- •Теория автоматического управления
- •Содержание
- •Используемая аббревиатура
- •Введение
- •1. Основные понятия и определения. Задачи теории управления
- •2. Классификация технических систем управления
- •3. Основные элементы, функциональные блоки и функциональные структуры сау
- •4. Модели динамических управляемых объектов
- •4.1 Методы описания и исследования динамических управляемых объектов в частотной и временной области
- •4.2 Статические и динамические характеристики сау
- •4.3 Переходные и импульсные характеристики сау
- •4.4 Уравнение Лагранжа 2-го рода и дифференциальные уравнения объектов управления
- •4.5 Линеаризация сау
- •5. Структурные методы исследования линейных сау
- •5.1 Преобразование Лапласа, передаточные функции и матрицы
- •5.2 Типовые динамические звенья и структурные схемы сау
- •5.3 Способы соединения звеньев. Правила преобразования структурных схем
- •5.4 Представление сау в виде сигнальных графов. Правило Мейсона при преобразовании структурных схем
- •6. Метод частотных характеристик
- •6.1 Частотные передаточные функции
- •6.2 Частотные характеристики сау
- •6.3 Диаграмма Боде. Асимптотические частотные характеристики
- •7. Устойчивость линейных систем управления
- •7.1 Характеристическое уравнение линейной сау
- •7.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •7.2.1 Критерий Гурвица Формулировка критерия: автоматическая система, описываемая характеристическим уравнением n-го порядка
- •7.2.2 Критерий Рауса
- •7.3 Частотные критерии устойчивости
- •7.3.1 Критерий Михайлова
- •7.3.2 Критерий Найквиста
- •7.3.3 Структурно устойчивые и структурно неустойчивые системы. Понятие d-разбиения
- •7.3.5 Относительная устойчивость. Запасы устойчивости
- •7.3.6 Устойчивость систем со звеном чистого запаздывания
- •8. Качество систем управления
- •8.1 Прямые показатели качества регулирования
- •8.2 Косвенные показатели качества регулирования
- •8.2.1 Оценка качества регулирования по расположению корней характеристического уравнения
- •8.2.2 Частотные методы оценки качества
- •8.2.3 Оценка качества по лачх разомкнутой сау
- •9. Метод пространства состояний
- •9.1 Векторно-матричное описание сау
- •9.2 Схемы пространства состояний
- •9.3 Понятие матрицы перехода (переходных состояний) и ее применение для исследования сау
- •9.4 Весовая или импульсная переходная матрица
- •9.5 Управляемость и наблюдаемость сау
- •10. Синтез линейных непрерывных сау
- •10.1 Общая постановка задачи синтеза
- •10.2 Типовые параметрически оптимизируемые регуляторы (корректирующие звенья) класса “вход-выход”
- •10.3 Последовательная коррекция сау частотными методами
- •10.3.1 Коррекция с опережением по фазе
- •10.3.2 Коррекция с отставанием по фазе
- •10.3.3 Коррекция введением интеграторов
- •10.4 Синтез систем с подчиненным регулированием координат
- •Методика структурно-параметрического синтеза контуров регулирования сау по желаемой передаточной функции
- •10.6 Синтез сау с апериодической реакцией
- •10.7 Синтез модальных систем управления
- •11. Дискретные и дискретно-непрерывные сау
- •11.1 Дискретизация сигналов и z-преобразование
- •11.2 Дискретные передаточные функции и разностные уравнения
- •11.3 Синтез цифровых систем управления
- •11.3.1 Метод дискретизации аналоговых регуляторов класса “вход - выход”
- •11.3.2 Метод переменного коэффициента усиления
- •11.3.3 Метод синтеза апериодических дискретно-непрерывных
- •Синтез свободного движения сау
- •Синтез вынужденного сау
- •Литература
Используемая аббревиатура
АСУ – автоматизированная система управления;
АСУ ТП – автоматизированная система управления технологическим
процессом (производством);
ВМУ – векторно-матричное уравнение;
ДПФ – дискретная передаточная функция;
ИМ – исполнительный механизм;
ММ – математическая модель;
ОДУ – обыкновенное дифференциальное уравнение;
ОР – объект регулирования;
ОУ – объект управления;
ПФ – передаточная функция;
САР – система автоматического регулирования;
САУ – система автоматического (автоматизированного) управления
ТАУ – теория автоматического управления;
ТП – технологический процесс;
УТС – управление техническими системами;
УР – устройство регулирования;
УУ – устройство управления.
