- •Методология научного эксперимента
- •Введение
- •1 Общие сведения об эксперименте
- •1.1 Что такое эксперимент?
- •1.2 Элементы теории измерений.
- •1.3. Погрешности косвенных измерений
- •1.4. Выявление и исключение промахов
- •1.7 Задачи к разделу
- •1.5. Графическая обработка результатов эксперимента
- •1.6 Вопросы для самопроверки
- •2 Аппроксимация экспериментальных данных
- •2.1 Метод средних
- •2.2 Метод наименьших квадратов
- •2.3 Аппроксимация в виде системы линейно независимых функций
- •2.4 Сглаживание исходной информации
- •2.5 Вопросы для самопроверки
- •Задачи и упражнения к разделу
- •3. Построение плана многофакторного эксперимента
- •3.1. Планирование факторного эксперимента
- •3.2. Полный факторный эксперимент
- •3.3. Дробный факторный эксперимент
- •3.4. Математическая обработка факторного эксперимента
- •3.5. Планы второго порядка
- •3.5.1. Ротабельное планирование
- •3.5.2. Некомпозиционный план
- •3.6. Вопросы для самопроверки
- •3.7. Задачи и упражнения к разделу
- •4. Поиск оптимальных условий в экспериментальных исследованиях
- •Одномерные методы поиска экстремума
- •Метод дихотомии
- •4.1.2. Метод Фибоначчи
- •4.1.3. Метод «золотого сечения»
- •Многомерные методы поиска
- •4.2.1 Метод Гаусса-Зайделя
- •Метод крутого восхождения
- •Симплекс-метод
- •4.3. Вопросы для самопроверки
- •4.4. Задачи и упражнения к разделу
- •5. Дисперсионный анализ
- •5.1. Основные понятия дисперсионного анализа
- •5.1.1 Однофакторный дисперсионный анализ
- •Двухфакторный дисперсионный анализ
- •5.2. Латинские и греко-латинские квадраты
- •5.3. Вопросы для самопроверки
- •5.4. Задачи и упражнения к разделу
3.6. Вопросы для самопроверки
1. Что понимают под полным факторным экспериментом?
2. Как найти основные уровни факторов?
3. Каким образом выбирают интервал варьирования факторов?
4. Почему все факторы приводят к безразмерному виду?
5. Напишите формулу для кодирования факторов.
6. Что представляет собой матрица планирования эксперимента?
7. Как построить матрицу планирования эксперимента?
8. Перечислите свойства матрицы планирования эксперимента типа 2k.
9. Каким образом рассчитывают коэффициенты математической модели?
10.Как проводится анализ математической модели?
11. Как оценивается влияние комбинации факторов на параметр оптимизации?
3.7. Задачи и упражнения к разделу
1. В исследовании изучалось влияние трех факторов, каждый из которых изменялся на четырех уровнях. Найти необходимое число опытов.
2. В исследовании изучалось влияние трех факторов. Первый фактор изменялся на двух уровнях, второй - на трех уровнях, а третий - на четырех. Найти необходимое число опытов.
3. План и результаты эксперимента 22 представлены матрицей:
Номер опыта |
X0 |
X1 |
X2 |
y |
1 |
+ |
- |
- |
1.69 |
2 |
+ |
- |
+ |
1.16 |
3 |
+ |
+ |
- |
0.74 |
4 |
+ |
+ |
+ |
0.39 |
Требуется определить коэффициенты модели и провести анализ модели.
4. Дана
формула:
.
Каким образом от данной модели перейти
к линейной модели вида
5. Для
полного факторного эксперимента 23
надо получить модель
Привести матрицу планирования для расчета коэффициентов этой модели.
6. Сколько новых факторов может быть включено в математическую модель, описанную в задаче 5? Подсчитайте во сколько раз сокращается необходимое число экспериментов.
7. Привести примеры изучения различных систем с помощью математического планирования эксперимента.
8. Исследуемый процесс определяется четырьмя факторами. Основные уровни интервалы варьирования выбраны следующим образом:
Факторы |
x͂1 |
x͂2 |
x͂3 |
x͂4 |
Основной уровень |
3 |
30 |
1.5 |
1.5 |
Интервал варьирования |
2 |
10 |
1 |
10 |
Напишите формулы преобразования натуральных значений факторов в кодированные. Определите верхние и нижние уровни факторов.
9. Даны две матрицы планирования.
Матрица 1 Матрица 2
X1 |
X2 |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
X1 |
X2 |
- |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
- |
Проверить правильность построения матриц планирования.
10. Даны три матрицы планирования.
Матрица 1
N |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
y |
1 |
+ |
- |
- |
+ |
Y1 |
2 |
+ |
+ |
+ |
- |
Y2 |
3 |
+ |
- |
+ |
- |
Y3 |
4 |
+ |
+ |
+ |
+ |
Y4 |
Матрица 2
N |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
y |
1 |
+ |
- |
- |
+ |
Y1 |
2 |
+ |
+ |
+ |
- |
Y2 |
3 |
+ |
- |
+ |
- |
Y3 |
Матрица 3
N |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
y |
1 |
+ |
- |
- |
+ |
Y1 |
2 |
+ |
+ |
+ |
+ |
Y2 |
3 |
+ |
- |
+ |
- |
Y3 |
4 |
+ |
+ |
+ |
- |
Y4 |
Какую из них можно выбрать вместо полного факторного эксперимента 23, требующего, как вы знаете, восьми опытов?
11. При проведении эксперимента использован план - 1/32 реплика от 29. Во сколько раз сократилось число экспериментов по сравнению с полным факторным экспериментом?
12. После обработки результатов эксперимента получена модель изучаемого процесса . Какие из факторов оказывают наибольшее влияние на целевую функцию? Какие факторы нужно увеличивать, чтобы параметр оптимизации уменьшался?
13. Провести расчет серии десяти мысленных опытов в направлении градиента при стремлении целевой функции к наибольшему значению для следующих исходных данных эксперимента N=23.
Факторы |
X1 |
X2 |
X3 |
Основной уровень |
0,40 |
40 |
60 |
Интервал варьирования |
0,15 |
100 |
10 |
bj |
20 |
11,9 |
-5,3 |
С какого опыта можно начать реализацию мысленных опытов?
14. План и результаты эксперимента 24-1 представлены матрицей:
№ |
X0 |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X13 |
X23 |
X12 |
Y |
1 |
|
+ |
+ |
+ |
|
|
|
|
296 |
2 |
|
- |
+ |
+ |
|
|
|
|
122 |
3 |
|
|
- |
+ |
|
|
|
|
239 |
4 |
|
|
- |
+ |
|
|
|
|
586 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
232 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
292 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
539 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
383 |
Требуется достроить матрицу планирования, найти математическую модель и провести ее анализ.
15. Каким
образом от эмпирической формулы
перейти к линейной модели
?
