- •Математическая статистика
- •Содержание
- •1. Общие методические рекомендации по самостоятельному изучению темы
- •Тема 4. Проверка статистических гипотез
- •2. Методические указания по изучению теоретического материала Содержательный модуль 1. Случайные процессы
- •Тема 1. Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания
- •Содержательный модуль 2. Элементы математической статистики
- •Тема 2. Первичная обработка статистических данных
- •Тема 3. Статистическое и интервальное оценивание параметров распределения
- •Содержательный модуль 3. Статистическая проверка статистических гипотез
- •Содержательный модуль 3. Элементы теории корреляции
- •Тема 5. Элементы теории регрессии
- •Тема 6. Элементы дисперсионного анализа
- •Тема 7. Элементы теории корреляции
- •3. Методические указания к выполнению индивидуального задания
- •§ 1. Выборочный метод
- •1.1. Статистическое распределение выборки
- •1.2. Эмпирическая функция распределения
- •1.3. Полигон и гистограмма
- •1.3.1. Дискретное распределение признака
- •1.3.2. Непрерывное распределение признака
- •§ 2. Статистические оценки параметров распределения
- •2.1. Точечные оценки
- •2.2. Интервальные оценки
- •§ 3. Методы расчета сводных характеристик выборки
- •3.1. Метод произведений вычисления выборочной средней и дисперсии
- •3.1.1. Равноотстоящие варианты
- •3.1.2. Неравноотстоящие варианты
- •3.2. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения
- •§ 4. Проверки статистических гипотез о законе распределения
- •4.1. Применение критерия Пирсона к проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •Применение критерия Колмогорова к проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •4.3. Критерий в.И. Романовского
- •4.4. Критерий б.С. Ястремского
- •§ 5. Регрессионный анализ
- •5.1. Линейная корреляция
- •5.2.Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •§ 6. Криволинейная корреляция
- •§ 7. Индивидуальные задания
- •Содержание заданий
- •. Варианты заданий
- •7.3 Значения случайных величин
- •4. Вопросы для подготовки к экзамену
- •Список рекомендованных источников Основные
- •Вспомогательные
- •Методическое обеспечение
- •Информационные ресурсы
Методическое обеспечение
Лупаренко Е.В. Конспект лекций по дисциплине «Дискретная математика». Раздел «Комбинаторика»: для студ. спец. 6.040301 «Прикладная математика» / Е.В. Лупаренко. – Мариуполь: ПГТУ, 2011. – 59 с.
Носовская О.Б. Методическое пособие по теории вероятностей и математической статистике. Часть I: «Теория вероятностей» (для студентов всех специальностей) / О.Б. Носовская, Л.С. Тонких, С.Е. Носовская – Мариуполь: ПГТУ, 2009. – 80 с.
Сударев В.П. Руководство к решению прикладных задач теории вероятностей и математической статистики / В.П. Сударев. - Мариуполь: ПГТУ, 2000. – 120 с.
Сударев В.П. Методические указания по теории вероятностей для студентов-заочников / В.П. Сударев, С.П. Десятский. – Мариуполь, ПГТУ, 2004. – 33 с.
Буланчук Г.Г. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие / Г.Г. Буланчук. – Маріуполь, ПГТУ, 2010. – 101 с.
Сударев В.П. Методические указания к семестровой работе по математической статистике для студентов второго курса / В.П. Сударев. - Мариуполь, ПГТУ, 1996. – 46 с.
Информационные ресурсы
Примеры по курсу теории вероятностей [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
http://www.exponenta.ru/educat/class/courses/student/tv/examples.asp
Теория вероятностей и комбинаторика: Видеоуроки Академии Хана [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ru.khanacademy.org/
Чернова Н. Введение в теорию вероятностей: Курс лекций [Електронний ресурс] /Н. Чернова; НОУ «ИНТУИТ». – Режим доступу:
http://www.intuit.ru/studies/courses/2263/219/info).