4. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.

Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.

Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде статистических показателей, которые являются количественной базой всех форм учета.

Под статистическим показателем понимается числовая характеристика, относящаяся к совокупности в целом или какой-либо ее части, полученная путем агрегирования материалов статистического наблюдения с применением научно обоснованных методов и алгоритмов их расчета.

Статистические показатели отличаются большим разнообразием, поэтому следует различать основные их виды. Виды статистических показателей разграничиваются на ряд групп по следующим основаниям:

По характеру решаемых задач – характеристики типических свойств единиц совокупности – средние величины; характери­стик структуры совокупности – показатели доли группы в об­щей совокупности; оценки масштабов различий между единица­ми совокупности – показатели вариации; сравнительные оценки параметров совокупности – индексный метод; характеристики изменения совокупности во времени – показатели динамики; ин­дикаторы влияния факторов на состояние и поведение совокуп­ности – метод аналитических таблиц, корреляционный анализ, регрессионный анализ; моделирование поведения или тенденций развития совокупности и др.

По методике расчета все статистические показатели подразделяются на две большие группы – абсолютные показатели и относительные. Абсолютные показатели, измеряемые в натураль­ных единицах, представляют собой суммарные значения тех или иных признаков, вычисленные по совокупности в целом или какой-либо ее части. Относительные показатели исключительно разнообразны по характеру решаемых задач и технике расчета, определяются как отношение нескольких или значительного числа абсолютных показателей, измеряются в процентах, промилле, в разах и иных относительных единицах. Относительными показателями являются средние величины, характеристики вариации, индексы, показатели динамики, характеристики связи. Названные блоки относительных величин, в свою очередь, подразделяются на ряд подгрупп, их изучение составляет основное содержание дисциплины «Общая теория статистики». В от­раслевых статистических дисциплинах рассматриваются модификации этих групп показателей применительно к конкретным задачам и объектам статистического исследования. Например, в группу средних величин входят такие элементарные показатели, как средняя заработная плата, средний возраст, средняя урожайность и др. Средней величиной является и демографический показатель, такой как средняя продолжительность предстоящей жизни для лиц, достигших определенного возраста или новорожденных. Для расчета этой средней величины необходимо построить сложную вероятностную модель, а ее содержательная интерпретация требует определенных профессиональных зна­ний.

Приближенное представление о составе статистических показателей по степени их сложности может дать разделение всех статистических методов на две группы: методы описательной статистики (средние величины, темпы роста и др.) и эконометрические методы – дисперсионный анализ, регрессионный анализ, фак­торный анализ и др. Применение второй группы методов связано с дополнительными требованиями к материалам наблюдения и к специальным технологиям обработки информации.

По ориентации во времени все показатели можно разграничить на три группы – параметры совокупности за прошлые периоды, характеристики текущего состояния совокупности, прогноз или план на предстоящий период.

По степени объективности можно разграничить показатели, в основе расчета которых лежит полученная при наблюдении: объективная документированная статистическая информация; экспертные оценки специалистов; данные обследования мнений населения, должностных лиц; показатели, полученные путем косвенных приближенных расчетов, так называемые «досчеты», выполняемые в случае невозможности получения фак­тической информации. Таковы, например, показатели по «ненаблюдаемому» сектору экономики – нелегальной экономической деятельности и др.