Введение
Техника управления большинством промышленных объектов базируется на применении обратных связей по координатам (переменным состояния) объектов управления (ОУ) и возмущениям внешней (по отношению к ОУ) среды. При этом зачастую системы автоматического управления (САУ) содержат элементы различной физической природы (электрической, механической, химической и др.).
Впервые принцип обратной связи был применен в Греции за 300 лет до н. э. Это был простейший регулятор прямого действия - поплавковый регулятор уровня жидкости. Первой системой с обратной связью, изобретенной в современной Европе, был регулятор температуры голландца Корнелиуса Дреббеля (1572-1633).
В России первая система с обратной связью была создана И. Ползуновым в 1765 г., в основе которой лежал поплавковый регулятор уровня воды, подаваемой в паровой котел.
Первым автоматическим регулятором, нашедшим широкое промышленное применение в Европе, общепризнанно считается центробежный регулятор скорости вращения вала паровой машины, предложенный в 1769 г. англичанином Джеймсом Уаттом (при увеличении скорости вала уменьшалась подача пара в паровую машину).
Основы математической теории управления линейных САУ были заложены крупнейшим английским физиком Дж. Максвеллом и российским ученым И. А. Вышнеградским во 2-й половине 19-го века, когда были предложены оценки влияния параметров ОУ на поведение САУ с обратной связью. Алгебраические критерии устойчивости линейных САУ были в разной трактовке предложены Раусом (1877 г.) и Гурвицем (1895 г.).
Общая математическая теория устойчивости линейных и нелинейных САУ разработана российским ученым А. М. Ляпуновым (1892 г.)
Впервые частотные критерии устойчивости систем с обратной связью были сформулированы американскими учеными Х. Найквистом (1932 г.) и Г. Боде (середина 20-го века) при создании электронных усилителей мощности сигналов в телефонии. В эти же годы советские ученые В. В. Солодовников, Ю. И. Неймарк, Я. З. Цыпкин, А. А. Воронов и др. разработали целый ряд частотных методов исследования САУ.
В создание современной теории оптимального управления, основывающейся на понятии пространства состояния динамических систем, большой вклад внесли американские ученые Р. Беллман, Р. Калман, Ю. Ту, Б. Куо, Р. Изерман, а также советские ученые А. А. Фельдбаум, Л.С. Понтрягин, А. М. Летов, Н. Н. Красовский, Б. Н. Петров, Е. П. Попов и многие др.
Фундаментальными свойствами САУ являются устойчивость, качество, управляемость, наблюдаемость, чувствительность, инвариантность.
Предметом изучения данной дисциплины являются следующие объекты:
основные функциональные элементы, блоки и структуры САУ;
математические методы описания САУ (модели динамических управляемых систем);
передаточные функции одномерных и многомерных систем;
типовые динамические звенья и структурные схемы САУ;
основные современные понятия линейных САУ: состояние, матрица перехода, весовая матрица, управляемость, наблюдаемость и др.;
линейные модели дискретных и дискретно-непрерывных систем управления;
методы синтеза корректирующих устройств САУ;
специфические свойства сложных технических систем управления и принципы их построения.
В результате изучения дисциплины студент должен:
иметь представление о месте теории управления техническими системами в системе других изучаемых дисциплин;
владеть основными понятиями и терминологией теории автоматического управления;
знать основные принципы и функциональные схемы систем автоматического управления;
знать типовые динамические звенья САУ и их математическое описание;
знать и уметь пользоваться основными методами синтеза корректирующих устройств САУ, в том числе дискретных и дискретно-непрерывных САУ;
иметь представление о роли микропроцессоров и микропроцессорных средств автоматизации в технических системах управления и принципах построения сложных САУ.
