2.2. Особенности структуры личности студентов

Мы не будем останавливаться здесь на необходи­мости анализа связей между отдельными показателями. Об этом достаточно говорилось в главе I. Кроме того, вопрос о структуре свойств нейродинамики и связанных с ним дискуссионных проблемах будет разбираться в главе IV. Отметим лишь, что имеющийся набор показа­телей, с разных сторон характеризующих особенности личности студентов, позволяет рассмотреть их соотно­шение, хотя и далеко не полностью раскрывает все сто­роны личности.

Для каждого пола в отдельности было вычислено по три матрицы интеркорреляций между всеми рассмотрен­ными показателями. Первая содержала 15 коэффициен­тов линейной корреляции по Браве — Пирсону, вто­рая — столько же прямых корреляционных отношений (характеристика нелинейных зависимостей между при­знаками), третья — обратные корреляционные отношения. Применение методов, связанных с параметрами, нормального распределения, стало возможным, так как предварительно было показано нормальное (или близ­кое к нему) распределение показателей в вариационном ряду.

В целом коэффициенты корреляции не очень высоки: по 2—3 корреляции, больших, чем 0,44 в каждой матри­це интеркорреляций. Величина корреляционных отноше­ний несколько выше. Обнаружено одно обратное корре­ляционное отношение (0,554), указывающее на суще­ственную нелинейность отношений между направлен­ностью на задачу и на взаимные действия в мужской выборке. В матрице линейных корреляций ВД и НЗ не связаны, т. е. коэффициент линейной корреляции незна­чителен (0,047) и статистически незначим. Это корреля­ционное отношение указывает на зависимость ВД от НЗ: при очень высокой направленности на задачу уро­вень направленности на взаимные действия может быть либо очень высоким, либо очень низким, а при низком уровне НЗ тенденция к взаимным действиям выражена не отчетливо, т. е. принимает значения, прилегающие к зоне средних.

Несмотря на то, что коэффициенты корреляций и корреляционных отношений невелики, больше половины из них высоко значимы, поскольку для наших выборок (мужчин 277 и женщин 338) коэффициенты корреляций выше 0,2 значимы на самом высоком уровне — 0,999.

Анализ корреляционных структур с помощью графи­ческих методов Выханду и Терентьева позволил устано­вить следующее. У мужчин на самом высоком уровне линейных корреляций выделяется одна плеяда показа­телей, характеризующих направленность личности. В ее центре находится направленность на себя, с которой отрицательно связаны два других вида направленности личности. Смысл этих корреляций в том, что при высо­ком уровне направленности на себя обычно бывают низ­кие результаты ВД и НЗ.

Иначе выглядит плеяда высоких линейных корреляций у женщин. Здесь в центре плеяды, составленной из тех же трех видов направленности личности, находится не НС, а НЗ, с которой отрицательно коррелируют два других вида направленности, т. е. лица с высокой дело­вой направленностью (НЗ) характеризуются низкими 80 показателями НС и ВД. Это, на первый взгляд, пара­доксальное соотношение легко понять, если учесть, что форма связи деловой направленности и направленности на взаимные действия может быть нелинейной, о чем мы уже говорили. Плеяды корреляций>0,3 имеют более обширные связи. У мужчин появляется положительная связь между направленностью на взаимные действия и потребностью в общении, а она в свою очередь связана отрицательно с направленностью на себя (вполне логич­но: чем выше потребность в общении, тем менее значи­тельна личная направленность). У женщин появляется такая же отрицательная корреляция между направлен­ностью на себя и потребностью в общении; кроме того, появляется связь между направленностью на себя и на взаимные действия: выше направленность на взаимные действия — ниже направленность на себя.

Результаты анализа корреляционных структур под­тверждаются данными дивергентного анализа. В матри­цах линейных корреляций студентов и студенток выяв­лены две дивергирующие пары (13,3% всех коэффициен­тов корреляций), градиент дивергенции корреляций (0,489) указывает на существенность этих различий (р<0,001). В матрицах прямых корреляционных отно­шений обнаруживается 3 дивергирующие пары, что составляет 20% всех корреляционных отношений. Гра­диент дивергенции корреляций равен 0,939 и статисти­чески значим на уровне 0,001. В матрицах обратных корреляционных отношений — две дивергирующие пары, а ГДК тоже статистически достоверен при р<0,001.

Анализ корреляционных структур не оставляет сомнений в наличии вполне достоверных различий меж­ду мужчинами и женщинами по характеру связей между отдельными компонентами, составляющими структуру личности. Следовательно, эти две группы студентов еще в начале обучения в вузе отличаются не только по от­дельным показателям, но и по всей совокупности крите­риев, с разных сторон характеризующих личность. Сле­дует добавить еще, что различия наблюдаются не толь­ко по величине показателей или их связи, но и по ва­риативности. Студентки в целом представляют собой более однородную выборку, их результаты в использованных тестах ближе расположены друг к другу. Муж­чины же отличаются широким диапазоном колебаний каждого из изучаемых показателей. Аналогичные ре­зультаты были получены нами и ранее при исследова­нии психофизиологических особенностей. Видимо, это явление заслуживает дальнейшего изучения и объясне­ния причин разной колеблемости признаков в двух вы­борках, а может быть, и практического использования этих знаний.

Г лав а III