- •Розділ I. Лінійна алгебра
- •§1. Матриці. Різновиди матриць. Дії над матрицями
- •Дії над матрицями
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§ 2. Визначники, їх властивості.
- •Властивості визначників
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§4. Розв’язування систем лінійних рівнянь з невідомими за допомогою оберненої матриці та за правилом Крамера
- •Матричний метод
- •Метод Крамера
- •§3. Обернена матриця
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Завдання для самостійного розв’язування.
- •§5. Ранг матриці і його обчислення
- •Методом елементарних перетворень
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§6. Дослідження і розв’язування систем лінійних рівнянь з невідомими
- •Розв’язування систем m лінійних рівнянь з n невідомими методом Жордана-Гаусса
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Розділ іі. Аналітична геометрія
- •§1. Метод координат
- •§2. Елементи векторної алгебри
- •Основні означення
- •§3. Дії над векторами
- •Умова колінеарності
- •Скалярний добуток
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§4. Найпростіші задачі аналітичної геометрії
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§5. Рівняння лінії
- •§6. Пряма лінія
- •Дослідження загального рівняння прямої
- •Рівняння прямої, що проходить через дану точку паралельно даному вектору (канонічне рівняння прямої)
- •Рівняння прямої, що проходить через дві задані точки
- •Рівняння прямої у відрізках на осях
- •Відстань від точки до прямої
- •Кутовий коефіцієнт прямої. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом
- •Взаємне розташування двох прямих. Умова паралельності та перпендикулярності прямих
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§7. Перетворення системи координат
- •Паралельне перенесення
- •2. Поворот координатних осей
- •§8. Криві іі порядку
- •Характеристична властивість точок еліпса
- •Характеристична властивість точок м(х; у) гіперболи
- •Рівнобічна гіпербола
- •Характеристична властивість точок параболи (геометричне означення параболи).
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Відповіді:
§3. Обернена матриця
Повернемось до операції ділення матриць (яку визначимо як добуток на обернену матрицю).
Нехай
– квадратна матриця порядку
.
Означення.
Матриця
називається
оберненою
до матриці
,
якщо
-
одинична матриця.
Зауваження.
Очевидно,
що
– квадратна матриця того ж порядку, що
і
.
Означення.
Квадратна матриця
називається невиродженою,
якщо її визначник
.
У противному разі матриця
називається виродженою.
Справедлива така
Теорема.
Для існування оберненої матриці
до квадратної матриці
необхідно і достатньо, щоб її визначник
(тобто матриця
повинна
бути невиродженою).
Схема знаходження оберненої матриці
-
Знаходимо визначник матриці
.
Якщо
,
якщо ж
- вироджена, і
не
. -
Знаходимо
–
алгебраїчні доповнення усіх елементів
визначника.
-
Записуємо обернену матрицю:
.
4. Якщо потрібно, виконуємо перевірку:
(або
).
Наприклад, знайти обернену для матриці
.
Розв’язування.
1.
.
.
![]()
2.
Знаходимо алгебраїчні доповнення
:
;
;
![]()
;
;
![]()
;
;
![]()
;
;
![]()
.
3. Записуємо обернену матрицю:
.
4. Перевірка:

Завдання для самостійного розв’язування
3.1.
Для даної матриці
знайти обернену матрицю
,
якщо
існує.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
Відповіді:
3.1.
а)
;
б)
;
в)
;
г)
Не існує.
§4. Розв’язування систем лінійних рівнянь з невідомими за допомогою оберненої матриці та за правилом Крамера
Розглянемо
систему
лінійних
алгебраїчних
рівнянь (СЛАР) з
невідомими:
(*).
Означення
.
Розв’язком
СЛАР (*) називається упорядкована множина
дійсних чисел
,
яка при підстановці у систему замість
невідомих перетворює її в систему
тотожностей.
Матричний метод
Позначимо:
,
,
.
Тут:
–
матриця коефіцієнтів при невідомих
(основна матриця системи);
– матриця-стовпець
невідомих;
– матриця-стовпець
вільних членів (правих частин).
Тоді СЛАР (*) можна записати у вигляді матричного рівняння:
.
Якщо
,
то існує
.
Домножимо обидві частини матричного
рівняння зліва на
.
Одержимо:
,
,
.
Отже, справедлива така
Теорема.
Якщо визначник основної матриці
СЛАР (*) відмінний від нуля
,
то система має єдиний розв’язок, який
знаходиться як добуток оберненої до
матриці
на матрицю–стовпець вільних членів
.
Приклад. Розв’язати за допомогою оберненої матриці СЛАР:
.
Розв’язування.
1. Позначимо:
– матриця
коефіцієнтів при невідомих;
– матриця-стовпець
невідомих;
– матриця-стовпець
вільних членів.
2.
Запишемо систему у вигляді матричного
рівняння
.
3.
Обчислимо
:
система має єдиний розв’язок. Оскільки
,
то існує обернена матриця
.
Знайдемо її:
Отже,
.
Таким чином,
.
Відповідь:
,
.
Метод Крамера
Означення
.
Основним
визначником
СЛАР (*) називається визначник
матриці
коефіцієнтів при невідомих
.
Справедлива така
Теорема
(правило Крамера).
Якщо основний визначник СЛАР (*)
,
то система має єдиний розв’язок, який
знаходиться за формулами:
;
;
…;
,
де
визначники
отримуємо із
заміною
-го
стовпця коефіцієнтів при невідомій
на стовпець вільних членів.
Приклад. Розв’язати систему рівнянь за правилом Крамера.
.
Розв’язування.
,
.
Оскільки
,
то система має єдиний розв’язок, що
знаходиться за правилом Крамера:
,
.
;
.
Перевірка:
.
Відповідь:
.
