Процедура формирования репрезентативной выборки

Репрезентативные выборки по процедуре формирования подразделяются на: случайные (простые и систематические), и практические (многоступенчатого случайного районирования и квотные).

Случайная выборка (рандомизированная или простая случайная) формируется исходя из соблюдения двух условий:

• процедура построения выборки предполагает, что любой объект (человек) из генеральной совокупности имеет равные возможности попасть в выборку;

• любое сочетание из N объектов (где N – произвольное число) должно иметь равные шансы попасть в выборку.

Наглядная модель построения такой выборки – лотерея, когда в лототрон загружаются листочки с фамилиями тысячи участников и делается выборка из ста человек. Если выборка достаточно велика, то соблюдение процедуры случайности позволяет рассчитывать на то, что основные пропорции выборки будут соответствовать аналогичным пропорциям генеральной совокупности. При проведении исследований, когда элементы генеральной совокупности представлены в виде списка (списочный состав организации, список избирателей района), можно применять или таблицы случайных чисел, или компьютерный генератор случайных чисел для построения простой случайной выборки. Однако технически этот метод достаточно трудоемок. Поэтому очень часто используют систематическую случайную выборку. Продемонстрируем схему создания выборки из списка генеральной совокупности на примере анализа 1000 публичных заявлений министра внутренних дел, сделав выборку из 50 выступлений:

1. Определяем кратность выборки (К), разделив объем генеральной совокупности (1000) на объем выборки (50): К = 1000:50 = 20.

2. По таблице случайных чисел определяем случайное число между 1 и К (в нашем примере – между 1 и 20). Пусть таким числом в нашем примере будет 3.

3. По списку генеральной совокупности выбираем каждый объект, соответствующий кратности выборки, для включения его в выборку. В нашем примере отбираем для подробного анализа каждое последующее 20-е заявление. В итоге в выборку попадают 3, 23, 43 и т. д. заявления.

Систематическая случайная выборка организуется проще, чем простая случайная, однако является "менее случайной", чем последняя.

В частности, не выполняется требование равной вероятности вхождения в выборку любых подвыборок меньшего размера. Это особенно заметно, когда исходный список генеральной совокупности характеризуется определенной систематической направленностью. Например, если мы работаем со списком слушателей академии, сформированным по группам и с учетом успеваемости, где на первом месте в каждой группе стоят отличники. То если размер группы совпадет с кратностью выборки, мы получим сильно смещенную выборку – в зависимости от того, куда попадем в первой по общему списку группе – к отличникам, хорошистам или двоечникам, так как дальше мы будем отбирать в выборку слушателей того же типа.

В практической реализации случайных выборок, описанных выше, могут встретиться многочисленные трудности. В частности, если по именному списку в выборку должен войти Иванов И.И., то попытка провести исследование, используя его как респодента, может натолкнуться на нежелание Иванова И.И. принимать участие в исследовании, его болезнь, отъезд в командировку и т. д. Поэтому выборки обычно проектируются с некоторым запасом. Тогда вместо выбывшего из выборки Иванова И.И. берется Сидоров А.А. как "запасной". В целом же случайные выборки можно рекомендовать преимущественно при небольших генеральных совокупностях, например для проведения исследования в рамках конкретной организации.

Однако очень часто число объектов генеральной совокупности неизвестно, отсутствует ее список. Иногда очень трудно организовать процедуру построения случайной выборки, даже если список есть (может оказаться чересчур дорого). В этом случае используют практические выборки, например выборку многоступенчатого случайного районирования. В основе построения таких выборок лежит идея рассмотрения членов выборки не как отдельных людей, которые могут куда-то уехать, а как жителей определенного пункта. Такой подход сильно упрощает процедуру построения выборки, поскольку любой пункт включается в стандартную территориальную иерархию "квартира – дом – улица – район (населенный пункт) – область – субъект Федерации" и на каждом уровне этой иерархии можно организовать случайную выборку. Обычно в качестве предпоследнего уровня иерархии выступают избирательные округа (они должны быть примерно одинаковыми по числу избирателей), и далее иерархия распространяется вплоть до отдельных квартир.

Часто выборку формируют по квотному принципу, получая квотную выборку. В этом случае релевантные качества объектов генеральной совокупности (пропорции пола, возраста и т. д.) должны быть представлены в выборке в той же пропорции, что и в генеральной совокупности.

Стратифицированное формирование выборки предусматривает, что наиболее интересные для исследователя группы должны быть представлены в его выборке непропорционально широко. Например, если особый интерес представляет электоральное поведение пожилых людей, а по квоте их в выборке немного то отдельно их исследовать будет некорректно. В этом случае выборку заведомо искажают, увеличивая группу лиц пожилого возраста. Это приводит к преднамеренному сдвигу выборки, однако он контролируем и может быть устранен в ходе ремонта выборки непосредственно перед компьютерным анализом.