2. Осуществить синтез и верификацию (измерение адекватности) семантической информационной модели.

Вводим классификационные и описательные шкалы и градации (в 1-м и 2-м режимах 1-й подсистемы), а также обучающую выборку (в 1-м режиме 2-й подсистемы) в систему "Эйдос" и осуществляем синтез модели (в 5-й функции 3-го режима 2-й подсистемы), а затем ее верификацию (во 2-м режиме 6-й подсистемы). В результате получаем семантическую информационную модель, обладающую достаточно высокой степенью адекватности: 94,29%, чтобы результаты ее исследования можно было считать исследованием самой моделируемой предметной области (рисунок 181).

Рисунок 181. Экранная форма по измерению адекватности СИМ

3. Провести системно-когнитивный анализ модели:

3.1. Решить задачи идентификации и прогнозирования.

После выполнения 2-го режима 4-й подсистемы "Распознавание" в 1-й функции 3-го режима 4-й подсистемы получаем итоговую форму по результатам идентификации (таблица 88).

Таблица 88 – ИТОГОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Объект		Класс		Сходство
Код	Наименован.	Код	Наименован.
1	Шар	1	Шар	94,083
2	Шар-11	1	Шар	76,819
3	Шар-12	1	Шар	76,819
4	Шар-23	1	Шар	76,819
5	Шар-123	1	Шар	54,319
6	Тетраэдр	6	Тетраэдр	94,257
7	Тетраэдр-11	6	Тетраэдр	76,960
8	Тетраэдр-12	6	Тетраэдр	76,960
9	Тетраэдр-23	6	Тетраэдр	76,960
10	Тетраэдр-123	6	Тетраэдр	54,419
11	Куб	11	Куб	94,189
12	Куб-11	11	Куб	76,905
13	Куб-12	11	Куб	76,905
14	Куб-23	11	Куб	76,905
15	Куб-123	11	Куб	54,380
16	Конус	16	Конус	92,171
17	Конус-11	17	Конус-11	75,941
18	Конус-12	20	Конус-123	77,354
19	Конус-23	20	Конус-123	82,367
20	Конус-123	20	Конус-123	69,532

Продолжение таблицы 88

Объект		Класс		Сходство
Код	Наименован.	Код	Наименован.
21	Пирамида	21	Пирамида	94,257
22	Пирамида-11	22	Пирамида-11	66,725
23	Пирамида-12	23	Пирамида-12	64,571
24	Пирамида-23	24	Пирамида-23	62,412
25	Пирамида-123	32	Призма-11	44,934
26	Цилиндр	26	Цилиндр	92,128
27	Цилиндр-11	27	Цилиндр-11	77,694
28	Цилиндр-12	27	Цилиндр-11	77,694
29	Цилиндр-23	30	Цилиндр-123	82,136
30	Цилиндр-123	30	Цилиндр-123	69,328
31	Призма	31	Призма	94,189
32	Призма-11	32	Призма-11	67,933
33	Призма-12	33	Призма-12	63,420
34	Призма-23	34	Призма-23	62,412
35	Призма-123	32	Призма-11	44,934

Из таблицы 88 видно, что объект "Пирамида-123" неверно идентифицирован как класс "Призма-11". В остальных случаях тип объекта идентифицирован верно, что не исключает в ряде случаев неверной идентификации вида проекции (что, конечно, не имеет отношения к телам Платона – первым трем классам). Карточка, дающая расшифровку результатов идентификации 25-го объекта "Пирамида-123", представлена на рисунке 182.

Рисунок 182. Карточка результатов идентификации объекта 25.

Если проанализировать коды признаков призмы и пирамиды, то можно увидеть, что они одни и те же, и отличие состоит лишь в количестве повторностей признаков. Это и является причиной сложностей при дифференцировании этих объектов.

3.2. Сгенерировать информационные портреты классов и факторов, т.е. решить обратную задачу прогнозирования (результаты отобразить в графической форме двухмерных и трехмерных профилей классов и факторов).

В 1-й функции 1-го режима 5-й подсистемы системы "Эйдос" получим информационный портрет класса, а в 1-й функции 2-го режима той же подсистемы – информационный портрет признака (рисунок 183).

Рисунок 183. Примеры информационных портретов классов и признаков