- •Глава 1. Контрольные карты
- •Теоретические основы применения и построения контрольных карт
- •Объем, частота взятия и количество выборок
- •Контрольные карты по количественному признаку
- •Основные виды контрольных карт по количественному признаку.
- •Контрольные карты Шухарта для и s в случае неравных объемов выборок
- •Контрольные карты индивидуальных значений
- •Контрольные карты скользящих размахов
- •Постепенное увеличение или уменьшение среднего значения
- •Изоляция совокупностей
- •Контрольные карты по альтернативному признаку
- •Биномиальное распределение (Теоретическое распределение доли дефектных единиц продукции при постоянных п и р)
- •Стабилизированная контрольная р-карта (t-карта)
- •Распределение Пуассона (Теоретическое распределение числа дефектов)
- •Контрольная с-карта
- •Контрольная u-карта (Контрольная -карта для выборок разного объема)
- •Контрольные карты кумулятивных сумм
- •Ккнс для среднего
- •1.5.2 Ккнс для выборочных размахов
- •1.5.3 Ккнс для выборочных дисперсий
- •1.5.4 Ккнс для числа пр или доли р дефектных изделий
- •1.5.5 Ккнс для числа дефектов с, основанная на распределении Пуассона
- •Контрольные карты приемочного контроля
- •Средняя длина серии
- •Рекомендации по использованию контрольных карт
- •Глава 2. Статистическое регулирование технологических процессов
- •Задачи статистического регулирования технологических процессов
- •Предварительный анализ состояния тп
- •2.1.2 Виды контрольных карт, применяемые для статистического регулирования тп
- •Метод управления и интерпретация контрольных карт
- •Статистическое регулирование по количественному признаку
- •Серии в контрольных картах
- •Статистическое регулирование по альтернативному признаку
- •Глава 3. Статистический приемочный контроль
- •3.1 Кривые для планов контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.3 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •3.3.1 Классификация дефектов
- •3.3.2 Числовые характеристики одноступенчатых планов
- •3.3.3 Числовые характеристики двухступенчатых планов
- •3.3.4 Сравнение одноступенчатого, двухступенчатого и многоступенчатого контроля
- •3.4 Стандартизация планов статистический приемочный контроль
- •Глава 4. Выборочный контроль при исследовании надежности
- •4.1 Основные понятие в области технического обеспечения надежности
- •4.2 Показатели надежности
- •4.3 Выборочный контроль
- •Приложения
- •Уровни контроля
- •Уровни дефектности
- •Содержание
- •Глава 1. Контрольные карты.
- •1.1. Теоретические основы применения и построения контрольных карт.
- •Глава 2. Статистическое регулирование технологических процессов.
- •Глава 3. Статистический приемочный контроль
- •Глава 4. Выборочный контроль при исследовании надежности.
Глава 3. Статистический приемочный контроль
3.1 Кривые для планов контроля
Чтобы понять, как следует использовать планы контроля, нужно начертить следующие кривые:
1. Оперативную характеристику (ОС); она показывает зависимость между входным уровнем дефектности и вероятностью приемки партии изделий.
2. Кривую среднего общего количества проверенных изделий (ATJ); она показывает зависимость между входным уровнем дефектности и общим количеством проверенных изделий в среднем на партию, включая сплошной контроль забракованных партий.
3. Кривую среднего выходного уровня дефектности (AOQ); она показывает зависимость между входным уровнем дефектности и средним выходным уровнем дефектности.
Оперативная характеристика ОС строится по нескольким предположительным значениям входного уровня дефектности р. Определяется среднее количество дефектных изделий, приходящееся на каждую выборку (пр), а затем по распределению Пуассона определяется вероятность приемки партии изделий Ра , если р<0,10.
Кривая ATI определяется по следующему уравнению:
АТI = пРа+N(1-Ра),
где N – объем партии изделий; п – объем выборки; Ра – вероятность приемки одной партии изделий.
Таблица 3.1.1 – Расчет оперативных характеристик.
Объем партии изделий N = 750, п = 75; с = 2
Входной уровень дефектности |
Среднее количество брака в выборке |
Вероятность появления брака |
Среднее количество проверенных образцов на каждую партию |
Выходной уровень дефектности |
|
Доля |
Процент |
||||
р |
пр |
Ра |
пРа+N(1-Ра) |
|
|
0,000 |
0,000 |
1,00 |
75 |
0,0000 |
0,0 |
0,005 |
0,375 |
0,933 |
80 |
0,0045 |
0,45 |
0,010 |
0,750 |
0,96 |
100 |
0,0086 |
0,86 |
0,015 |
1,125 |
0,89 |
150 |
0,0120 |
1,20 |
0,020 |
1,500 |
0,80 |
210 |
0,0144 |
1,44 |
0,025 |
1,875 |
0,71 |
270 |
0,0160 |
1,60 |
0,030 |
2,250 |
0,62 |
330 |
0,0167 |
1,67 |
0,035 |
2,625 |
0,52 |
400 |
0,0161 |
1,61 |
0,040 |
3,000 |
0,43 |
460 |
0,0155 |
1,55 |
0,045 |
3,375 |
0,35 |
515 |
0,0142 |
1,42 |
0,050 |
3,750 |
0,28 |
560 |
0,0126 |
1,26 |
0,055 |
4,125 |
0,23 |
595 |
0,0114 |
1,14 |
0,060 |
4,500 |
0,18 |
630 |
0,0097 |
0,97 |
0,070 |
5,250 |
0,10 |
685 |
0,0063 |
0,63 |
0,080 |
6,000 |
0,06 |
710 |
0,0043 |
0,43 |
0,090 |
6,750 |
0,035 |
725 |
0,0028 |
0,28 |
0,100 |
7,500 |
0,02 |
735 |
0,0018 |
0,18 |
0,120 |
9,000 |
0,006 |
745 |
0,0007 |
0,07 |
Рисунок 3.1.1 – Оперативная характеристика плана контроля
Рисунок 3.1.2 – Оперативная характеристика плана контроля
Рисунок 3.1.3 – Оперативная характеристика плана контроля
Таким образом, если партия изделий принимается, то мы проверяем только п изделий, но если партия не принимается, то следует проверить все изделия.
Значения кривой AQQ можно найти по следующему уравнению:
AOQ = .
Дефектные изделия обнаруживаются только в непроверенной части принятых партий; эта часть равна N—п. Вероятность приемки партии изделий равна Ра, а вероятность обнаружения дефекта равна р, так что ожидаемое количество изделий
равно произведению этих величин, которое затем делится на объем партии. При составлении этой формулы подразумевалось, что все обнаруженные дефекты исправляются, а дефектные изделия заменяются на годные изделия. Если объем выборки мал по сравнению с объемом партии изделия, то рРа приблизительно отражает выходной уровень дефектности.
Если обнаруженные дефектные изделия не переделываются и не заменяются, то формула примет следующий вид:
AOQ
=
.
Обычно такой расчет не производится; результат будет несущественно отличаться от указанного выше случая, если величина р мала.
