- •1. Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики.
- •2. Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога.
- •3. Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям.
- •4. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •5. Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели
- •6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.
- •7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.
- •8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения
- •10. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость).
- •9. Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов.
- •11. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода).
- •12. Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения.
- •13. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин.
- •14. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили.
- •16. Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии.
- •17. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.
- •18. Статистическая совокупность, единица совокупности.
- •19. Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.
- •20. Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.
- •21. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
- •23. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака.
- •24. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
- •25. Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.
- •26. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.
- •27. Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез.
- •28. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.
- •29. Практическое применение гипотез.
- •30. Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости.
- •31. Математические функции для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение.
- •32. Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •33. Измерение связей неколичественных переменных с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
- •32. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •33. Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии.
19. Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.
Признаки единиц совокупности – множество их свойств и особенностей, регистрация и изучение которых составляют основу последующего формирования сводной статистической информации. Из всего комплекса признаков единиц совокупности при статистическом наблюдении регистрируются только наиболее значимые (существенные) с точки зрения исследуемой проблемы. Все многообразие признаков классифицируется по нескольким основаниям.
В зависимости от способа выражения признаки делятся на две группы: измеряемые числом – количественные (возраст, размер стипендии), и атрибутивные, имеющие только словесное обозначение (национальность, профессия). Количественные признаки подразделяются на первичные и вторичные. Первичные (основные) признаки единицы совокупности представлены некоторыми суммарными величинами (численность студентов в вузе, число книг в библиотеке вуза). Вторичные (второстепенные) признаки определяются расчетным путем, они измеряют какие-либо пропорции, соотношения, средние значения признака, характерные для единицы совокупности (процент докторов наук среди преподавателей, средний возраст преподавателей, доля студентов очной формы обучения). В хронологическом аспекте количественные признаки могут быть двух видов – моментные и интервальные.
Моментные признаки являются характеристиками состояния единицы совокупности, их числовые значения могут быть зарегистрированы только на конкретный момент времени (численность преподавателей по состоянию на начало календарного года). Интервальные признаки характеризуют накопленный результат процесса за некоторый промежуток времени и всегда относятся к интервалу времени (сумма выплаченной заработной платы за месяц, за год). Умение распознавать различные виды признаков требуется для правильного решения ряда методических вопросов статистического наблюдения, группировки и сводки.
Альтернативные признаки – два взаимоисключающих проявления признака (белая и пурпурная окраска цветков, желтая и зеленая окраска семян, гладкая и морщинистая поверхность семян, карие и голубые глаза).
20. Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора подлежащих обследованию единиц и обладает рядом существенных преимуществ по сравнению с иными видами несплошного наблюдения.
Выборочный метод облегчает получение статистической информации в условиях многообразия видов хозяйствующих единиц, огромного числа малых предприятий и индивидуальных предпринимателей, права на коммерческую тайну, принципа добровольности участия респондентов в ряде статистических обследований, недостаточного соблюдения организациями отчетной дисциплины, ограниченности финансирования статистических работ, большого потенциального ресурса новых информационных технологий.
Проведение статистического наблюдения на выборочной основе позволяет решать такие задачи, как:
обеспечение значительной экономии затрат труда, времени, материальных и финансовых ресурсов при сборе первичных данных;
уменьшение информационной нагрузки на респондентов;
проведение углубленного исследования проблемы на основе расширения программы наблюдения и усложнения включаемых в программу вопросов;
сокращение количества ошибок регистрации;
привлечение к работе персонала более высокой квалификации.
Традиционно к выборочному методу обращаются в случаях, когда нецелесообразно, а подчас и невозможно, проведение сплошного наблюдения.
