- •Введение: Методические указания для работы с материалом
- •Проверка множественной регрессионной линейной модели на адекватность.
- •1. Основные определения и формулы
- •2. Подбор объясняющих переменных для множественной линейной модели
- •3. Теорема Гауса-Маркова и проверка ее гипотез
- •4. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели и их качества
- •5. Проверка множественной регрессионной линейной модели на адекватность
- •6. Пример: «Как повысить производительность труда сотрудников Компании»
- •1. Метод «Исключение квазинеизменных переменных»
- •6.1. Занятие 1
- •2. Метод анализа вектора и матрицы коэффициентов корреляции
- •3. Выбор существенных объясняющих переменных с помощью коэффициента множественной корреляции
- •4. Выбор существенных объясняющих переменных методом показателей информационной емкости
- •6.2. Занятие 2
- •6.3. Занятие 3
- •Список использованных и рекомендуемых источников
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Распределение Стьюдента (t-распределение)
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Распределение Дарбина-Уотсона
- •Проверка адекватности полученной регрессии
Критические точки распределения Стьюдента
(двусторонняя критическая область)
-
Число степеней свободы, k
Уровень значимости, a
0.10
0.05
0.02
0.01
0.002
0.001
1
6.31
12.7
31.82
63.7
318.3
637.0
2
2.92
4.30
6.97
9.92
22.33
31.6
3
2.35
3.18
4.54
5.84
10.22
12.9
4
2.13
2.78
3.75
4.60
7.17
8.61
5
2.01
2.57
3.37
4.03
5.89
6.86
6
1.94
2.45
3.14
3.71
5.21
5.96
7
1.89
2.36
3.00
3.50
4.79
5.40
8
1.86
2.31
2.90
3.36
4.50
5.04
9
1.83
2.26
2.82
3.25
4.30
4.78
10
1.81
2.23
2.76
3.17
4.14
4.59
11
1.80
2.20
2.72
3.11
4.03
4.44
12
1.78
2.18
2.68
3.05
3.93
4.32
13
1.77
2.16
2.65
3.01
3.85
4.22
14
1.76
2.14
2.62
2.98
3.79
4.14
15
1.75
2.13
2.60
2.95
3.73
4.07
16
1.75
2.12
2.58
2.92
3.69
4.01
17
1.74
2.11
2.57
2.90
3.65
3.95
18
1.73
2.10
2.55
2.88
3.61
3.92
19
1.73
2.09
2.54
2.86
3.58
3.88
20
1.73
2.09
2.53
2.85
3.55
3.85
21
1.72
2.08
2.52
2.83
3.53
3.82
22
1.72
2.07
2.51
2.82
3.51
3.79
23
1.71
2.07
2.50
2.81
3.59
3.77
24
1.71
2.06
2.49
2.80
3.47
3.74
25
1.71
2.06
2.49
2.79
3.45
3.72
26
1.71
2.06
2.48
2.78
3.44
3.71
27
1.71
2.05
2.47
2.77
3.42
3.69
28
1.70
2.05
2.46
2.76
3.40
3.66
29
1.70
2.05
2.46
2.76
3.40
3.66
30
1.70
2.04
2.46
2.75
3.39
3.65
40
1.68
2.02
2.42
2.70
3.31
3.55
60
1.67
2.00
2.39
2.66
3.23
3.46
120
1.66
1.98
2.36
2.62
3.17
3.37
¥
1.64
1.96
2.33
2.58
3.09
3.29
0.05
0.025
0.01
0.005
0.001
0.0005
