Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
фин менедж полностью.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
11 Мб
Скачать
☆

42. Качественная и количественная оценка предпринимательских рисков.(из лекций взяла)

Существует несколько методов оценки рисков. Наиболее обоснованной является статистическая оценка риска. Она применяется на основании статистических данных, но применима только к повторяющимся рискам. В остальных случаях возможно применение сценарного анализа и качественных методов. Коэффициент финансового риска обычно измеряется, как :

Кфр = Макс. убытки / Капитал

Если этот коэффициент приближается к 1, то риск, вероятно, является неприемлемым!

Количественная оценка рисков

  • Количественная оценка рисков определяет вероятность возникновения рисков и ожидаемый ущерб в случае реализации риска.

  • Количественная оценка рисков должна определять:

1. Вероятность достижения конечной цели проекта

2. Степень воздействия риска на проект и объемы непредвиденных затрат и материалов, которые могут понадобиться.

3. Риски, требующие скорейшего реагирования и наибольшего внимания, а также возможное влияние их последствий на проект.

4. Возможные меры по снижению потерь от рисков и их стоимость.

5. Затраты на преодоление последствий рисков и предполагаемые сроки.

Традиционная и современная трактовки измерения риска

1. Традиционная (классическая) риск может измеряться:

вероятностью неблагоприятных событий – качественная оценка возможности ущерба (возможно, вероятно, маловероятно и т.д.); математическим ожиданием потерь;

величиной ожидаемых потерь (только потери) – например, величина кредитного риска банка на заемщика.

2. Современная (неоклассическая), в которой риск понимается как изменчивость (обычно стандартное отклонение) дохода и может быть как отрицательным (потери), так и положительным (дополнительный доход).

Риск и доходность – современный подход (иногда он называется подход Мат. ожидания и Дисперсии)

Количественной мерой риска обычно выступает дисперсия (вариация).

VAR (R1) = σ2 (R1) = Σi=1,n (Pi [R1-E(R1)] – E(R1))2 , где

E(R1) = Σi=1,n (Pi [Ri]) – математическое ожидание доходности вложений (ожидаемая доходность).

Для временных рядов: E(R) = Σt=1,n R (t)/n

VAR (R1) = σ2 (R1) = Σt=1,n ( R1(t) – E(R1))2 / (n-1)

Стандартное (среднеквадратичное) отклонение (СКО)

σ (R1) = √ VAR (R1)

Коэффициент вариации k σ = σ (R1) / E(R1)

Систематический риск отдельной компании, страны, отрасли также может измеряться СКО или β-коэфф.

Риск компании может быть определен дисперсией ее денежного потока CFO или EBIT

Ковариация и корреляция

Ковариация двух случайных величин Ri,1 и R i.,2 :

σ1,2 = Cov1,2 = Σi=1,n {Pi [Ri,1-E(R1)] [R i.,2 -E(R2)]}

Для временных рядов:

σ1,2 = Cov1,2 = Σt=1,n {[R1(t)-E(R1)] [R2(t) -E(R2)]}/(n-1)

Коэффициент корреляции (связи) двух случайных величин R1 и R2 :

ρ1,2 = σ1,2 / (σ1σ2 ) – всегда меньше 1 и больше -1.

При отрицательной корреляции случайные величины изменяются в противоположных направлениях (при -1 прямо противоположно), при положительной – в одинаковых (при 1 абсолютно одинаково) при нулевой (либо малой) они независимы.