Понятие переменной и ее роль в социологическом исследовании. Виды переменных

Аверин Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования. С. 189–233.

Операциональные свойства составляют содержание операциональной модели, они являются обобщающими понятиями, но обозначают явления поддающиеся наблюдению. Каждое из операциональных свойств обобщает множество существующих наблюдаемых разновидностей данного свойства, и в этом смысле является переменной. Таким образом, переменная выполняет роль средства обобщения эмпирически наблюдаемого множества частных проявлений. Использование переменной предполагает работу с массовыми явлениями, так как единичный эмпирический факт не позволяет установить влияние одного явления на состояние другого явления.

Переменная социологического исследования – это операциональное свойство предмета или объекта исследования, поддающееся наблюдению и принимающее два или более значения.

Не каждое операциональное свойство может быть переменной. Во-первых, оно должно иметь необходимый диапазон изменения данного свойства, чтобы можно было различать единицы исследования. Минимум – два значения, чем больше значений, тем больше единиц исследования с различными состояниями данного свойства оно способно выделить. Диапазон зависит от проблемной ситуации. Во-вторых, операциональное свойство должно иметь эмпирически наблюдаемые различия в состояниях. Таким образом, первый круг отбора переменных – по вышеперечисленным требованиям, на втором этапе (из-за многочисленности и уже существующего знания) отбираются переменные, которые будут включены в разрабатываемое исследование. В результате формируется модель переменных социологического исследования.

Модель переменных социологического исследования – это понятийная модель, которая представляет совокупность тех понятий операциональной модели, которые принимают два и более значений, имеют эмпирически наблюдаемые различия и включены в данное исследование.

Построение модели переменных означает, что объект и предмет исследования характеризуются системой свойств, выступающих в качестве своего рода системы координат, в которые помещаются исследуемые явления. Эта система координат – сетка переменных.

Сетка переменных – это система таких переменных, которые на эмпирическом уровне характеризуют свойства объекта и предмета и позволяют установить закономерные связи между состояниями этих свойств.

Размерность сетки переменных зависит от замысла автора. Линейная сетка переменных – это сетка переменных, которые характеризуют отдельные свойства исследуемого явления. Если переменна одна – сетка однолинейная (используются редко –невыгодно). Многолинейная сетка – это сетка переменных, которые характеризуют два и более свойства исследуемого явления (применяется в оперативных исследования, при изучении общественного мнения, в описательных исследованиях, в поисковых исследованиях, в переписи населения). Когда нужно выяснить причины, а не просто описать явление формируется многомерная сетка–сетка переменных, которые характеризуют причинную связь двух и более свойств одного или нескольких явлений. Двумерная сетка выражает связь между двумя свойствами одного или нескольких явлений; используется в описательно-объяснительных исследованиях, в результате которого определяется свойства (-о), которые влияют на состояние других свойств, причины влияния не выясняются. Если нужно определить причины используется трехмерная сетка, которая выражает непосредственную связь тремя свойствами одного или нескольких явлений, каждое из которых связано причинной связью. Используется в объяснительных исследованиях, по результатам которого выявляются одно/несколько свойств, которые влияют на состояние другого свойства, а посредством третьего свойства выявляется механизм данного влияния.

Построение сетки означает, что многообразие свойств исследуемых явлений сводится к совокупности обуславливающих друг друга переменных. Таким образом, понятийная структура преобразуется в модель переменных, которая является основной формулировки гипотез.

