- •Введение
- •I. Систетехническое представление технологического процесса производства электронных средств
- •Контрольные вопросы
- •2. Основные сведения из теории математической статистики
- •2.1. Случайные величины. Выборка
- •2.2. Законы распределения случайных величин
- •2.3. Основные виды законов распределения для непрерывных случайных величин
- •2.4. Числовые характеристики случайных величин
- •2.5. Статистическая проверка гипотез
- •2.6. Ошибки измерения физических величин и методы их исключения
- •Контрольные вопросы
- •3. Выбор наиболее существенных факторов объекта математического моделирования
- •3.1. Метод экспертных оценок
- •3.2. Метод начальных моментов
- •3.3. Дисперсионный анализ
- •Контрольные вопросы
- •4. Математическое моделирование технологических систем
- •4.1. Методы математического моделирования
- •4.2. Пассивный эксперимент для мм
- •4.2.1. Регрессионный анализ
- •4.2.2. Метод экспоненциального сглаживания
- •4.2.3. Корреляционный анализ
- •4.2.4. Оценка адекватности мм
- •4.3. Активный эксперимент для мм
- •4.3.1. Вид и алгоритм построения математической модели
- •4.3.2. Полный факторный эксперимент (пэф) 2k
- •4.3.3. Дробный факторный эксперимент
- •4.3.4. Математические модели второго порядка
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
3.2. Метод начальных моментов
Мерой
нестабильности фактора, определяющего
показатель качества электронного
средства, является значимое расхождение
его среднего значения m
или дисперсии S2
(или
обоих этих показателей совместно) от
базовых величин
.
Поэтому, если получить количественную
характеристику
,
показывающую степень значимости
расхождения средних значений m
и mб
с учетом S2
и
,
то ее можно использовать для выбора
информативных факторов, т. к. известно,
что нестабильные факторы несут больше
информации об объекте эксперимента,
чем стабильные.
В качестве основы получения величины β предлагается t – критерий Стьюдента. Математический аппарат данного критерия рассмотрен в параграфе 2.5 пособия при проверке гипотезы о равенстве средних m1 и m2.
Алгоритм метода
1. По результатам контроля показателя качества y все изделия делятся на два класса (соответствующие и несоответствующие требованиям нормативно-технической документации или по уровню качества: отличные и хорошие; отличные и удовлетворительные и т. д.).
2. Вычисляются выборочные средние значения и дисперсии каждого исследуемого фактора для 1 и 2 классов:
где xkij – измеренное значение i-го фактора у j-го изделия, принадлежащего k-му классу; i=1, 2, …, M, M – число факторов; j = 1, 2, …, nk, nk – число изделий в k-м классе; k=1, 2 – номер класса.
3. Проверяется гипотеза о равенстве дисперсий для каждого i-го фактора на основе F-критерия Фишера (см. параграф 2.5 пособия).
4. Вычисляются расчетные значения tрасч исследуемых факторов по формуле (2) или (3). Выбор формулы для вычисления tрасч зависит от результатов, полученных в п.3.
5.
Определяются табличные значения
.
6. Отбираются факторы, для которых выполняется неравенство tрасч>tтабл.
7.
Для отобранных факторов находится
коэффициент весомости
и осуществляется их упорядоченность
по степени убывания значения β,
т. е. в порядке убывания их информативности.
Пример. Одним из основных параметров электронных приборов – вычитающих потенциалоскопов – является динамический диапазон Д, величина которого зависит от качества изготовления мишени, экранной и барьерной сеток и контактного соединения вывода коллектора с аквадагом. В производственных условиях оценка динамического диапазона готовых приборов осуществляется визуально по осциллограммам. Способ измерения и выбор рабочей зоны мишени для измерения вносят в конечный результат элементы субъективизма, что не позволяет получить достоверную информацию по данному параметру в процессе контроля. Поэтому ставится задача найти дополнительные показатели качества изготовления приборов при высокой точности измерения. В дальнейшем эти показатели явятся информационной основой для статистического контроля и управления качеством потенциалоскопов на стадии производства по параметру Д.
