- •1. Предмет математической статистики с учётом специфики психологии. Задачи, критерии и принципы математической статистики.
- •2. Особенности метода математической статистики, используемого в психологии. Прикладное значение математической статистики в профессиональной деятельности психолога.
- •3. Источники статистической информации, необходимой для проведения психологических исследований. Требования, предъявляемые к собираемым психологическим данным и сведениям.
- •4. Понятие статистического наблюдения и статистического показателя. Виды статистических показателей.
- •5. Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели
- •6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.
- •7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.
- •8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения
- •10. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость).
- •9. Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов.
- •11. Количественный и качественный признаки. Понятие и виды измерений (три подхода).
- •12. Виды абсолютных и относительных величин, их единицы измерения.
- •13. Значение средних величин в психологическом исследовании. Виды и формы средних величин.
- •14. Структурные средние: мода и медиана; квартили, децили, перцинтили.
- •16. Графическое изображение вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на ассиметрию с помощью коэффициента ассиметрии.
- •17. Кривые нормального распределения. Распределение Пуассона, биноминальное распределение.
- •18. Статистическая совокупность, единица совокупности.
- •19. Атрибутивный, альтернативный, количественный, основной, второстепенный признаки.
- •20. Понятие выборочного наблюдения. Задачи, решаемые на основе выборочного наблюдения.
- •21. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной совокупности. Повторный и бесповторный отбор.
- •23. Параметры (показатели) оценки генеральной совокупности: численность совокупности, предельная ошибка, границы среднего значения признака, доля альтернативного признака.
- •24. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
- •25. Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.
- •26. Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.
- •27. Область принятия гипотезы. Общая схема проверки гипотез.
- •28. Ошибки при проверке гипотез. Проверка гипотез и доверительные интервалы.
- •29. Практическое применение гипотез.
- •30. Понятие корреляции и регрессии. Корреляционная зависимость как вид факторной зависимости.
- •31. Математические функции для описания зависимостей между изучаемыми показателями и их графическое отображение.
- •32. Порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •33. Измерение связей неколичественных переменных с использованием коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендэлла; коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
- •32. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •33. Определение точечного и интервального прогноза с использованием уравнений регрессии.
24. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочного наблюдения.
При развитии рыночных отношений, как отмечалось выше, основной формой полученных статистических данных становится выборочное наблюдение. В зависимости от цели статистического исследования в этом случае по соответствующим показателям выборки оцениваются характеристики генеральной совокупности или прямым пересчетом показателей для генеральной совокупности, или посредствам расчета поправочных коэффициентов.
При способе прямого пересчета показатель выборки распространяется на генеральную совокупность с учетом предельной ошибки выборки.
Например, необходимо определить количество нестандартных изделий в поступившей партии товаров. Пусть при выборочном обследовании партии в 2000 единиц доля стандартных изделий в выборке составляет w=0.1 при установленной с вероятностью Фt=0.954 предельной ошибке выборки.
Отсюда пределы абсолютной численности нестандартного изделия во всей партии составляют:
2000х0,04 = 80 шт. – минимальная численность;
2000х0,16= 820 шт. – максимальная численность.
Способ поправочных коэффициентов применяется, например, при использовании выборочного метода с целью уточнению результатов сплошного учета (например, переписи населения, оборудования, скота).
При уточнении данных ежегодных переписей скота у населения применяется 10%-ное выборочное обследование для определения так называемого процента недоучёта.
Пример. По данным выборочного обследования в дворах деревни было зарегистрировано 52 голов скота, а по данным сплошного учёта в этом массиве значится 50 голов. Отсюда коэффициент недоучёта составляет 4% . С учётом полученного поправочного многочисленного коэффициента вносится поправка в общую численность скота, находящегося у населения данной деревни.
Как правило, распространение выборочных данных на генеральную совокупность производится с учётом доверительных интервалов. Для этого соответствующие обобщающие выборочные показатели корректируются на величину предельной ошибки выборки.
25. Роль и значение гипотез при проведении психологических исследований. Виды гипотез и порядок их разработки.
Гипотеза – это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Как правило, гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров), и поэтому выглядит правдоподобно. Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (теорему), или же опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд ложных утверждений.
