- •Cтатистические методы в оценке здоровья населения
- •Введение
- •1. Этапы статистического исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа сбора информации
- •Программа разработки информации
- •Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Заболеваемость спортсменов г. Екатеринбурга
- •Задача 2
- •Задача 3
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2.Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Задача 2 (с образцом решения)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Динамика умерших в Свердловской области в течение
- •2002-2004 Годов
- •Средняя длительность пребывания больного на койке в
- •Динамика младенческой смертности в Свердловской области (1992-2004 годы), на 1000 родившихся живыми
- •Динамика рождаемости в Свердловской области
- •Задача 1
- •4. Вариационные ряды. Средние величины. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •4.1. Вариационные ряды
- •Определение количества групп в вариационном ряду.
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •3. Определение начала, середины и конца группы.
- •4. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •1. Определение числа групп в вариационном ряду.
- •2. Определение величины интервала между группами.
- •4.2. Средние величины
- •Рост девочек 4 лет, см
- •Вес мальчиков 9 лет
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения
- •Оценка рассеянности ряда значений веса мальчиков 9 лет
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •5. Корреляция
- •Определение тесноты и направления связи по
- •Расчет коэффициента корреляции между охватом прививками и заболеваемостью
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •5. Вычисление dx² и dy² и суммы ∑dx² и ∑dy²:
- •7. Вычисление коэффициента корреляции (r):
- •8. Расчет ошибки коэффициента корреляции mr и его достоверности (по критерию t):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •6. Стандартизация показателей
- •1 Этап – расчет интенсивных показателей заболеваемости гепатитом на 100 работающих по каждому цеху в целом, а также для мужчин и женщин.
- •Сравнение интенсивных и стандартизованных
- •Значение метода стандартизации
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •Взаимосвязь критерия t с вероятностью безошибочного прогноза р
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •2. Формула для расчета доверительной границы средней величины (средней частоты пульса у студентов -медиков после экзамена):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
По величине ошибки репрезентативности определяют насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.
113
Ошибки репрезентативности можно свести к достаточно малой величине, т.е. к величине допустимой погрешности путем привлечения в выборку достаточного количества наблюдений (n).
Расчет средней ошибки средней арифметической осуществляется по формуле:
-
m
=
± d
Ö
n
где d - среднее квадратическое отклонение данного
вариационного ряда;
n - число наблюдений.
Величина средней ошибки средней арифметической прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна корню квадратному из числа наблюдений. Следовательно, уменьшение величины этой ошибки при определенной степени разнообразия признака (d) возможно путем увеличения числа наблюдений.
При вычислении средней ошибки относительной величины используется следующая формула:
-
m
=
+ P · q
n
где Р – относительная величина;
q = 100 – P (если относительный показатель выражен в %);
q = 1000 – P (если относительный показатель выражен в %о);
q = 10000 – P (если относительный показатель выражен в %оо) и
т.д.;
n - число наблюдений.
При общем числе наблюдений менее 30, в знаменателе используется (n-1).
114
7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
Доверительные границы средних (относительных) величин – границы средних (относительных) величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность.
Формулы для расчета доверительных границ средних и относительных величин приведены ниже:
Мген = М выб ± tm,
где М ген – значение средней величины, полученной
для генеральной совокупности;
М выб – значение средней величины, полученной
для выборочной совокупности;
mМ – ошибка репрезентативности выборочной
величины;
t - доверительный критерий (критерий точности,
который устанавливается при планировании
исследования);
tm- доверительный интервал;
tm = ∆, где ∆ - предельная ошибка показателя,
полученная при выборочном исследовании.
Рген = Р выб ± tm,
где Р ген – значение относительной величины, полученной
для генеральной совокупности;
Р выб – значение относительной величины, полученной
для выборочной совокупности;
mР – ошибка репрезентативности выборочной
величины;
115
t - доверительный критерий (критерий точности,
который устанавливается при планировании
исследования);
tm- доверительный интервал;
tm = ∆, где ∆ - предельная ошибка показателя,
полученная при выборочном исследовании.
Величина критерия t связана определенными отношениями с вероятностью безошибочного прогноза – р и численностью наблюдений в выборочной совокупности (табл. 7.1).
Таблица 7.1
