Проверка адекватности полученной регрессии

Ȳ01=			Ȳ01-	Ȳ01+
Y01=
Ȳ02=			Ȳ02-	Ȳ02+
Y02=
	Множественная линейная регрессия
	Адекватна		не адекватна

ВЫВОД

по проведенному анализу множественной линейной регрессии

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

____________________________________________________________

Приложения:

1. График (гистограмма остатков) с выводом о гомоскедастичности (или нет) остатков модели

2. Точечный график исходных данных, совмещенный с графиком полученной регрессии

3. Распечатку таблицы, полученной с применением функции «Регрессия»

1 Шмойлова Р. А. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2002.

2 Вариация (статистика). Материал из Википедии — свободной энциклопедии. http://ru.wikipedia.org/wiki/

3 Задаются преподавателем или экспертом

4 В учебнике Доугерти и ряде других авторов данное значение обозначается как RSS (Residual Sum of Squares)

5 Предполагается, что для случайных возмущений условия теоремы Гауса-Маркова соблюдаются

6 Замков, О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. – М.: ГУ ВШЭ, 2001. С 27.

7 Если число переменных более 4-х, то их значения следует включить в вышеуказанную таблицу.

86