Гипотеза – основа для организации эксперимента. Экспериментальная гипотеза – первична, но помимо этого в эксперименте выделяют статистические гипотезы исследования. Любая психологическая гипотеза имеет статистическое оформление, - нельзя строить гипотезы, которые невозможно записать на языке математической статистики.
В общем виде структура экспериментального исследования состоит из следующих этапов: 1) постановка задачи, 2) этап работы с научной литературой, 3) этап уточнения гипотезы и определения переменных, 4) выбор экспериментального инструмента и условий эксперимента, 5) планирование экспериментального исследования, 6) формирование выборки и распределение испытуемых по группам в соответствии с принятым планом, 7) проведение эксперимента, 8) статистическая обработка, 9) интерпретация результатов и выводы, 10) Фиксация исследования в научном отчёте, статье, монографии, письме в редакцию научного журнала.
Рассмотрим те этапы, на которых происходит непосредственно работа с гипотезами.
Постановка задачи или определение темы. Любое исследование начинается с определения темы (она ограничивает то, что будем исследовать). Исследование проводится в трех случаях:
1- проверка гипотезы о существовании явления;
2- проверка гипотезы о существовании связи между явлениями;
3- проверка гипотезы о причинной зависимости явления А от явления В.
Первичная постановка проблемы заключается в постановке гипотезы. Психологическая гипотеза, или экспериментальная, – гипотеза о психическом явлении, инструментом проверки которой служит психологическое исследование.
Этап уточнения гипотезы и определения переменных. Определение экспериментальной гипотезы.
Статистическая обработка включает три этапа:
1- Выбор методов статистической обработки;
2- Преобразование экспериментальной гипотезы в статистическую гипотезу;
3- Проведение статистической обработки;
Психологическую гипотезу часто путают со статистической, которая выдвигается в ходе статистического анализа результатов эксперимента.
Психологическая гипотеза, или экспериментальная, — это гипотеза о психическом явлении, инструментом проверки которой служит психологическое исследование.
Можно выделить три типа психологической гипотезы, по ее происхождению:
1. Основывается на теории или модели реальности и представляет собой прогнозы следствия этих теорий или моделей (проверяем возможное следствие из теории).
2. Экспериментальные гипотезы, выдвигаемые для подтверждения или опровержения теорий или ранее обнаруженных закономерностей, но они не основываются на уже существующие теории (поиск противоречий, исключений).
3. Эмпирические гипотезы, которые выдвигаются безотносительно какой-либо теории или модели, то есть формулируются для данного случая. После проверки такая гипотеза превращается в факт (опять же только для данного случая); ее цель попытаться понять общие единые причины этого явления; это научное исследование по факту. Простой перенос на другой случай не возможен; в другом случае этих закономерностей не существует.
Готтсдангер, в дополнение к предыдущим, выделяет несколько видов экспериментальных гипотез:
1. Контргипотеза (в статистике – нулевая гипотеза) – альтернативная гипотеза, которая отрицает общую гипотезу.
2. Третья конкурирующая экспериментальная гипотеза (не совсем то, и не совсем другое).
Г1 – они склонны к депрессии.
Г0 – они не склонны к депрессии.
Г2 – среди детей страдающих заиканием, есть дети, которые депрессией не страдают.
Если общая гипотеза подтвердилась частично, то необходимо провести проверку третьей гипотезы.
Выделяют несколько видов гипотез:
1. Экспериментальная гипотеза по максимальной или минимальной величине, которая проверяется только при многоуровневом эксперименте.
2. Экспериментальная гипотеза об абсолютных или пропорциональных отношениях – это точное предположение о характере количественного изменения зависимой переменной с постепенным количественным изменением независимой. Гипотеза взаимосвязи.
3. Комбинированная экспериментальная гипотеза – это предположение об отношении между определенным сочетанием двух или более независимых переменных с одной стороны и зависимой переменной с другой стороны, которая проверяется только в факторном эксперименте.
1- из факторов готовности ребенка к школе – интеллектуальная готовность;
2- личностная или социальная готовность;
3- эмоционально-волевая готовность.
Эти факторы являются причинами успеваемости (при выпадении одного из факторов, нарушается.
Таким образом, гипотеза в психологии является первопричиной любого психологического исследования (нет гипотезы – нет и исследования).
