- •Тема 1. Характер и особенности научного исследования
- •1.1. Понятия о науке
- •1.2. Характерные черты современной науки
- •1.3. Определение и классификация научных исследований
- •Тема 2. Организация научных исследований
- •2.1. Задачи исследований и разработка плана-программы их проведения
- •2.2. Классификация экспериментальных исследований
- •2.3.Этапы планирования исследований
- •2.4.1. Поверхность отклика
- •2.4.2. Воспроизводимость опытов
- •2.4. Введение в теорию оптимального планирования эксперимента
- •2.4.3. Планирование эксперимента при поиске оптимального решения
- •2.4.3.1. Крутое восхождение
- •2.4.3.2. Симплекс–метод
- •Тема 3. Обработка результатов эксперимента
- •3.1. Основы математической обработки результатов эксперимента
- •3.1.1. Основные положения
- •3.1.2. Оценка истинного значения измеряемой величины
- •3.1.3. Исключение анормальных значений
- •3.1.4. Оценка результата измерения и его среднего квадратического отклонения
- •3.1.5. Определение доверительных границ случайной погрешности результата измерения
- •3.1.6. Определение доверительных границ неисключенной систематической погрешности результата измерения
- •3.1.7. Определение границ погрешности результата измерения
- •3.1.8. Представление результата измерения
- •3.1.9. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.1.10. Сравнение результатов измерения
- •3.2. Обработка результатов экспериментального изучения функциональных зависимостей
- •3.2.1. Регрессия
- •3.2.2. Корреляция
- •Тема 4. Методы и средства экспериментального исследования кинематики и динамики машин
- •4.1. Средства измерений (си) и их классификация по гси
- •3.2. Общие сведения об электрических приборах для измерения неэлектрических величин
- •3. 3. Назначение, принцип действия и структура датчиков с электрическим выходным сигналом
- •4.4. Датчики для измерения механических величин
- •Тема 5. Изобретения, полезные модели и промышленные образцы как объекты интеллектуальной собственности
- •5.1. Объекты патентных прав
- •5.2. Виды изобретений
- •5.3. Объекты изобретений
Тема 2. Организация научных исследований
2.1. Задачи исследований и разработка плана-программы их проведения
Задачи исследований – выявление существующих связей между исследуемым объектом и окружающей средой, объяснение и обобщение результатов эмпирических исследований, выявление общих закономерностей и их формализация.
В процессе теоретического исследования приходится непрерывно ставить и решать разнообразные по типам и сложности задачи в форме противоречий теоретических моделей, требующих разрешения.
Структурно любая задача включает условия и требования.
Условия – это определенная информационная система, из которой следует исходить при решении задачи.
Требования – это цель, к которой нужно стремиться в результате решения.
Основные типы теоретических задач:
• обобщение результатов исследований, нахождение общих закономерностей путем обработки и интерпретации опытных данных;
• расширение результатов исследований на ряд подобных объектов без повторения всего объема исследований;
• изучение объекта, недоступного для непосредственного исследования;
• повышение надежности экспериментального исследования объекта (обоснования параметров и условий наблюдения, точности измерений).
Наиболее сложной проблемой является правильная формулировка вопросов, связанных с построением плана эксперимента. Разработка плана- программы эксперимента включает в себя выбор варьируемых факторов, переменных, характеризующих объект исследования. Устанавливаются основные и второстепенные характеристики, влияющие на исследуемый процесс. Все эти переменные классифицируют по убывающей важности, степени влияния на процесс. Выбирают переменные, наиболее существенно влияющие на процесс. Планируют диапазон и шаг изменения этих переменных при проведении исследований.
Каждый исследователь стремится сделать эксперимент более дешевым, уменьшить число переменных в любом эксперименте, поскольку это ускоряет его работу и делает ее более экономичной. Вначале необходимо составить план его проведения. В процессе проведения эксперимента проводится наладка экспериментальной системы, обнаружение неполадок, формируются требования к точности измерений. С этой задачей непосредственно связана проверка приемлемости, точности получаемых результатов.
В процессе любого эксперимента необходимо анализировать получаемые результаты, и давать их интерпретацию, получить аналитические зависимости, удобные для дальнейшего использования.
Инженерные эксперименты классифицируются по различным признакам: по числу переменных, влиянию внешних переменных, характеру взаимодействия этих переменных и т.д. Эксперименты могут отличаться друг от друга, но фактически планирование, проведение и анализ всех экспериментов осуществляется в одинаковой последовательности. Каким бы сложным ни был тот или иной эксперимент, представляемые результаты эксперимента по форме мало отличаются (хотя могут отличаться по качеству) от обычных отчетов по лабораторным работам, выполняемым в институте по таким темам, как исследование гидравлического сопротивления труб, теплопередачи в теплообменнике и т.п.
Каким бы сложным эксперимент ни казался, он заканчивается представлением результатов, формулировкой выводов и выдачей рекомендаций в виде графиков или кривых, математических формул или номограмм, таблиц, статистических данных.
Статистические показатели могут давать информацию о всей совокупности данных и об изменчивости отдельных элементов совокупности, достоверности, точности получаемых данных, доверительном интервале получаемых результатов.
В процессе инженерного эксперимента необходимо подумать о последовательности и шаге изменений переменных,- о шаге варьирования переменной в интервале измеряемых значений, о выполнении повторных измерений, когда точность полученных результатов сомнительна, и даже о выборе самих переменных.
