- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Понятие случайной величины
- •Примеры случайных величин
- •2.2. Закон распределения вероятностей. Независимость случайных величин
- •2.3. Функция распределения
- •Свойства функции распределения
- •2.4. Числовые характеристики случайной величины
- •2.5. Закон распределения дискретной случайной величины. Ряд и многоугольник распределения
- •2.6. Функция распределения дискретной случайной величины
- •2.7. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •2.7.1. Математическое ожидание
- •Свойства математического ожидания
- •2.7.2. Дисперсия
- •Свойства дисперсии
- •2.7.3. Моменты высших порядков
- •2.8. Основные виды распределений дискретных случайных величин
- •2.8.1. Биномиальное распределение
- •Условия возникновения биномиального распределения
- •2.8.2. Распределение Пуассона
- •Условия возникновения распределения Пуассона
- •2.8.3. Геометрическое распределение
- •Условия возникновения геометрического распределения
- •2.8.4. Гипергеометрическое распределение
- •2.9. Непрерывные случайные величины
- •2.9.1. Функция распределения непрерывной случайной величины
- •2.9.2. Плотность распределения вероятностей
- •Свойства плотности распределения
- •2.9.3. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •2.10. Основные виды распределений непрерывных случайных величин
- •2.10.1. Равномерное распределение
- •2.10.2. Показательное распределение
- •2.10.3. Нормальное распределение
- •2.11. Совместное распределение двух случайных величин
- •2.11.1. Двумерный закон распределения
- •2.11.2. Двумерная функция распределения
- •Основные свойства функции распределения двумерной случайной величины
- •2.11.3. Двумерная плотность распределения
- •Основные свойства плотности распределения двумерной случайной величины
- •2.11.4. Зависимость случайных величин
- •2.11.5. Ковариация и коэффициент корреляции
- •Свойства ковариации
- •Свойства коэффициента корреляции
- •2.12. Задания для самостоятельной работы Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •3. Вопросы к зачету
- •Литература
- •Приложения
Вариант 2
1. Задано распределение вероятностей двух случайных величин X и Y:
|
X |
1 |
2 |
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
P |
0,2 |
0,8 |
|||||||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|||||||
Y |
0,5 |
1 |
2 |
P |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
Требуется: а) построить полигон распределения для каждой величины; б) вычислить и построить график функции распределения; в) вычислить математическое ожидание и дисперсию для каждой величины; г) найти распределение вероятностей случайной величины и вычислить ее математическое ожидание и дисперсию двумя способами.
2.
Случайная величина
принимает два значения
и
с вероятностями 0,4 и 0,6. Найти эти значения,
если
,
,
причём
.
3. Устройство состоит из 3-х блоков, работающих независимо друг от друга. Для каждого блока вероятность того, что за время T он выйдет из строя, равна 0,9. Составить закон распределения числа вышедших из строя блоков за время T и вычислить его математическое ожидание и дисперсию.
4. В урне находятся 15 шаров, среди них 7 синих и 8 желтых. Наудачу отобраны 4 шара. Случайная величина X – количество синих шаров среди 4-х отобранных. Найти закон распределения этой случайной величины и вычислить её математическое ожидание и дисперсию.
5.
Задана интегральная функция распределения
.
Требуется: а) найти значение a; б) найти плотность распределения ; в) построить графики и ; г) вычислить математическое ожидание, дисперсию и медиану; д) вычислить вероятность того, что принадлежит интервалу .
6.
Случайная
величина X
распределена на отрезке
с постоянной плотностью. Вычислить
математическое ожидание и дисперсию
величины X
и
.
7. Ошибка радиодальномера подчинена нормальному закону. Математическое ожидание этой ошибки равно 5 м, а среднее квадратическое отклонение равно 10 м. Найти вероятность того, что измеренное значение дальности будет отличаться от истинного не более чем на 20м.
8. Задано распределение вероятностей двумерной случайной величины :
|
– 1 |
0 |
1 |
1 |
0,15 |
0,3 |
0,3 |
2 |
0,1 |
0,05 |
0,1 |
Найти: а) законы распределения X и Y; б) функцию распределения ; в) вероятность ; г) ковариацию и коэффициент корреляции величин X и Y. Зависимы ли случайные величины X и Y ?
Вариант 3
1. Задано распределение вероятностей двух случайных величин X и Y:
Y |
1 |
2 |
3 |
P |
0,1 |
0,2 |
0,7 |
X |
1 |
2 |
P |
0,2 |
0,8 |
Требуется:
а) построить полигон распределения для
каждой величины; б) вычислить и построить
график функции распределения; в) вычислить
математическое ожидание и дисперсию
для каждой величины; г) найти распределение
вероятностей случайной величины
и вычислить ее математическое ожидание
двумя способами.
2.
Дискретная случайная величина X
принимает два значения
и
,
причём
.
Вероятность
того, что случайная величина X
примет значение
,
равна 0,2. Найти закон распределения
случайной величины X,
если
,
.
3. В цехе имеется 5 моторов. Вероятность включения каждого мотора в данный момент равна 0,3. Составить ряд распределения для числа включённых моторов в данный момент и вычислить его математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
4. Из урны, содержащей 4 белых и 3 чёрных шара, извлекаются наудачу 3 шара. Найти закон распределения случайной величины X – количества извлечённых белых шаров и вычислить ее математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
5.
Задана плотность распределения
.
Требуется: а) найти значение a;
б) найти функцию распределения
;
в) построить графики
и
;
г) вычислить математическое ожидание,
дисперсию и медиану; д) вычислить
вероятность того, что X
принадлежит интервалу
.
6. Обычно совещание длится час. На этот раз за час оно не закончилось. Какова вероятность того, что оно закончится в ближайшие 15 мин., если длительность совещания распределена по показательному закону.
7.
Математическое ожидание и среднее
квадратическое отклонение нормально
распределённой случайной величины
X,
соответственно, равны 20 и 5. Найти
вероятность того, что в результате
испытания случайная величина примет
значение из промежутка
.
8.
Двумерная случайная величина
задана
плотностью распределения
,
которая равна
при
,
,
и
в остальных точках. Найти а) величину
параметра
;
б) функцию
распределения
;
в) плотность
распределения каждой компоненты.
Являются ли величины X
и Y
зависимыми?
