Основные способы статистического анализа эмпирических данных

Этап анализа	Используемый метод	Ограничения метода	Цели метода
Предварительное описание	Подсчет частот и процентов	Для номинальных и порядковых шкал	Сжатие матрицы объект – признак путем сокращения объектов
Описание	Определение средних тенденций (разброса данных вокруг них)	для номинальных признаков Мо – мода (коэффициент вариации) для порядковых признаков Ме – медиана (квантильный ранг) для интервальных признаков М – мат ожидание (дисперсия)	Сжатие матрицы объект – признак путем сокращения объектов
Описание / объяс-нение	Дисперсионный анализ (ANOVA/ MANOVA)	Аргументы измерены в интервальных шкалах с нормальным распределением, функция – группирующая переменная в номинальной шкале	Оценка значимости взаимосвязи аргументов и функции сокращает матрицу объект-признак по признакам
Описание / объяс-нение	Кластерный анализ	Может применяться для разных уровней измерения признаков	Классификация объектов по нескольким классам сокращает матрицу объект – признак по объектам
Объяснение	Оценка взаимосвязей признаков (сила связи, ее форма и значимость)	для номинальных признаков – оценивается только значимость связи (критерий "хи квадрат", коэффициенты Крамера, Чупрова, Пирсона) для порядковых признаков оценивается сила связи – коэффициенты ранговой корреляции Спирмена (ρ) и Кендала (τ) для интервальных признаков в случае линейной связи оценивается сила связи – коэффициент корреляции Пирсона-Браве и его значимость (r)	Оценка силы взаимосвязи признаков – сокращает матрицу объект признак по признакам
Объяснение	Факторный анализ	Факторизуемые признаки измерены в интервальных шкалах и распределены нормально	Классификация признаков сокращает матрицу объект-признак по признакам
Прогноз	Дискриминантный анализ	Аргументы измерены в шкале интервалов с нормальным распределением, функция имеет номинальную природу (определяет некоторый класс)	На основе характера взаимосвязи аргумент – функция в обучающей выборке предсказать значение функции для нового набора аргументов
Прогноз	Регрессионный анализ	И функция, и аргументы имеют интервальную (числовую) природу и распределены нормально	Определить характер взаимосвязи аргументы – функция и определить значение функции для набора аргументов

Компьютерный анализ данных

Помимо математико-статистических методов, составляющих теоретические основы анализа, необходимо иметь некоторые сведения относительно используемого в его процессе программного обеспечения для персональных компьютеров. Применение компьютеров и специальных программ в исследовательской работе психолога способствует:

• более четкой формулировке целей, задач и способов проведения исследования, большей формализации всех промежуточных результатов, что является весьма полезным для гуманитарного типа мышления;

• ускорению и облегчению сбора эмпирических материалов (при компьютерном тестировании);

• ускорению обработки эмпирических материалов (оперативность);

• улучшению качества (надежности и обоснованности) анализа за счет применения все более совершенных программ, в том числе и применение принципиально недоступных при ручной обработке материала методов анализа (факторный, кластерный и т. д.);

• ускорению оформления полученных результатов и повышению их наглядности (благодаря текстовым редакторам с графическими возможностями);

• упрощению научной коммуникации (на основе использования компьютерных сетей).

Возвращаясь к вопросу о программном обеспечении, отметим, что его можно разделить на две основные категории:

• пакеты общего назначения;

• специализированные пакеты.

Пакеты общего назначения не относятся к какой-то конкретной содержательной области (социологии, психологии и др.), а ориентированы на представление максимально полного набора статистических процедур. Их можно подразделить на пакеты отечественные (STADIA) и зарубежные (STATGRAPHIKS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA).

Использование зарубежных статистических пакетов достаточно распространено в исследовательской среде, однако устанавливая такой пакет на своем компьютере следует иметь в виду, что зарубежные пакеты:

• ориентированы на англоязычного пользователя, что создает языковые барьеры при их освоении отечественным пользователем;

• требуют хорошей подготовки в области прикладной статистики;

• предполагают возможность обращения в консалтинговые фирмы по выбору метода анализа и способам интерпретации результатов;

• многие из используемых зарубежных пакетов являются пиратскими копиями и не сопровождаются внятной документацией.

Трудности в освоении программного обеспечения, связанные с перечисленными выше обстоятельствами, усугубляются проблемами выбора наиболее удобного пакета программ из всей их совокупности, имеющей хождение в России для конкретного пользователя. Поэтому коротко перечислим основные требования к пакетам общего назначения:

– содержит достаточно полный набор статистических методов;

– достаточно прост для освоения и использования;

– высокие требования по вводу, организации и экспорту данных;

– наличие графики;

– наличие подробной и внятной документации.

Следует отметить, что при легальном приобретении зарубежные пакеты значительно дороже отечественных разработок.

Специализированные пакеты ориентированы или на какую-то группу статистических методов, к примеру МЕЗОЗАВР обеспечивает анализ временных рядов, или предназначены для относительно узкой содержательной области. Например, в среде социологов России широко распространен пакет Детерминационного Анализа (ДА). Для аналогичных целей можно применять пакеты ПАУЛА, АСОД, ОМНИБУС.

Специализированные пакеты обычно значительно проще пакетов общего назначения. Соответственно они проще в освоении и как правило не требуют столь разносторонней подготовки в сфере прикладной статистики. Знакомый с компьютером исследователь обычно осваивает основы техники работы с таким пакетом за несколько часов. Такие пакеты значительно компактнее универсальных, что позволяет легко переустанавливать их с одного компьютера на другой, а это особенно полезно при проведении оперативных исследований с выездом в регионы. Немаловажным обстоятельством является меньшая стоимость специализированных пакетов.