- •Cтатистические методы в оценке здоровья населения
- •Введение
- •1. Этапы статистического исследования
- •1.1. Разработка плана и программы исследования
- •Программа сбора информации
- •Программа разработки информации
- •Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в 20 году.
- •Заболеваемость рабочих завода №1 в зависимости от пола и возраста в 20 году.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Статистическая группировка и обработка материала
- •1.4. Статистический анализ
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Заболеваемость спортсменов г. Екатеринбурга
- •Задача 2
- •Задача 3
- •2. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2.Относительные величины
- •2.2.1. Интенсивные показатели
- •2.2.2.Экстенсивные показатели
- •2.2.3. Показатели соотношения
- •2.2.4. Показатели наглядности
- •2.2.5. Ошибки при использовании относительных величин
- •Задача 2 (с образцом решения)
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Динамика умерших в Свердловской области в течение
- •2002-2004 Годов
- •Средняя длительность пребывания больного на койке в
- •Динамика младенческой смертности в Свердловской области (1992-2004 годы), на 1000 родившихся живыми
- •Динамика рождаемости в Свердловской области
- •Задача 1
- •4. Вариационные ряды. Средние величины. Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •4.1. Вариационные ряды
- •Определение количества групп в вариационном ряду.
- •Определение величины интервала (I) между группами.
- •3. Определение начала, середины и конца группы.
- •4. Распределение случаев наблюдения по группам.
- •1. Определение числа групп в вариационном ряду.
- •2. Определение величины интервала между группами.
- •4.2. Средние величины
- •Рост девочек 4 лет, см
- •Вес мальчиков 9 лет
- •Критерии разнообразия признака в вариационном ряду
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения
- •Оценка рассеянности ряда значений веса мальчиков 9 лет
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •5. Корреляция
- •Определение тесноты и направления связи по
- •Расчет коэффициента корреляции между охватом прививками и заболеваемостью
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •5. Вычисление dx² и dy² и суммы ∑dx² и ∑dy²:
- •7. Вычисление коэффициента корреляции (r):
- •8. Расчет ошибки коэффициента корреляции mr и его достоверности (по критерию t):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •6. Стандартизация показателей
- •1 Этап – расчет интенсивных показателей заболеваемости гепатитом на 100 работающих по каждому цеху в целом, а также для мужчин и женщин.
- •Сравнение интенсивных и стандартизованных
- •Значение метода стандартизации
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •7. Оценка достоверности результатов исследования
- •7.1. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m
- •7.2. Определение доверительных границ средней (или относительной) величины
- •Взаимосвязь критерия t с вероятностью безошибочного прогноза р
- •7.3. Определение достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию Стьюдента – t)
- •Задача 1 (с образцом решения)
- •2. Формула для расчета доверительной границы средней величины (средней частоты пульса у студентов -медиков после экзамена):
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
Программа разработки информации
Программа разработки информации предполагает составление макетов таблиц с учетом планируемой группировки (сводки) данных исследования.
Группировка – расчленение статистических данных на типичные составные части для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении.
В зависимости от вида признаков единиц наблюдения (атрибутивные или вариационные) различают следующие виды группировок (табл. 1.1):
типологическую – данные статистических исследований группируются по атрибутивных признакам (выраженным словами);
17
вариационную - данные статистических исследований группируются по вариационным признакам (выраженных числом).
Таблица 1.1
Примеры группировок, применяемых при анализе показателей смертности населения
Группировочные признаки |
Группировочные градации |
1. Атрибутивные |
|
Пол |
Мужчины, женщины |
Место жительства |
Город, село, административный район и др. |
Социальное положение |
Рабочие, служащие, учащиеся и т.д. |
Диагноз |
Группировка по международной классификации болезней и причин смерти |
2. Вариационные |
|
Возраст |
|
При анализе показателей здоровья часто необходимо определить взаимосвязи между двумя и более признаками. С этой целью используется аналитическая группировка, которая позволяет установить связи между группировочными признаками-факторами и результативными признаками.
Факторными являются учитываемые признаки, под влияние которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки. Например, при изучении демографических данных к факторным признакам относятся пол, возраст, социальное положение и т.д.
Результативные признаки отражают результат действия факторных признаков. Например, к результативным признакам можно отнести рождаемость, смертность, младенческую смертность и т.д.
18
Сводка материала облегчается применением специального технического приема – шифровки. Шифром принято называть условное цифровое обозначение отдельных значений группировочного признака. Совокупность шифров, принятых для обозначения всех возможных вариантов (градаций) одного признака или группы признаков, называется кодом.
Полученный информационный материал формируют в виде таблиц. При построении макетов таблиц должны выполняться нижеприведенные требования (рис.3):
Таблица должна иметь заголовок.
Таблица должна состоять из подлежащего (главный признак) и сказуемого (дополнительные признаки, характеризующие подлежащее).
Таблица должна иметь строки по горизонтали и графы по вертикали.
В таблице должны быть указаны все единицы измерения.
В таблице должны быть итоговые графы и строки.
П
одлежащее Сказуемое
|
Графы |
Всего |
|
|
|
|
|
|
Итого: |
|
|
Рис. 3. Правила построения статистических таблиц.
19
Различают следующие виды таблиц:
Простые.
Групповые.
Комбинационные
Простые таблицы – таблицы, в которых представлено числовое выражение подлежащего (по одному признаку) (табл. 1.2).
Таблица 1.2

Строки