Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
gos_otvety.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
  1. Цели и задачи применения контент-анализа в со

Контент-анализ – что это?

Контент-анализ (от англ. contens содержание) — оценка содержания документа с целью выявления различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах. Основная задача контент-анализа - это выявление “скрытых” тем в речи или тексте сообщения, а также потенциальное влияние текста на читателя или слушателя.

В качестве объектов контент-анализа могут выступать статьи газет, речь теле- и радио дикторов, тексты писем, приказов и пр. Чаще всего контент-анализу подвергаются речи ораторов и тексты интервью.

Контент-анализ (англ. content analysis; от content — содержание) — формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью.

Его основные операции были разработаны американскими социологами Лассуэллом Г. и Берельсоном Б.

Суть, объект

Сущность метода контент-анализа состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных. Объектом контент-анализа может быть содержание различных печатных изданий, радио- и телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет.

Типы контент-анализа

В современной науке наблюдается два полюса восприятия метода контент-анализа:

  • количественный контент-анализ, интересующийся, в первую очередь, частотой появления в тексте определенных характеристик (переменных) содержания;

  • качественный контент-анализ, позволяющий делать выводы даже на основе единственного присутствия или отсутствия определенной характеристики содержания.

Цели контент-анализа:

  • сбор информации по определенной теме;

  • контроль эффективности сообщений для СМИ;

  • изучать социально-психологические потребности аудитории;

  • анализировать письма, документы;

  • устанавливать авторства текстов;

  • может применяться для анализа потока информации в информационных сетях;

  • определение рейтингов политиков и других лиц;

  • определения отношений СМИ и других организаций к людям, событиям, компаниям;

  • спрогнозировать эффективность воздействия сообщений;

  • Изучение социально-демографического и социально-психологического портрета целевой аудитории;

  • Выявление глубинных установок респондентов;

  • Выявление политической, экономической ориентации СМИ, фирмы;

  • Изучение логических противоречий в тексте, например, в заявлениях интересующих фигур или анонсах компаний;

  • Установление авторства текста;

Примеры реализации возможностей анализа

Анализ материалов, регулярно выходящих в эфир, дает возможность увидеть:

  • какую информационную политику осуществляет то или иное лицо;

  • какие тематические подборки преобладают в ежедневной информации;

  • какую политическую (культурную) картину рисует определенная организация, компания, группа, партия и проч. для своей аудитории;

  • что отличает один информационный канал от другого;

  • какие информационные источники использует каждый из них;

  • выявить какие нормы внедряются в сознание потребителей;

  • чем отличается тематика конкурентов, что в ней схожего.

Контент-анализ позволяет выполнить следующие процедуры анализа:

  1. Частотный анализ текста, построение смысловых групп.

  2. Смысловой анализ текста, нахождение синонимичных выражений.

  3. Поиск связей в тексте для заданных слов.

  4. Построение карт текстов и сравнение их между собой.

  5. Вычисление стандартных коэффициентов (число слов, предложений, средняя длина предложения и т.д.).

  6. Вычисление интегральных характеристик текста(лексическое разнообразие, структурная и грамматическая сложность).

  7. Сравнение текстов между собой различными методами и вычисление интегральных индексов сходства текстов по результатам сравнения.

  8. Нахождение функциональных зависимостей между характеристиками текста и проверка этих зависимостей на других текстах.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]