Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_k_gosam_1.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

3.4. Анализ использования оборотных средств в подрядно-строительной организации. Резервы повышения эффектвности их использования

Под оборотными средствами понимается совокупность денежных и материальных средств, авансированных в производство, однократно участвующих в производственном процессе и полностью переносящих свою стоимость на готовую продукцию. Оборотные средства классифицируются:

1. экономическому содержанию – оборотные производственные фонды и фонды обращения;

2. способу формирования – собственные и заемные

3. методу планирования – нормируемые и ненормируемые.

Оборотные производств-е фонды включают: материально-производственные запасы, незавершенное произв-о строительно-монтажных работ, расходы будущих периодов.

Фонды обращения включают: дебиторскую задолженность, денежные средства, готовую продукцию на складе и отгруженную потребителю.

Деление оборотных средств на нормируемые и ненормируемые связано с необходим-ью новления плановых нормативов на отдельные статьи оборотных средств для обеспеч-ия ритмичной работы предприятия с оптимальными материально-производственными запасами. Ненормируемые оборотные средства образуются за счет фондов обращения.

Эффективность использования оборотных средств характеризуется системой экономических показателей, одним из которых является соотношение их размещения в сфере производства и в сфере обращения.

Чем больше средств обслуживает сферу производства, тем более рационально они используются.

Для характеристики используются следующие показатели:

- коэффициент оборачиваемости. Определяется как отношение выручки от выполненных смр и реализации товаров и услуг к среднему остатку оборотных средств:

Коб = В / ОС,

Где В – выручка от реализации смр; ОС – среднегодовой остаток оборотных средств.

- оборачиваемость в днях. Определяется как отношение числа дней в текущем периоде к коэффициенту оборачиваемости:

Доб = Т / Коб,

Где Т – длительность текущего периода.

- коэффициент загрузки оборотных средств определяется как отношение среднегодового остатка оборотных средств к выручке от смр и реализации товаров и услуг:

Кз = ОС / В

- ускорение оборачиваемости

- сумма высвободившихся или дополнительно привлеченных средств.

На улучшение оборачиваемости оказывают влияние многие факторы, а именно:

- экономическое стимулирование рационального использования оборотных средств;

- совершенствование технологии строительства и организации строительных работ;

- сокращение времени пребывания материалов и конструкций в пути;

- уменьшение текущих, страховых и технологических запасов;

- сокращение объема незавершенного производства;

- уменьшение дебиторской задолженности;

- сокращение сроков строительства;

3.5. Методы факторного анализа технико-экономических показателей деятельности строительной организации.

Факторный анализ – методика исследования и выявления влияния факторов на величину и динамику результативных показателей.

Результативный показатель – это объект исследования, который рассматривается при изучении взаимосвязи как результат действия факторов.

Причем фак­торный анализ может быть как прямым (собственно анализ), т.е. заключающимся в раздроблении результативного показателя на составные части, так и обратным (синтез), когда отдельные эле­менты соединяют в общий результативный показатель.

Задачи факторного анализа:

1. отбор факторов, которые определяют динамику результативных показателей.

2. группировка и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода.

3. определение вида зависимости и моделирования взаимосвязи между факторами и результативными показателями.

4. расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

5. принятие управленческих решений на основе результатов факторного анализа.

Различают следующие типы факторного анализа:

1.прямой – анализ проводится от общих анализов к частным – дедукция.

2.обратный – от частных к общему – индукция.

3.ступенчатый – исследуются факторы первой ступени без их детализации.

4.многоступенчатый – при анализе факторы детализируются на составные части для их дальнейшего изучения.

5.статистический – анализируется влияние факторов на результативный показатель.

6.стохастический – применяется в том случае, если анализируется влияние факторов, которые связаны с результативным показателем вероятностной (неполной) связью.

7.детерминированный – анализ влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

−метод цепной подстановки – соблюдения строгой последовательности подстановок. При расчете влияния факторов на результативный показатель в первую очередь определяют влияние количественных факторов, после этого рассчитывают влияние качественных факторов.

− абсолютных разниц – величина влияния факторов рассчитывается путем умножения абсолютного отклонения анализируемых факторов на базисные (плановые) значения факторов, находящиеся в модели справа от него и на фактические (отчетные) значения факторов, находящиеся слева от него.

−относительных разниц,

−индексный –с помощью индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей мультипликативных и кратных моделей.

−интегральный – основан на суммировании приращении функций, определенной, как частное производное умноженное на приращение аргумента на бесконечно малых промежутках.

8.ретроспективный – анализируются причины изменения результативных показателей за прошлые периоды.

9.перспективный – анализируется влияние факторов на результат хозяйственной деятельности в будущем.

10.экономико-математическое моделирование – позволяет определить количественное выражение взаимосвязи между результативным показателем и факторами, влияющими на его величину. Данная взаимосвязь представляется в виде экономико-математической модели:

− аддитивная − рез.показатель является алгебраической суммой нескольких показателей;

− мультипликативная – рез. показатель является произведением нескольких показателей;

− кратная модель – деление одного рез.показателя на другой;

− смешенная – сочетание вышеперечисленных моделей в различных комбинациях.