Качественный и количественный подход к анализу документов

Качественный анализ документов — необходимый этап в анализе документов. В некоторых случаях на нем исследование и заканчивается, не переходя к количественному этапу.

В каких же случаях не следует прибегать к количественному анализу? Прежде всего, когда речь идет об уникальных документах, где главная цель изучения — всесторонняя содержательная интерпретация материала, а также когда необходимо описание сложных явлений и когда документальных данных недостаточно для массовой обработки или они неполные (нерепрезентативны).

Качественный анализ позволяет делать выводы даже на основе единственного присутствия или отсутствия определенной характеристики содержания.

Но наиболее достоверную информацию предоставляет количественный анализ документов.

Когда уместен количественный анализ документов? Прежде всего, если требуется высокая степень точности при сопоставлении однотипных данных. Далее, когда достаточно много материала, чтобы оправдать усилия, связанные с его количественной обработкой. Количественная оценка необходима, когда текстового материала не только достаточно, но столь много, что его нельзя охватить без суммарных оценок. Также целесообразно использовать количественный анализ, если сами тексты могут быть сопоставлены с другими, также количественными показателями. Например, выраженные в статистических распределениях особенности содержания газетных сообщений сопоставляются с численностью подписчиков, их мнениями об этих материалах, тоже выраженными численно.

Но при любом подходе к анализу документов надо помнить, что главный интерес всегда заключается не в частоте появления того или иного фиксируемого содержания, а во внеязыковой реальности, которая за этим стоит, например, личных характеристиках автора текста, преследуемых им целях, характеристиках адресата текста, различных событиях общественной жизни и пр.

3.2. Количественный метод обработки документов, или контент-анализ Сущность контент-анализа

Рассмотрим более подробно количественный подход к анализу документов, т.к. именно он позволяет получить наиболее надежные данные.

Часто в исследованиях документов требуется не просто отбор и качественный анализ записей, но также контент-анализа информации. Контент-анализ (от англ. conents – содержание и греч. analysis - разложение, расчленение) - любое систематическое изучение материала, в ходе которого качественная информация распределяется по заранее определенным категориям. Таким образом за счет контент-анализа осуществляется перевод в количественные показатели массовой документальной информации с последующей статистической ее обработкой. Его основные операции были разработаны американскими учеными X.Лассуэллом и Б.Берельсоном, в России — А.Н. Алексеевым, Б.А. Грущиным, Т.М. Дридзе и др.

Любой вид записей можно подвергнуть контент-аиализу. И хотя в большинстве случаев изучается вербальная информация, например данные интервью, невербальный материал также можно проанализировать с помощью контент-анализа. Например, в исследованиях Брэнтжета и Боума (1991) рисунки пациентов, страдающих болезнью Альцгеймера, подвергли контент-анализу, затем установили соотношение рисунков со степенью психической деградации и сравнили их с рисунками людей того же возраста, не страдающих этим недугом.

В основе контент-анализа лежит количественный анализ содержания коммуникаций, основанный на определении:

- частоты встречаемости определенных понятий в «текстах»,

- степень выраженности взаимосвязей этих понятий.

В качестве подобных «текстов» могут выступать разные источники. Но важно, что вывод об особенностях личности автора того или иного «текста», его характеристиках, установках и целях, контексте его общественной жизни и т.д. делается на основании не отдельных элементов «текста» как таковых, а определенных частотных характеристик.

В качестве основы для подсчета частоты встречаемости может выступать, например, категория, объединяющая слова по определенному признаку. В этой роли могут выступать

• как общие категории:

- власть,

- политика,

- бизнес,

- образование,

- семья и т.д.,

• так и частные:

- агрессия,

- работа,

- конфликт и т.д.

Подобный вид контент-анализа называется концептуальным. Кроме частоты встречаемости отдельных слов во всем тексте, может количественно фиксироваться совместная встречаемость слов разных категорий в отдельных предложениях этого текста, на основании корреляционного анализа меры их связанности. Для этого заранее разрабатываются контрольные таблицы, на основании которых можно операционально определить категории материала, подвергающегося контент-анализу.

Также необходимо, чтобы анализ проводили несколько исследователей — это позволит удостовериться в его надежности. Чтобы избежать искажений, эти исследователи, по возможности, не должны знать, в чем состоит проверяемая гипотеза.