- •Cтатистические методы в оценке здоровья населения
- •Введение
- •1. Этапы статистического исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа сбора информации
- •Программа разработки информации
- •Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Заболеваемость спортсменов г. Екатеринбурга
- •Задача 2
- •Задача 3
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2.Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Задача 2 (с образцом решения)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Динамика умерших в Свердловской области в течение
- •2002-2004 Годов
- •Средняя длительность пребывания больного на койке в
- •Динамика младенческой смертности в Свердловской области (1992-2004 годы), на 1000 родившихся живыми
- •Динамика рождаемости в Свердловской области
- •Задача 1
- •4. Вариационные ряды. Средние величины. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •4.1. Вариационные ряды
- •Определение количества групп в вариационном ряду.
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •3. Определение начала, середины и конца группы.
- •4. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •1. Определение числа групп в вариационном ряду.
- •2. Определение величины интервала между группами.
- •4.2. Средние величины
- •Рост девочек 4 лет, см
- •Вес мальчиков 9 лет
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения
- •Оценка рассеянности ряда значений веса мальчиков 9 лет
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •5. Корреляция
- •Определение тесноты и направления связи по
- •Расчет коэффициента корреляции между охватом прививками и заболеваемостью
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •5. Вычисление dx² и dy² и суммы ∑dx² и ∑dy²:
- •7. Вычисление коэффициента корреляции (r):
- •8. Расчет ошибки коэффициента корреляции mr и его достоверности (по критерию t):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •6. Стандартизация показателей
- •1 Этап – расчет интенсивных показателей заболеваемости гепатитом на 100 работающих по каждому цеху в целом, а также для мужчин и женщин.
- •Сравнение интенсивных и стандартизованных
- •Значение метода стандартизации
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •Взаимосвязь критерия t с вероятностью безошибочного прогноза р
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •2. Формула для расчета доверительной границы средней величины (средней частоты пульса у студентов -медиков после экзамена):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
Задача 3
Определите направление и силу связи между числом длительно и часто болеющих лиц (ДЧБ) и возрастом путем вычисление коэффициента корреляции. Оцените достоверность связи по критерию достоверности.
Средний возраст, годы |
Число ДЧБ (на 100 работающих) |
25 |
5 |
30 |
10 |
35 |
14 |
40 |
17 |
50 |
20 |
55 |
24 |
97
Задача 4
Определите направление и силу связи между вероятностью смерти от сердечно-сосудистых заболеваний на 10 000 мужчин и возрастом путем вычисления коэффициента корреляции. Оцените достоверность связи по критерию достоверности.
Средний возраст, годы |
Вероятность смерти |
30 |
1 |
35 |
7 |
40 |
15 |
50 |
20 |
55 |
23 |
60 |
32 |
Задача 5
Определите величину и характер связи между возрастом и уровнем близорукости у детей.
-
Возраст детей
Число близоруких на 100 учащихся, %
8
6,0
10
11,0
12
15,0
14
12,0
16
22,0
17
23,0
98
Задача 6
Имеется ли связь между длиной и массой тела девочек 5-летнего возраста? Рассчитайте коэффициент корреляции и оцените его достоверность.
Длина тела, см |
Масса тела, кг |
95 |
6 |
115 |
11 |
89 |
12 |
90 |
15 |
101 |
17 |
110 |
21 |
88 |
14 |
93 |
16 |
6. Стандартизация показателей
Учебная цель занятия:
Знать:
сущность и назначение метода стандартизации.
Уметь:
вычислять стандартизированные показатели с помощью прямого метода и анализировать полученные данные.
Литература по теме:
1. Социальная медицина и организация здравоохранения/ Руководство для студентов, клинических ординаторов и аспирантов: в 2 томах. Т.1/ В.А.Миняев, Н.И.Вишняков, В.К.Юрьев, В.С.Лучкевич. – Спб, 1997. – С.140-148.
2. Юрьев В.К., Куценко Г.И. Общественное здоровье и здравоохранение (Учебник для студентов, интернов, аспирантов, ординаторов педиатрических факультетов). – Санкт-Петербург, ООО «Издательство «Петрополис», 2000. – С.201-204.
99
3. Социальная гигиена и организация здравоохранения /Под ред. А.Ф. Серенко, В.В. Ермакова. – М.: Медицина, 1984. – С. 164-168.
4. Руководство к практическим занятиям по социальной гигиене и организации здравоохранения /Под ред. Ю.П.Лисицына, Н.Я.Копыта. – М.:Медицина, 1984. – С.101-111.
Краткий реферат по теме:
При сравнении общих показателей необходимо иметь в виду, что на их уровни могут оказывать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей по ряду признаков.
Для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей, применяется специальный метод – метод стандартизации.
Стандартизация – метод расчета условных (стандартизованных) показателей, используемых в тех случаях, когда сравнение интенсивных показателей затруднено из-за разнородности сравниваемых групп (рис. 16).
Метод стандартизации позволяет косвенно (условно) устранить влияние на величину интенсивных показателей того или неоднородного фактора (например, неоднородного состава больных или работающих по полу, возрасту, стажу работы) в сравниваемых коллективах. Стандартизованные показатели являются условными, так как устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими бы были эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало, т.е стандартизованные показатели используются только с целью сравнения их с остальными показателями.
В статистике используется три метода стандартизации:
1. Прямой – применяется в том случае, если известны состав среды и состав явления.
100
2. Косвенный метод – применяется в случае, когда известен состав среды, но не известен состав явления или явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами.
3. Обратный (косвенному) метод - применяется в случае, когда известен состав явления, но не известен состав среды.
При проведении статистических исследований чаще всего используется прямой метод стандартизации.
Вычисление стандартизованных показателей прямым методом проводится в 5 этапов:
Расчет общих и специальных (по каждой группе – половой, возрастной и др.) интенсивных показателей для двух сравниваемых совокупностей.
Выбор и расчет стандарта.
Расчет «ожидаемых величин» для каждой группы стандарта.
Определение стандартизованных показателей.
Сравнение групп по интенсивным и стандартизованным показателям.
Методика вычисления стандартизованных показателей с помощью прямого метода будет разобрана на примере сравнения заболеваемости работающих гепатитом в цехе А и в цехе Б (табл. 6.1).
101
Таблица 6.1.
Заболеваемость гепатитом работающих в цехе А и в цехе Б
|
Цех А |
Цех Б |
1 этап |
2 этап |
3 этап |
||||
Пол |
число рабо- чих |
из них больных |
число рабо- чих |
из них боль-ных |
% больных гепатитом |
стан-дарт (гр.1+ гр.3) |
«ожидаемое» число больных в группе стандарта |
||
|
|
|
|
|
цех А |
цех Б |
|
цех А |
цех Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Муж |
50 |
1 |
170 |
4 |
2,0 |
2,3 |
220 |
4,4 |
5,06 |
Жен |
200 |
10 |
30 |
3 |
5,0 |
10,0 |
230 |
11,5 |
23,0 |
Итого |
250 |
11 |
200 |
7 |
4,4 |
3,3 |
450 |
15,9 |
28,06 |
|
|
|
|
|
4 этап: определение стандартизованных показателей |
100 |
3,5% |
6,2% |
|
Как видно из таблицы 6.1 численный состав работающих по полу в цехе А и в цехе Б неодинаков. В цехе А больше работающих женщин, тогда как в цехе Б соответственно мужчин. Поэтому сравнение только общих интенсивных показателей заболеваемости работающих гепатитом в этих цехах может привести к ошибочным выводам. В данном случае необходимо использовать метод стандартизации.
