- •Розділ I. Лінійна алгебра
- •§1. Матриці. Різновиди матриць. Дії над матрицями
- •Дії над матрицями
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§ 2. Визначники, їх властивості.
- •Властивості визначників
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§4. Розв’язування систем лінійних рівнянь з невідомими за допомогою оберненої матриці та за правилом Крамера
- •Матричний метод
- •Метод Крамера
- •§3. Обернена матриця
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Завдання для самостійного розв’язування.
- •§5. Ранг матриці і його обчислення
- •Методом елементарних перетворень
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§6. Дослідження і розв’язування систем лінійних рівнянь з невідомими
- •Розв’язування систем m лінійних рівнянь з n невідомими методом Жордана-Гаусса
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Розділ іі. Аналітична геометрія
- •§1. Метод координат
- •§2. Елементи векторної алгебри
- •Основні означення
- •§3. Дії над векторами
- •Умова колінеарності
- •Скалярний добуток
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§4. Найпростіші задачі аналітичної геометрії
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§5. Рівняння лінії
- •§6. Пряма лінія
- •Дослідження загального рівняння прямої
- •Рівняння прямої, що проходить через дану точку паралельно даному вектору (канонічне рівняння прямої)
- •Рівняння прямої, що проходить через дві задані точки
- •Рівняння прямої у відрізках на осях
- •Відстань від точки до прямої
- •Кутовий коефіцієнт прямої. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом
- •Взаємне розташування двох прямих. Умова паралельності та перпендикулярності прямих
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •§7. Перетворення системи координат
- •Паралельне перенесення
- •2. Поворот координатних осей
- •§8. Криві іі порядку
- •Характеристична властивість точок еліпса
- •Характеристична властивість точок м(х; у) гіперболи
- •Рівнобічна гіпербола
- •Характеристична властивість точок параболи (геометричне означення параболи).
- •Завдання для самостійного розв’язування
- •Відповіді:
§2. Елементи векторної алгебри
Величини бувають скалярні та векторні.
Величина називається скалярною, якщо вона повністю визначається своїм числовим значенням в обраній системі одиниць вимірювання.
Наприклад, довжина відрізка, температура, площа, час, об’єм, робота тощо.
Величина називається векторною, якщо вона визначається не тільки числовим значенням, але і напрямком.
Наприклад, швидкість, сила, прискорення.
Для характеристики таких величин уводять поняття вектора. Розділ математики, в якому вивчаються дії над векторами, називається векторною алгеброю. Векторна алгебра широко використовується у сучасній аналітичній геометрії.
Основні означення
Вектором називається напрямлений відрізок прямої.
Я
В![]()
кщо
точка
– початок, а точка
– кінець вектора, то це позначається
або
.
А
Довжина
цього відрізка називається довжиною
або модулем вектора і позначається
або
.
Вектор,
початок якого співпадає з кінцем, тобто
модуль якого дорівнює нулю, називається
нульовим
і позначається
.
Очевидно, напрямок нульового вектора
довільний.
Вектори, які лежать на паралельних прямих або на одній і тій самій прямій, називаються колінеарними.
|
|
|
Два
вектори називаються рівними
,
якщо вони колінеарні, мають однаковий
напрямок і однакову довжину.
З останнього означення випливає, що при паралельному перенесенні ми отримуємо вектор, рівний даному.
В
алгебраїчній формі вектор можна задати
його проекціями на вісі координат, тобто
.
Якщо
помістити початок вектора в точку
(це завжди можна зробити паралельним
перенесенням), то координати його кінця
будуть дорівнювати проекціям вектора
на вісі координат.
|
|
Приклад.
Таким чином, між векторами на площині та упорядкованими парами дійсних чисел встановлено взаємооднозначну відповідність. |
Напрямок вектора визначається за допомогою напрямних косинусів, якими є косинуси кутів, утворених вектором з осями координат.
y
|
x 0 |
Напрямні косинуси обчислюються за формулами:
З
попереднього прикладу для вектора
|
§3. Дії над векторами
Додавання.
Щоб
додати вектори
і
,
треба
від кінця вектора
побудувати (паралельним перенесенням)
вектор
,
тоді вектор
,
початок якого співпадає з початком
першого вектора, а кінець з кінцем
другого, є сумою векторів-доданків.



![]()
Правило розповсюджується на будь-яку скінчену кількість доданків.
Віднімання.
Щоб
відняти від вектора
вектор
,
треба паралельним перенесенням привести
їх до спільного початку, тоді вектор,
який сполучає їх кінці і має напрямок
від
до
(до від'ємника), є їхньою різницею.

![]()


![]()
![]()
Якщо
вектори задані в алгебраїчній формі
,
то, щоб додати (відняти) вектори, треба
додати (відняти) їхні координати, тобто
.
Приклад.
Якщо
,
,
то
;
![]()
Множення
на число. Щоб
помножити вектор
на число
,
треба помножити довжину вектора на
число
,
тоді отримуємо колінеарний вектор
![]()
,
напрямок якого співпадає з напрямком
вектора
,
якщо
і протилежно напрямлений, якщо
.
![]()


![]()
В
алгебраїчній формі, щоб помножити вектор
на число
,
треба помножити на це число координати
вектора
,
тобто, якщо
,
то
.
Приклад.
Якщо
;
, то
.





