- •Теоретические материалы по темам
- •Раздел 2. Математический анализ (1 часть)
- •Тема 2.1. Функции.
- •2.1.1. Понятие величины и множества
- •2.1.2. Операции над множествами
- •2.1.3. Понятие функциональной зависимости. Способы задания и исследования функций
- •2.1.4. График функции
- •2.1.5.Свойства функций
- •2.1.6. Основные элементарные функции и их графики
- •2.1.7. Функции в экономическом моделировании
- •Тема 2.2. Пределы
- •2.2.1.Определения.
- •2.2.2. Свойства пределов.
- •2.2.3. Примеры.
- •Тема 2.3. Производная
- •2.3.1. Определение.
- •Формулы дифференцирования основных функций:
- •2.3.2. Основные правила дифференцирования
- •2.3.3. Высшие производные.
- •2.3.4. Дифференциал.
- •2.3.5. Примеры. Найти производную функции:
- •2.3.6. Эластичность и ее свойства.
- •Тема 2.4. Исследование функций
- •2.4.1. Возрастание и убывание функций.
- •2.4.2. Непрерывность функций.
- •2.4.3. Экстремумы функции.
- •2.4.4. Выпуклость функции. Точки перегиба.
- •2.4.5. Асимптоты кривой
- •2.4.6. Схема исследования функции для построения графика
- •Тема 2.5. Функции нескольких переменных
- •2.5.1. Линии и поверхности уровня
- •2.5.2. Частные производные, дифференциал.
- •2.5.3. Предельная полезность и предельная норма замещения
- •2.5.4. Эластичность функции нескольких переменных
- •2.5.5. Однородные функции. Формула Эйлера.
- •2.5.6. Частные производные высших порядков
- •2.5.7. Локальный экстремум функции двух переменных
- •2.5.8. Экономические примеры, связанные с производственной деятельностью фирм.
- •2.5.9. Условный экстремум
- •2.5.10. Функции спроса, уравнение Слуцкого
2.5.7. Локальный экстремум функции двух переменных
Пусть функция f(x,у) определена и непрерывна в некоторой окрестности точки М0(x0,y0).
Точка М0 называется точкой локального максимума (минимума) функции f(x,у), если существует такая окрестность точки М0, в которой для любой точки М выполняется неравенство f(M) f(М0) (f(M) f(М0)).
Точки локального максимума и локального минимума называются точками локального экстремума или просто точками экстремума.
Необходимое условие экстремума. Если функция f(x,у) имеет частные производные первого порядка в точке локального экстремума М0, то fх'(М0)=fy'(М0)=0.
Итак, «подозрительными» на экстремум являются те точки М0, в которых все частные производные первого порядка обращаются в нуль. Как и в случае функции одной переменной, такие точки называются стационарными.
Пример 2.5.8. Найти стационарные точки функции z=x3–3x+y4 –2у2.
Имеем = x2 – 3 = 0, = 4у3 – 4у = 0.
Из первого уравнения находим х = ± 1. Из второго находим у = 0, ±1. Следовательно, имеется шесть стационарных точек: (1;0), (1;1), (1; –1), (–1;0),
(–1;1) и (–1; –1).
Но не каждая стационарная точка является точкой экстремума. Например, для функции f(x, у) = х2 – у2 частные производные первого порядка равны нулю в точке (0; 0), однако эта точка не является точкой локального экстремума.
Достаточные
условия экстремума.
Пусть функция f(x,у)
имеет непрерывные частные производные
второго порядка в некоторой окрестности
стационарной точки
М0.
Положим
=
(М0)
(М0)
–(
(М0))2.
Тогда:
1) если > 0, то в точке М0 функция имеет локальный экстремум, причем при (М0)<0 – локальный максимум, при (М0) > 0 – локальный минимум;
2) если < 0, то в точке М0 нет экстремума.
Пример 2.5.9. Исследовать на локальный экстремум функцию
z = х3 – 3х – (х +1 + arctg y)2 .
Решение. Найдем стационарные точки, решив систему уравнений
=
3х2
– 3 – 2(х
+1 + arctg
у)
= 0,
=
–2(х
+1 + arctg у)/(1
+ у2)
= 0.
Из второго уравнения вытекает, что х + 1 + arctg у = 0. Тогда из первого следует, что 3х2 – 3 = 0. Откуда х = ±1.
Так кaк |arctg y| < /2 <2, то (х+1+arctg у) 0 в случае х = 1. Если же х = –1, то если х + 1 + arctg у = 0, то и у = 0. Итак, имеется только одна стационарная точка М(–1; 0). Находим частные производные второго порядка: (M) = –8;
(M) = –2; (М) = –2. Поскольку (M) < 0 и = (– 8) (–2) – (–2)2= 12 > 0, то точка М является точкой локального максимума. Интересно отметить следующее: несмотря на то, что точка М является единственной стационарной точкой всюду дифференцируемой функции z, эта точка не является точкой глобального максимума. Действительно, z(M) = 2, однако существует точки, в которых значение z больше. Например, z(10;0) = 849 > 2.
2.5.8. Экономические примеры, связанные с производственной деятельностью фирм.
Пусть z – количество продукции, выпущенной некоторой фирмой; х, у – затраты ресурсов двух видов; z=Q(x, у) – дифференцируемая функция, устанавливающая связь х, у и z. Предположим, что величины х, у, z заданы в натуральных единицах, и рx, рy, рz – соответствующие этим единицам постоянные цены. Тогда выручка (валовой доход) будет R(x, у) =рzQ(x, у), а функция прибыли запишется следующим образом:
(x,y)= R(x, у) – рx x – рy y. (2.5.11)
Пусть z* – оптимальный (с точки зрения прибыли) выпуск продукции; х*,у* – соответствующие затраты ресурсов. Тогда точка М(х*, у*) является точкой локального максимума функции (х, у). Согласно необходимому признаку локального экстремума, в точке М обращаются в нуль частные производные первого порядка: x(М)= Rx(М) – рx = 0, у(М) = Rу(М) – ру = 0,
или Rx(М) = рx, Rу(М) = ру.
Вывод: в точке локального максимума прибыли предельная выручка от каждого ресурса совпадает с его ценой. Этот вывод сохраняется и в более общем случае, когда цена рz зависит от объема выручки: рz=рz(Q).
Рассмотрим теперь фирму-монополию, которая продает свою продукцию на двух независимых рынках. Пусть рi, qi – соответственно цена и количество продукции, проданной монополией на i-м рынке (i =1, 2). Из независимости рынков вытекает, что цена р1 не зависит от q2, т.е. р1 = р1(q1). Аналогично р2=p2(q2). Пусть С(q) – дифференцируемая функция издержек. Тогда функция прибыли имеет вид = р1q1 + р2q2 –С(q1+ q2).
В точке локального максимума прибыли имеем
Отсюда получаем отношения цен:
(2.5.12)
Так
как рынки по предложению независимы,
то, используя свойства эластичности
функции одной переменной, имеем
Пример 2.5.10. На сколько процентов цена на втором из двух независимых рынков выше, чем на первом, если эластичность спроса на первом рынке (-2), а на втором – (-1,5)?
Решение.
Используя формулу (2.5.12), находим
Следовательно, на втором рынке цена на 50% больше.
