Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Луценко Е.В. - Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие - Краснодар, КубГАУ. 2004. - 633 с..doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
34 Мб
Скачать
☆

Задание 3. Провести системно-когнитивный анализ модели: Задание 3.1. Решить задачи идентификации и прогнозирования (для себя).

Эти операции выполняются в 4-й подсистеме системы "Эйдос". Результаты выводятся в двух разрезах:

– индивидуальная универсальная характеристика конкретного респондента (рисунок 113);

– выборка респондентов, имеющих наивысшие сходство с заданным классом (рисунок 114).

Анализ карточек прогноза успеваемости показывает, что вариабельность внутри группы успевающих студентов гораздо выше, чем в группе неуспевающих. В результате в среднем уровень сходства конкретных респондентов с обобщенными образами классов, соответствующих высоким уровням успеваемости, гораздо ниже, чем с классами, соответствующими низким уровням успеваемости.

Это дает основание предложить гипотезу, что высокая успеваемость детерминируется менее жестко, чем низкая, т.е. существуют конкретные факторы, фактически предопределяющие низкую успеваемость, тогда как для высокой успеваемости можно говорить лишь о системе факторов, способствующих высокой успеваемости.

Конечно, чтобы подобные выводы имели достаточную научную достоверность необходима значительно большая статистика, чем использованная в данном учебном примере. Например, если бы подобное исследование было проведено хотя бы в масштабах КубГАУ (более 17000 студентов), то тогда уже с достаточной уверенностью можно было бы говорить о реально обнаруженных закономерностях.

Рисунок 113. Прогноз успеваемости по различным предметам для конкретного студента

Рисунок 114. Список респондентов в порядке убывания сходства с заданным классом

Формы, подобные представленной на рисунке 113, могут интересовать потенциальных работодателей, а также приемную комиссию вуза в качестве дополнительной информации для принятия решения.

Задание 3.2. Сгенерировать информационные портреты классов и факторов, т.Е. Решить обратную задачу прогнозирования.

Определим, как влияют "ФОРМЫ ДОСУГА, КОТОРЫЕ ВЫ ИСПОЛЬЗУЕТЕ ПО ВОЗМОЖНОСТИ" на успеваемость по философии. Для этого в 1-м режиме 5-й подсистемы системы "Эйдос" получим информационный портрет класса с кодом 13: УСП.ПО ДИСЦ.ГСД-01 (философия) – высокая и нажав клавишу F6 зададим фильтр по диапазону градаций названной шкалы с кодом 50: {347, 373}. В результате получим информационный портрет данного класса, представленный в таблице 66.

Таблица 66 – ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА, КОД: 13

Профиль класса в разрезе по диапазону факторов можно получить в 4-м режиме 6-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 115).

Рисунок 115. Профиль влияния образовательного уровня отца на отличную успеваемость студента по философии

Из этого рисунка видно, что на отличную успеваемость студента по философии наиболее положительно сказывается если его отец – доктор наук.

В этой связи позволим себе немного повеселить читателей следующей историей. Профессор спрашивает абитуриента на вступительном экзамене:

– из каких соображений Вы выбрали для поступления именно наш вуз и именно эту специальность?

– не задавай глупых вопросов, папа!

отвечает абитуриент.

Оставшуюся часть задания студентам предлагается выполнить самостоятельно.