- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Понятие случайной величины
- •Примеры случайных величин
- •2.2. Закон распределения вероятностей. Независимость случайных величин
- •2.3. Функция распределения
- •Свойства функции распределения
- •2.4. Числовые характеристики случайной величины
- •2.5. Закон распределения дискретной случайной величины. Ряд и многоугольник распределения
- •2.6. Функция распределения дискретной случайной величины
- •2.7. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •2.7.1. Математическое ожидание
- •Свойства математического ожидания
- •2.7.2. Дисперсия
- •Свойства дисперсии
- •2.7.3. Моменты высших порядков
- •2.8. Основные виды распределений дискретных случайных величин
- •2.8.1. Биномиальное распределение
- •Условия возникновения биномиального распределения
- •2.8.2. Распределение Пуассона
- •Условия возникновения распределения Пуассона
- •2.8.3. Геометрическое распределение
- •Условия возникновения геометрического распределения
- •2.8.4. Гипергеометрическое распределение
- •2.9. Непрерывные случайные величины
- •2.9.1. Функция распределения непрерывной случайной величины
- •2.9.2. Плотность распределения вероятностей
- •Свойства плотности распределения
- •2.9.3. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •2.10. Основные виды распределений непрерывных случайных величин
- •2.10.1. Равномерное распределение
- •2.10.2. Показательное распределение
- •2.10.3. Нормальное распределение
- •2.11. Совместное распределение двух случайных величин
- •2.11.1. Двумерный закон распределения
- •2.11.2. Двумерная функция распределения
- •Основные свойства функции распределения двумерной случайной величины
- •2.11.3. Двумерная плотность распределения
- •Основные свойства плотности распределения двумерной случайной величины
- •2.11.4. Зависимость случайных величин
- •2.11.5. Ковариация и коэффициент корреляции
- •Свойства ковариации
- •Свойства коэффициента корреляции
- •2.12. Задания для самостоятельной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •3. Вопросы к зачету
- •Литература
- •Приложения
2.11.2. Двумерная функция распределения
Определение
2.25. Функцией
распределения двумерной
случайной величины
называется функция
,
равная вероятности совместного выполнения
двух событий
и
:
,
.
(2.51)
Функция распределения дискретной двумерной случайной величины находится по формуле
.
(2.52)
Основные свойства функции распределения двумерной случайной величины
1.
для любых
;
2.
при
;
при
,
т.е.
– неубывающая функция по каждому из
аргументов;
3.
,
где
;
4.
;
5.
Пусть
и
–
интегральные функции распределения
случайных
величин
X
и Y,
соответственно. Тогда
(2.53)
6.
.
Пример 2.24. Для двумерной случайной величины из примера 2.23 найти функцию распределения , а также вычислить функции распределения случайных величин X и Y.
Решение. Используя формулу (2.51) или (2.52), находим :
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0,15 |
0,15+0,4=0,55 |
0,15+0,4+ +0,05=0,6 |
|
0 |
0,15+0,2=0,35 |
0,15+0,4+0,2+ +0,1=0,85 |
1 |
Используя формулу (2.53), находим функции распределения и случайных величин X и Y:
Для нахождения функций распределения и можно использовать законы распределения для величин X и Y, найденные в примере 2.23, и формулу (2.10).
2.11.3. Двумерная плотность распределения
Определение
2.26. Двумерная
случайная величина
называется непрерывной,
если ее функция распределения
есть непрерывная функция, дифференцируемая
по каждому аргументу, у которой существует
вторая смешанная производная
.
Определение
2.27. Плотность
распределения вероятностей двумерной
случайной величины
или совместная
плотность распределения вероятностей
определяется по формуле
.
Основные свойства плотности распределения двумерной случайной величины
1.
для любых
;
2.
Вероятность попадания случайной величины
в произвольную область
равна
.
(2.54)
3. Функция распределения двумерной случайной величины может быть выражена через ее плотность по формуле
.
(2.55)
4. Условие нормировки:
.
(2.56)
5. Функции распределения одномерных составляющих X и Y вычисляются по формулам
,
.
(2.57)
6. Плотности распределения одномерных составляющих X и Y вычисляются по формулам
(2.58)
Пример
2.25. Система
случайных величин
имеет плотность распределения вероятностей
.
Найти: а) значение А;
б) функцию распределения
;
в) вероятность
попадания случайной величины
в область
;
г) функции распределения
и
;
д) плотности
распределения
и
.
Решение. а) Для нахождения постоянной А используем условие (2.56):
.
С другой стороны,
Отсюда
.
б) Используя формулу (2.55), получаем
в) Применяя формулу (2.54), получаем
г) Используя формулу (2.57), получаем
Аналогично,
д) Применим формулу (2.58):
.
Аналогично,
.
