Приложение 5. Индекс согласованности.

Индекс согласованности в каждой матрице и для всей иерархии может быть рассчитан вручную. Сначала суммируется каждый столбец суждений, затем сумма первого столбца умножается на величину первой компоненты нормализованного вектора приоритетов, сумма второго столбца – на вторую компоненту и т.д. Затем полученные числа суммируются. Таким образом, можно получить величину, обозначаемую . Для индекса согласованности имеем ИС = ( - n) / (n – 1), где n – число сравниваемых элементов. Для обратносимметричной матрицы всегда n.

Теперь сравнивается эта величина с той, которая получилось бы при случайном выборе количественных суждений из шкалы 1/9, 1/8, 1/7,…,1,2,…,9, но образовании обратносимметричной для случайных матриц разного порядка.

Размер матрицы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Случайная согласованность	0	0	0,58	0,90	1,12	1,24	1,32	1,41	1,45	1,49

Если разделить ИС на число, соответствующее случайной согласованности матрицы того же порядка, получается отношение согласованности (ОС). Величина ОС должна быть порядка 10% или менее, чтобы быть приемлемой. В некоторых случаях можно допустить 20%, но не более. Если ОС выходит из этих пределов, то участникам нужно исследовать задачу и проверить свои суждения.

Приложение 6. Иерархичная модель.

I. Фокус

1.1Стратегия социально-экономического развития наукограда Фрязино на период 2013-2017гг.

II. Проблемы

IV. Участники

V.Цели участников

III. Факторы

VII.

Контрастные сценарии

VI. Процессы Приложение 7. Укрупненная модель.

I. Фокус

IV. Участники

V.Цели участников

II. Проблемы

III. Факторы

Стратегия социально-экономического развития наукограда Фрязино на период 2013-2017гг.

VI. Контрастные сценарии Приложение 8. Аналитическая записка о методе.

Аналитическая записка

Методика аналитического планирования и прогнозирования

Метод AHP/ANP (Analytic Hierarchy/Network Process), или МАИ/МАС (Метод анализа иерархий/сетей) позволяет прогнозировать вероятные сценарии развития любой проблемной ситуации и осуществлять выбор практик, ведущих к коррекции вероятностного будущего и реализации желаемого сценария.

Метод AHP/ANP является исключительным по функциональности и предсказательной способности. Он дает возможность найти системное решение любой управленческой проблеме:

• составление программы развития;

• распределение ограниченных ресурсов;

• выбор из нескольких управленческих альтернатив;

• расчет приоритетов развития;

• выбор наиболее эффективных практик;

• составление прогноза развития.

Данный метод можно применять как в государственном стратегическом управлении, так и в бизнес-планировании.

Среди особенностей метода 1) возможность включить в модель любое количество факторов, 2) возможность включить трудноизмеримые факторы (социальный, политический, культурный, психологический и т.д.), 3)возможность учесть мнения и интересы различных сторон/участников проблемной ситуации. Результат вычислений описывается в терминах вероятностей и соответствует т.н. «жестким» оценкам.

Основной источник данных для составления модели – экспертное знание, выраженное через систему оценок (эксперт – специалист, имеющий прямое или косвенное отношение к проблемной ситуации). При наличии статистических данных возможна разработка смешанной экспертно-статистической модели. При анализе математической модели используются основы матричной алгебры, теории вероятностей и теории графов.

Метод AHP/ANP используется в государственном управлении множества стран (США, Великобритания, Израиль, Турция, Германия), а также многими компаниями, среди которых РУСАЛ, Газпром, Boeing, British Airways, Ford Motor Company, IBM. Создан Международный Симпозиум по методу AHP/ANP (International Symposium on the Analytic Hierarchy Process), проходящий 1 раз в 2 года.