1.2. Статистическое наблюдение

На втором этапе (рис. 4) основное внимание следует обратить на качество регистрации, охват всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверность собираемых данных.

При проведении исследования, предполагающего выкопировку данных из архива, необходимо оценить полноту регистрации признаков в документах.

В процессе сбора данных важно периодически оценивать качество собранных материалов, контролировать соблюдение принятых на организационном этапе правил и принципов. Достоверность статистической обработки сведений о здоровье в значительной мере зависит от качества первичной информации, на которой базируется проведение статистического анализа.

1.3. Статистическая группировка и обработка материала

Третий этап (рис. 5) включает в себя три основных подэтапа:

• группировку данных;

• статистическую сводку;

• обработку данных.

Группировка данных – распределение статистической совокупности на однородные группы по одному (простая группировка) или нескольким признакам (комбинированная группировка).

Группировка может быть:

• первичной – когда ряды строятся непосредственно из единиц наблюдения;

• вторичной – когда производится подгруппировка ужу сгруппированного материала.

22

23

24

В медико-социальных исследованиях используются следующие виды группировок:

• по социально-демографическим признакам – возраст, пол, семейное положение;

• по климато-географическим признакам – сезон, место жительства;

• по социально-экономическим признакам – профессия, должность, образование, доход;

• по состоянию здоровья – классы Международной классификации болезней, причин смерти и отдельных состояний; группы здоровья; группы риска и т.д.;

• по типам учреждений – поликлиника, стационар и т.д.

Статистическая сводка – многоэтапная операция подсчета итоговых и групповых данных и внесение их в таблицы. Статистическая сводка проводится по определенной программе, разработанной на организационном этапе, совместно с планом и программой исследования.

Результаты сводки данных фиксируются в статистических таблицах.

Обработка данных предполагает расчет статистических коэффициентов (Методические указания «Статистические методы в оценке здоровья населения», тема 2 «Абсолютные и относительные величины») в соответствии с программой исследования.

Большое значение для анализа полученных данных имеет использование графического изображения.

Графическое изображение отражает закономерность развития, пространственные распределения, взаимосвязь явлений.

25

Принято различать следующие основные типы графических изображений:

• диаграммы – графическое изображение статистических величин с помощью различных геометрических фигур и знаков;

• картограммы – географическая карта или ее схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространения какого-либо явления на различных участках территорий;

• картодиаграммы – географическое изображение, когда на географическую карту или ее схему наносятся статистические данные в виде столбиковых, секторных диаграмм;

Диаграммы по способу построения делятся на:

• линейные;

• плоскостные;

• объемные;

• фигурные.

Линейные диаграммы представлены в виде линий (рис. 6). Разновидностью линейных диаграмм являются радиальные диаграммы или диаграммы на системе полярных координат. Они пригодны для изображения сезонных колебаний явлений, имеющих замкнутый, циклический характер, например, размеров заболеваемости в разные месяцы года (рис. 7).

26

Рис. 6. Динамика рождаемости в России и Свердловской области за 1996-2004 годы.

Рис. 7. Заболеваемость гриппом (на 100000 населения) в Свердловской области в 2004 году.

27

Плоскостные диаграммы включают в себя:

• столбиковые диаграммы (рис. 8);

• ленточные (внутристолбиковые) диаграммы (рис.9);

• пирамидальные;

• секторные (рис.10).

Объемные диаграммы изображают статистические данные в виде геометрических фигур трех измерений (куб, шар, пирамида). Сложность техники вычисления, а также малая их надежность ограничивают применение их в санитарной статистике.

Фигурные диаграммы служат, главным образом, для популяризации статистических данных. Статистические величины при использовании данной разновидности диаграмм графически изображаются виде фигур-символов (например, больничные койки, фигуры медицинского персонала и т.д.). Для построения диаграммы выбирается определенный масштаб (например, изображение 1 койки соответствует 100 тыс. фактических коек).

Рис. 8. Динамика общей смертности в России и Свердловской области за 1996-2004 годы.

28

Рис. 9. Структура заболеваемости детей болезнями органов дыхания.

Рис. 10. Структура причин общей смертности в Свердловской области в 2004 году.

29

При построении графических изображений следует соблюдать некоторые правила:

1. Каждая диаграмма должна иметь порядковый номер (например, рис.1, рис.2 и т.д.).

2. Каждая диаграмма должна иметь четкое и краткое название, отражающее ее содержание.

3. Все элементы диаграммы (фигуры, знаки, окраска, штриховка) должны быть пояснены на самой диаграмме или в условных обозначениях (легенде).

4. Изображаемые графические величины должны иметь цифровые обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице.

5. Данные на диаграмме должны размещаться от большого к меньшему, слева направо, снизу вверх или по часовой стрелке (но элемент «прочие» всегда располагается последним).