Вследствие низкой точности результатов измерения величины Д для решения поставленной задачи нельзя применить известный метод, основанный на вычислении коэффициентов корреляции между основным параметром Д и параметрами, задающими его величину. Рассмотрим применение метода начальных моментов.
На основе анализа физических процессов работы прибора для исследования были выбраны восемь параметров, задающих величину Д:
емкость между сигнальной пластиной и экранной сеткой x1 (pF);
емкость между сигнальной пластиной и барьерной сеткой x2 (pF);
емкость между сигнальной пластиной и коллектором x3 (pF);
емкость между экранной и барьерной сетками x4 (pF);
емкость между экранной сеткой и коллектором x5 (pF);
емкость между барьерной сеткой и коллектором x6 (pF);
ток экранной сетки x7 (μΑ);
ток барьерной сетки x8 (μΑ).
Результаты измерений потенциалоскопов по перечисленным параметрам приведены в табл.7 (годные приборы) и табл.8 (негодные).
Таблица 7
Результаты измерений потенциалоскопов (годные приборы)
Номер прибора |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
1 |
76 |
260 |
7 |
101 |
4 |
4 |
3 |
2,5 |
2 |
70 |
256 |
8 |
100 |
5 |
5 |
2,5 |
2,5 |
3 |
80 |
260 |
7 |
110 |
7 |
3,5 |
2 |
2 |
4 |
83 |
260 |
7 |
125 |
5 |
6 |
4 |
1,5 |
5 |
74 |
242 |
6 |
110 |
5 |
6 |
2 |
2 |
6 |
60 |
240 |
6 |
91 |
7 |
5 |
2 |
2 |
7 |
70 |
250 |
6 |
100 |
3 |
5 |
1,5 |
1,5 |
8 |
72 |
260 |
5 |
100 |
5 |
4,5 |
2,5 |
1,8 |
9 |
75 |
253 |
9 |
93 |
5,5 |
4,5 |
1,8 |
2 |
10 |
62 |
255 |
8 |
107 |
2,5 |
3 |
2 |
1,5 |
11 |
74 |
265 |
5,5 |
80 |
5,5 |
7,5 |
1,5 |
0,2 |
12 |
70 |
245 |
4,5 |
121 |
7 |
4 |
2 |
1,5 |
13 |
73 |
260 |
8 |
111 |
6 |
6 |
3 |
1 |
14 |
82 |
260 |
4,5 |
101 |
6 |
7 |
1,5 |
1,5 |
15 |
80 |
240 |
6 |
121 |
4,3 |
6 |
2 |
2,5 |
16 |
67 |
260 |
6,8 |
121 |
2,5 |
4 |
1 |
0,5 |
17 |
76 |
270 |
7,5 |
86 |
3,3 |
6 |
2,5 |
2 |
18 |
67 |
250 |
8,3 |
107 |
6 |
8,5 |
0 |
1,2 |
19 |
70 |
251 |
6 |
90 |
3,5 |
4,3 |
1,8 |
0,5 |
20 |
75 |
260 |
5 |
114 |
4 |
6,5 |
2 |
2,5 |
21 |
61 |
254 |
8 |
122 |
3,6 |
7,5 |
3 |
2,8 |
22 |
92 |
260 |
8 |
82 |
4 |
4,7 |
2 |
2 |
23 |
74 |
271 |
5 |
140 |
8 |
8 |
3 |
2 |
24 |
71 |
242 |
4 |
106 |
3 |
3,5 |
2 |
2 |
25 |
76 |
270 |
6 |
91 |
8 |
6 |
2 |
2,5 |
26 |
71 |
263 |
7 |
101 |
4 |
4 |
2 |
2 |
27 |
72 |
267 |
8 |
100 |
4,5 |
6 |
2 |
2 |
28 |
71 |
268 |
3,5 |
112 |
3,4 |
4 |
2 |
2 |
Таблица 8
Результаты измерений потенциалоскопов (негодные приборы)
Номер прибора |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
1 |
73 |
263 |
2,3 |
112 |
0 |
4 |
18 |
3,5 |
2 |
70 |
250 |
1 |
100 |
3 |
6 |
25 |
7,5 |
3 |
75 |
250 |
6 |
92 |
6 |
7 |
2 |
5 |
4 |
60 |
250 |
8 |
89 |
6 |
7 |
3 |
2 |
5 |
40 |
271 |
6 |
50 |
1,5 |
10 |
0 |
2,5 |
6 |
70 |
250 |
6 |
113 |
4,5 |
4,5 |
11 |
4 |
7 |
