение задачи управления
- •4Лекция №4 сведения о технических средствах автоматики.
- •4.1Сравнение биологических и технических систем управления.
- •4.2Классификация технических задач управления
- •4.3Элементы системы автоматического управления технологическими процессами
- •4.4Устройства измерения параметров технологических процессов
- •5Лекция №5 Вторичные приборы
- •5.2.3Магнитные усилители.
- •5.2.4Электромашинные усилители.
- •5.3Исполнительные устройства.
- •5.4Проектирование и теория управления производственными процессами
- •6Лекция №6 Математическое описание линейных систем автоматического управления технологического процесса модели
- •6.1Классификация систем
- •6.2Принцип суперпозиции
- •6.3Стационарные и нестационарные системы
- •6.4Уравнения динамических систем
- •6.5Передаточные функции
- •6.6Передаточные функции для ошибки по воздействию.
- •6.7Передаточная функция для ошибки по помехе.
- •6.8. Частотные функции
- •6.9Физический смысл частотной характеристики
- •6.10Логарифмические частотные характеристики (лчх)
- •6.11Функции Грина в теории систем автоматического управления
- •6.12Понятие функции Грина
- •6.13Типовые звенья сау.
- •6.14Типовые передаточные функции сау. Статические и астатические системы.
- •6.15Элементарные звенья и их характеристики (типовые звенья).
- •6.16Основные типовые звенья.
- •7Устойчивость линейных стационарных систем.
- •7.1Понятие устойчивости
- •7.2Устойчивость по входу
- •7.3Характеристическое уравнение.
- •7.4Необходимое и достаточное условие устойчивости.
- •7.5Условие строгой реализуемости передаточной функции
- •7.6Алгебраические критерии устойчивости.
- •7.6.1Доказательство теоремы
- •7.7Критерий устойчивости Гурвица. (Гаусса – Гурвица)
- •7.7.1Формулировка критерия Гурвица
- •7.8Критерий Льенара
- •7.9Критерий устойчивости Рауса.
- •8Лекция №8 Частотные критерии устойчивости.
- •8.1.1Критерий Михайлова.
- •8.2Анализ устойчивости типовых структур.
- •8.3Понятие запаса устойчивости по амплитуде и фазе.
- •8.3.1Влияние звена чистого запаздывания на устойчивость.
- •9Лекция № 9. Основы анализа линейных стационарных сау.
- •9.1Постановка задачи.
- •9.2Показатели качества переходного процесса.
- •9.3 Интегральные показатели качества.
- •10Лекция №10 Анализ точности работы линейной системы автоматического управления
- •10.1Случайные процессы в линейных стационарных системах
- •11Лекция №11. Полигауссовы модели случайных воздействий и методы их анализа.
- •11.1Дифференцирующее звено.
- •11.2Средняя квадратическая ошибка системы:
- •12Лекция №12 Синтез линейных стационарных систем.
- •12.1Проектирование сау
- •12.2Синтез линейных систем методом частотных характеристик
- •13Лекция №13. Расчет передаточных функций корректирующих устройств
- •14Лекция № 14. Синтез систем с неполной информацией о входных воздействиях.
- •14.1Ограничение суммарной ошибки
- •15Лекция № 15 сИнтез систем автоматического управления при случайных входных воздействиях.
- •15.1Синтез системы при заданной структурной схеме.
- •16Лекция 24. Синтез оптимальных систем.
15Лекция № 15 сИнтез систем автоматического управления при случайных входных воздействиях.
Система автоматического управления называется оптимальной , если по заданным показателям качества работы системы и известным характеристикам сигнала и помехи для нее выбраны структурные схемы и передаточные функции , обеспечивающие в некотором смысле наилучшую ( оптимальную ) характеристику этой системы.
Передаточная функция оптимальной системы зависит не только от характеристик сигнала и помехи, но и от выбранного критерия оптимальности. При этом различным критериям оптимальности при одних и тех же характеристиках сигнала и помехи соответствуют различные передаточные функции оптимальных систем автоматического управления.
К современным системам автоматического управления предъявляют различные требования, которые, кроме технических требований, включают требования по сложности, стоимости, надежности. Зачастую оптимальная передаточная функция, найденная по выбранному критерию оптимальности, не удовлетворяет ряду других не учтенных показателей качества работы системы автоматического управления. Поэтому параметры передаточной функции корректируют, чтобы удовлетворить требованиям, не учтенным в основном показателе качества работы системы. Поэтому реальные технические системы, как правило, не являются строго оптимальными системами, их параметры несколько отличаются от оптимальных значений. Такие системы называются квазиоптимальными.
Необходимые требования для синтеза системы автоматического управления :
1.Определить статистические характеристики сигналов и помех, действующих на проектируемую систему.
2.Сформулировать назначение системы.
3.Выбрать на основании требований к качеству работы системы критерий оптимальности.
4.Найти оптимальную передаточную функцию проектируемой системы.
5.Уточнить способы включения корректирующих устройств и найти их передаточные функции.
6.При необходимости разработать корректирующие устройства, присоединение которых к объекту управления позволяет получить систему с оптимальной передаточной функцией.
В настоящее время при синтезе большинства систем автоматического управления для описания сигналов и помех ограничиваются определением их математического ожидания и корреляционной функцией или спектральных плотностей.
Сформулировать назначение проектируемой системы, это значит установить, как выходной сигнал должен быть связан со входным.
Y(p)=Wж (p) X(p)
Wж (p) - желаемая передаточная функция идеальной системы.
Из-за действия помех сигнал на выходе системы y ( t ) отличается от сигнала на выходе идеальной системы yж ( t ).
t)= e2 (t);
e (t)= yж ( t ) - y ( t ).
Если Wж (p) = 1, тогда задачу отыскания оптимальной передаточной функции называют задачей фильтрации.
Wж (p) = е РТ - задача оптимального статистического упреждения.
Wж (p) = Р - задача оптимального статистического
дифференцирования.
Wж (p) = 1 / Р - задача оптимального статистического интегрирования
При синтезе систем автоматического управления оптимальной считается система, в которой среднеквадратическая ошибка достигает минимума. При этом оптимальная система получается линейной.
