Некоторые замечания к общему описанию задачи

Считаем необходимым согласится с мнением модератора UCI, который отметил два несоответствия в общем описании задачи (см. п.4):

– во-первых, 18-й атрибут "type" на самом деле содержит информацию о принадлежности объекта к классу и, поэтому, относится не к описательным шкалам и градациям, а к классификационным;

– во-вторых, в 5-м классе 2 раза указан один и тот же объект "frog" (возможно, они разного пола?).

Кроме того, проанализировав общее описание задачи, представленное репозитарием UCI, мы также отмечаем ряд несоответствий. Так, 1-й атрибут "animal name" является прямым указанием на объект и не должен включаться в систему атрибутов, т.к. это делает задачу идентификации объектов тривиальной. Классы автором задачи никак не названы и мы дали им свои названия. Вызывает некоторое сомнение объединение в один класс, который мы условно назвали "Многоногие", представителей различных видов, например таких, как скорпион и осьминог.

3.2.4.2.2. Этапы разработки семантической информационной модели

Разработка семантической информационной модели (СИМ) в системе "Эйдос" осуществляется в ряд этапов [64]:

– формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций);

– подготовка и ввод обучающей выборки;

– синтез СИМ;

– оптимизация СИМ;

– проверка адекватности СИМ (измерение внутренней и внешней дифференциальной и интегральной валидности).

Если модель обладает достаточной адекватностью, то принимается решение о ее использовании в режиме идентификации и прогнозирования, а также об анализе предметной области путем исследования ее семантической информационной модели.

3.2.4.2.3. Формализация предметной области: разработка классификационных и описательных шкал и градаций

С учетом сформулированных замечаний к общему описанию задачи классификационные шкалы и градации будут иметь вид:

1. Млекопитающие.

2. Птицы.

3. Пресмыкающиеся.

4. Рыбы.

5. Земноводные.

6. Насекомые.

7. Многоногие.

Описательные шкалы и градации, приведенные в общем описании задачи, включают в основном булевы атрибуты, а также один количественный: код: 14, наименование: legs (количество ног). Этот атрибут мы преобразовали в шкалу с булевыми градациями. После этого, с учетом сделанных замечаний к общему описанию задачи, описательные шкалы и градации приняли вид, представленный в таблице 89.

Таблица 89 – ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ И ГРАДАЦИИ

Код	Наименование	Код	Наименование	Код	Наименование
2	hair	10	backbone	18	legs-4
3	feathers	11	breathes	19	legs-5
4	eggs	12	venomous	20	legs-6
5	milk	13	fins	21	legs-7
6	airborne	14	legs-0	22	legs-8
7	aquatic	15	legs-1	23	tail
8	predator	16	legs-2	24	domestic
9	toothed	17	legs-3	25	catsize

Таблица 89 преобразуется из HTML-формата в Excel следующим образом:

1. Отмечаем блоком в Internet-броузере ту часть раздела 7 общего описания задачи (файл: zoo_names.htm), в которой перечислены атрибуты, копируем ее в буфер обмена, переходим в Word и вставляем из буфера обмена в документ.

2. Записываем обучающую выборку в форме TXT-файла с именем zoo_names.txt в стандарте "Текст DOS с разбиением на строки".

3. Загружаем Excel и выполняем шаги:

– считываем файл zoo_names.txt в Excel, предварительно указав в окне "Тип файлов" вариант "Все файлы";

– задаем формат файла "DOS или OS/2 (PC-8) и нажимаем кнопку: "Далее";

– задаем символ-разделитель "Символ табуляции" и "считать последовательные разделители одним" и нажимаем кнопку "Готово". После некоторой корректировки получаем вид описательных шкал и градаций, представленный на рисунке 197;

– записываем Excel-файл с описательными шкалами и градациями с именем Prizn.xls.

Рисунок 197. Справочник атрибутов в Excel-представлении