80 |
260 |
3 |
103 |
3,5 |
5 |
5 |
1,2 |
8 |
71 |
250 |
3,5 |
103 |
5 |
4,5 |
22 |
5 |
9 |
60 |
240 |
2 |
93 |
3,5 |
5 |
25 |
6 |
10 |
74 |
280 |
2 |
103 |
2,5 |
5,5 |
5 |
1,5 |
11 |
70 |
260 |
4 |
113 |
1,5 |
3 |
25 |
5 |
12 |
76 |
278 |
3 |
111 |
2 |
1 |
5 |
0,8 |
13 |
88 |
269 |
4 |
130 |
1,5 |
2,5 |
8 |
1 |
14 |
84 |
273 |
4 |
124 |
2,5 |
2 |
6 |
1 |
15 |
75 |
240 |
7 |
104 |
7,5 |
11 |
1 |
8 |
Выборки годных и негодных приборов были взяты случайным образом из партии качественной и бракованной продукции по динамическому диапазону.
Была осуществлена проверка закона распределения параметров по критерию согласия Колмогорова (см. параграф 2.5), а также проверка их статистической независимости (см. параграф 4.2.3) при α=0,01 с использованием данных табл.7 и табл. 8. Результаты расчетов показали, что все параметры имеют нормальный закон распределения, а статистическую связь между ними можно считать незначимой.
Таким образом, предпосылки применения t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера в данной задаче выполняются.
В табл.9 приведены результаты расчетов величин m и s2 отдельно для данных табл.7 и табл.8 по формулам (6) и (7), величин F по формуле (1) , значений t по выражению (3) для параметров xi, i=2,3,4,5 и по выражению (2) для параметров xi, i=1,6,7,8, а также приведены значения tтабл. Расчеты проводились при k=1, 2; М=8; n1=28; n1=15.
Табличное
значение
при α=0,05
и υ1=14,
υ2=27
равно 2,4. С учетом выражения (5) табличное
значение tтабл
для параметров xi,
i=2,3,4,5
при α=0,05
и υ1=41
равно 2,02. Для параметров xi,
i=1,6,7,8
число степеней свободы υ
определялось по выражению (4) и составило
20; 19; 14 и 15. При α=0,05
значения tтабл
для данных параметров равны соответственно
2,086; 2,093; 2,145; 2,131.
Таблица 9
Результаты расчетов
Величина |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
m1 |
73 |
256,86 |
6,45 |
105,11 |
4,84 |
5,36 |
209 |
1,79 |
m2 |
71,07 |
258,93 |
4,12 |
102,67 |
3,37 |
5,2 |
1073 |
3,6 |
|
45,7 |
84,13 |
2,13 |
197,43 |
2,51 |
2,15 |
0,53 |
0,42 |
|
129,61 |
170,5 |
4,21 |
339,17 |
4,3 |
7,6 |
90,35 |
5,83 |
F |
2,84 |
2,03 |
1,98 |
1,72 |
1,71 |
3,53 |
170,47 |
13,88 |
t |
0,6 |
0,61 |
4,32 |
0,49 |
2,6 |
0,21 |
3,51 |
2,85 |
tтабл |
2,086 |
2,02 |
2,02 |
2,02 |
2,02 |
2,093 |
2,145 |
2,131 |
Условию tрасч>tтабл удовлетворяют параметры x3 , x5, x7 и x8. Значения величин β для них равны: β3=2,14; β5=1,29; β7=1,64; β8= 1,34 и их ряд в порядке убывания информативности имеет вид: х3, х7, х8, х5.
Таким образом, параметры х3, х5, х7, х8 имеют значимое расхождение средних значений для выборок годных и негодных приборов по динамическому диапазону и поэтому они являются наиболее информативными в системе управления качеством потенциалоскопов.
