- •2. Цели дисциплины:
- •3. Задачи дисциплины:
- •4. Взаимосвязь дисциплины с другими дисциплинами учебного плана специальности:
- •5. Ожидаемые результаты освоения дисциплины:
- •6. Перечень элементов учебно-методического комплекта:
- •8. Нормативные документы, требования которых учитывались при разработке умк дисциплины.
- •Содержание
- •1 Общие положения
- •2 Требования к уровню освоения дисциплины
- •4 Требования к обязательному уровню и объему подготовки по разделам дисциплины
- •Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №7
- •Лабораторная работа №8
- •Примерная тематика рефератов
- •5 Требования к обязательному минимуму содержания программы
- •1 Анализ и прогноз уровня загрязнения атмосферы
- •2 Анализ и прогноз уровня загрязнения повЕрХностных вод
- •3 Загрязнение мирового океана
- •7 Перечень учебных наглядных пособий
- •8 Формы текущего, промежуточного и итогового контроля
- •9 Использованию информационных технологий и инновационных методов в образовательном процессе
- •Лекция № 2 Природа и свойства загрязняющих природную среду веществ
- •Лекция № 3 Антропогенные изменения климата городов
- •Лекция № 4 Закономерности распространения загрязняющих веществ в турбулентной среде
- •Лекция № 5 Уравнение переноса примесей в турбулентной атмосфере. Анализ отдельных членов уравнения
- •Лекция № 6 Потенциал самоочищения атмосферы
- •Лекция № 7 Основные методы анализа веществ, загрязняющих атмосферу
- •Лекция № 8 Интегральная оценка качества поверхностных водотоков, атмосферного воздуха, почвы
- •Лекция № 9 Тема: Анализ и прогноз качества водных ресурсов. Система наблюдения и контроля качества поверхностных вод
- •Лекция № 10 Эколого-геохимический анализ загрязнения городских ландшафтов
- •Лекция № 11 Тема: Использование методов природной индикации для оценки состояния окружающей среды
- •Лекция № 12 Картографирование загрязнения окружающей среды
- •8 Картографирование техногенных и техногенно-измененных отложений и форм рельефа
- •Лекция № 13 Источники и виды загрязнения океана
- •Лекция № 14 Геоинформационные системы как инструмент для комплексной оценки состояния окружающей среды
- •Введение
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема: Применение гис–технологий в пространственных статистических исследованиях
- •Тема: Построение карты сопряженного анализа загрязнения снежного и почвенного покрова с помощью гис-технологий
- •Тема: Интегральные показатели оценки качества воды и загрязненности рек и водоемов
- •Введение Подсистема обработки гидрохимической информации "Гидрохимия", позволяет реализовать на компьютере следующие функции:
- •Задание
- •Порядок работы:
- •Контрольные вопросы
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Оценочные таблицы к комплексной оценке качества воды на основе комбинаторного индекса загрязненности воды (киз)
- •Тема: Моделирование загрязнения вод суши
- •Тема: Выявление причинно-следственных связей в системе «Среда – Здоровье» с помощью гис-технологий
- •Порядок работы:
- •Контрольные вопросы
- •Тема: Применение информационно-картографического подхода к анализу связей природных явлений
- •Ход работы:
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема: Применение кластерного анализа в экологических исследованиях с использованием пакета прикладных программ "statistica"
- •Ход работы
- •Контрольные вопросы:
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •Федеральное агентство по образованию
- •I. Экзаменационный (зачетный) тест
- •II. Ключи к тестам (для проверяющего)
Контрольные вопросы
Какие типовые функции анализа применимые к Grid-темам вы знаете?
Поясните термины: экстент темы; проект; компоновка; атрибутивная таблица.
Каковы особенности работы с Таблицей содержания Вида.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 7
Тема: Применение информационно-картографического подхода к анализу связей природных явлений
Продолжительность 4 часа
Задание: Выполните пространственный анализ закономерностей между заданными преподавателем факторами информационным методом.
Ход работы:
Определите моделируемую систему, выделив компонент и факторы, определяющие состояние выбранного компонента.
Подготовьте исходные данные, для этого: постройте с помощью ГИС ArcView 3.1 цифровые карты компонента и факторов. Далее необходимо разбить на зоны все карты так, чтобы и факторы и компоненты были разбиты на несколько интервалов.
С помощью функции ГИС «Гистограмма по зонам» подготовьте данные для таблиц частот наблюдений для каждого однофакторного канала связи. Количество строк в каждой таблице равно количеству интервалов фактора, а количество столбцов равно количеству интервалов компонента.1
С помощью компьютерной программы INFORM вычислите основные характеристики информационного анализа для каждой однофакторной связи «фактор Вi - компонент А».
Выполните анализ полученных данных, при этом постарайтесь выяснить, в какой степени факторы влияют на компонент ПТК; где эта связь крепче или, наоборот, слабее; если каждому состоянию компонента соответствует определенный интервал значений факторов, то какой именно; каков объем экологической ниши, занимаемый каждым состоянием компонента в многомерном пространстве факторов; какие именно показатели определяют локализацию тех или иных состояний компонента на исследуемой территории.
на основе коэффициентов информативности постройте графики плотности связи, откладывая по оси ординат значения коэффициентов информативности фактора, а по оси абсцисс значения фактора.
Сопоставляя значения коэффициентов эффективности передачи информации от факторов к компоненту в однофакторных каналах связи «компонент В – фактор Аi» определите: а) ведущий фактор в определении пространственного поведения компонента; б) порядок значимости факторов в поведении компонента.
Постройте карту плотности связи для ведущего фактора.
Выявите с помощью коэффициентов информативности и коэффициентов связи: а) участки наибольшей и минимальной информативности факторов о компоненте; б) взаимоспецифичные состояния (С(ai|bj)>1).
На основании коэффициентов связи определите экологические амплитуды типологических единиц компонента по каждому фактору. Положение коэффициентов связи ( знаков «+» для С(ai|bj)>1) прямо указывает на пределы крайних значений фактора, при которых встречается то или иное состояние компонента, т. е. характеризует амплитуду устойчивости данного варианта компонента по отношению к рассматриваемому фактору. Разновидностью экологической амплитуды является относительная мера устойчивости по отношению к тому или иному фактору. Если для каждого фактора принять разность крайних значений, наблюдаемых на исследуемой территории за условную единицу, то экологическая амплитуда по каждому фактору для каждого варианта компонента может быть выражена как доля рассматриваемого интервала крайних значений фактора. Очевидно, что, чем больше доля в каждом конкретном случае, тем больше устойчивость того или иного варианта компонента к изменениям данного фактора.
Таким образом, экологическая амплитуда по каждому фактору для каждого варианта компонента может выражаться как в реальных значениях данного фактора, так и как доля от условной единицы. Применение объективных экологических амплитуд, выраженных в долях единицы, значительно расширяет возможности анализа и позволяет получить ряд количественно подкрепленных выводов.
Логично предположить, что чем больше средние значения экологической амплитуды по рассматриваемому фактору, тем больше приспособленность данной группы типологических единиц компонента к изменениям фактора; чем меньше среднее значение экологической амплитуды по фактору, тем больше значимость этого показателя в пространственном поведении данной группы типологических единиц компонента.
Информационно-картографический анализ открывает широкие возможности для объективного изучения пространственных связей природных явлений.