Количество переменных определяет эмпирическую сложность (мало единиц, много переменных – фокус-группы, кейс-стади; много единиц, мало переменных – оперативные исследования, перепись населения; достаточно единиц и переменных – оптимально, подходит для всех видов исследований). Теоретический критерий достаточности количества переменных – такое требование к их количеству, в соответствии с которым переменных должно быть столько, сколько необходимо для выявления закономерных связей между свойствами исследуемого явления и объяснения механизма их формирования. Минимум описательно-объяснительных – 2, объяснительных – 3. Методический критерий необходимого количества переменных – такое требование к их количеству, в соответствии с которым переменных должно быть не больше того количества, при котором обеспечивается измерительная достоверность и исключается ситуативная разобщенность результатов. Кроме того, существуют критерии необходимого и достаточного количества единиц исследования. Статистический критерий необходимого количества единиц исследования(используется для описательно-объяснительных и объяснительных исследований) – такое требование к их количеству, в соответствии с которым единиц исследования необходимо столько, сколько требуется для обеспечения достоверности статистической проверки истинности гипотезы-следствия максимальной размерности. Чем больше размерность гипотезы-следствия, тем больше размерность, максимум – произведение количества градаций шкал показателей для зависимой и независимой переменной. Статистический критерий достаточного количества единиц исследования - такое требование к их количеству, в соответствии с которым единиц исследования достаточно столько, сколько требуется для обеспечения представительности результатов исследования при заданном количестве переменных (используется для выборочных исследований).

Классификация переменных по способам измерения:

Явная переменная – это такой вид переменной, состояние которой можно оценить по непосредственно наблюдаемым признакам. (Для ее оценки достаточно одного показателя, например, пол, возраст, профессия, социальное положение).

Скрытая (латентная) переменная – это такой вид переменной, состояние которой нельзя оценить по непосредственно наблюдаемым признакам (оценивается по косвенным внешним признакам, как правило, используют несколько признаков, например, состояние сознания личности, его активность).

Эти переменные используют для проверки гипотез, но когда необходимо выявить целостное качество сложного системного явления, требуется использовать большое количество его взаимосвязанных свойств, взаимодействие которых формирует это качество. Переменные, обозначающие данные свойства, называются системными. Например, для оценки целостных качеств общества американские экономисты выделил 14 переменных, между которыми существует взаимозависимость.

Системная переменная – это такой вид явной или скрытой переменной, которая используется для оценки состояния целостного качества системного явления, возникающего как результат ее взаимодействия с другими переменными.

Классификация переменных в зависимости от роли в объяснении отношений между предметом и объектом исследования:

Зависимая переменная – это такой вид переменной, изменение состояния которой выступает в качестве следствия изменения состояния другого явления (объект).

Независимая переменная – это такой вид переменной, изменение состояния которой выступает в качестве причиныизменения состояния другого явления (предмет).

В объяснительном исследовании выявляется механизм взаимосвязи независимой и зависимой переменной, для этого строится объяснительная модель – такая модель, которая позволяет объяснить механизм формирования отношений между зависимой и независимой переменными посредством раскрытия структуры связей между ними и объяснительной переменной.Для объяснения механизма связи нужно найти объяснительную переменную, которая зависит от изменения состояния независимой переменной и влиять на зависимую. Она берется из используемых теорий.

Объяснительная переменная – это такой вид переменной, состояние которой зависит от изменения состояния независимой переменной и влияет на изменение состояния зависимой переменной.

Выявленная причинно-следственная связь не всегда оказывается истинной и не всегда характеризует связь между явлениями в целом, а только между отдельными составляющими. Для выявления истинности причинно-следственной связи используется два вида контрольных переменных.

Факторная контрольная переменная – это такой вид переменной, которая позволяет выявить истинность причинно-следственной связи между зависимой и независимой переменными.

Ложная причинно-следственная связь: состояние зависимой переменной меняется потому, что меняется состояние третьей, скрытой переменной, т.е. скрытая переменная –фактор, влияющий на обе переменные.

Социально-групповая контрольная переменная – это такой вид переменной, которая позволяет выявить степень общности причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменными.

Кроме того, нужно установить, характерна лисвязь для всего явления в целом, т.е.определить степень распространенности среди социальных групп общества. Контрольной переменной могут быть характеристики социальных групп: социально-демографические, социально-экономические, социально-территориальные.