- •Предмет, содержание, цели и задачи дисциплины «Управленческие решения» (ур).
- •2. Понятие ур, его место в системе управления организацией, требования к ур.
- •3 Классификация ур, выбор классификационного признака, цели классификации.
- •Этапы ур. Их краткое содержание.
- •7 Альтернативные управленческие решения, предпосылки их формирования.
- •10. Научные подходы к разработке ур, ха-ные признаки каждого из подходов.
- •11. Технологии разработки ур, понятия и варианты.
- •14 Технология работы с Базой ситуаций и решений при разработке ур, особенности, процедуры.
- •16. Организационные формы разработки и принятия ур
- •17. Приведение ситуации к типовой, используемые приемы.
- •18.Элементы Творчества в ур
- •15. Технология процесса реализации ур, особенности.
- •Факторы, влияющие на качество ур, их использование в управленческой деятельности.
- •21. Требования к управленческому решению.
- •22.Информационное обеспечение ур, источники информации, классификация информации.
- •23. Неопределенность: понятие, влияние на ур.
- •24. Риски при принятии и реализации ур: понятие, причины возникновения, принципиальная схема развития
- •25. Условия возникновения и развития рисков, общая схема.
- •26. Классификация рисков, учет рисков при разработке ур
- •27. Показатели рисков, способы расчета показателей
- •29. Альтернативные методы оценки рисков при разработке ур
- •32. Анализ рисковой ситуации
- •36. Экономико-математические методы, используемые при решении задач управления: понятие, общая характеристика, классификация.
- •37. Выбор экономико-математических методов, используемых в ур: процедура, используемые приемы, оценка альтернативных методов.
- •39. Место диагностического анализа при разработке управленческого решения.
- •43. Экономическая постановка задачи управления. Значение четкой и однозначной решаемой задачи.
- •44. Построение деревьев при разработке ур: понятие «дерева», место деревьев в разработке и принятии ур, факторы, определяющие уровень декомпозиции.
- •46. Технология построения дерева. Особенности реализации отдельных процедур.
- •46. Способы построения деревьев проблем (целей, задач). Особенности их реализации.
- •47.Построение дерева решений; оценка. Обоснование и выбор альтернатив; учет рисков.
- •48. Моделирование при разработке ур: понятие модели, свойства гомоморфизма по
- •50. Схема построения модели, содержание основных процедур.
- •51. Информационное обеспечение ур, источники информации, классификация информации.
- •53. Классификация моделей, используемых при решении задач управления, их характеристика.
- •55. Разработка оригинальной модели решения задачи управления: основные этапы, их содержание.
- •57. Характеристика основных моделей, используемых при разработке ур.
- •59. Алгоритм: понятие, формы его представления.
- •60. Технология построения алгоритма, требования к алгоритму. (то что нашла в лекциях)
- •61. Сетевая модель: понятие, основные элементы, правила построения.
- •62. Расчет основных параметров сетевой модели.
- •63. Кодирование работ сетевого графа. Привязка сетевого графа к календарю.
- •64. Место полного и частных резервов во временной регламентации работ сетевого графа.
- •67. Распределение ресурсов между работами сетевой модели. Критерии выбора очередности выполнения работ сетевого графа.
- •Приоритетность выполнения работ, при прочих равных условиях требующих наибольших трудозатрат:
- •68. Прогнозирование при разработке и принятии ур: понятие, предмет прогнозирования, период прогноза.
- •69. Место прогнозов в управленческих решениях.
- •70. Общая характеристика методов прогнозирования, используемых в Ур. Области их наиболее целесообразного использования.
- •71.Сравнительный анализ методов прогнозирования, использование результатов анализа в практике разработки ур
- •72. Оценка эффективности ур, виды эффекта, области получения.
- •73. Показатели эффективности ур.
- •74. Алгоритм оценки экономической эффективности ур
- •76. Ответственность лпр: понятие, виды ответственности.
29. Альтернативные методы оценки рисков при разработке ур
Для определения риска можно используют следующие методы:
Статистический;
Суть статистического метода заключается в том, что изучается статистика потерь и прибылей, имеющих место на данном или аналогичном производстве, устанавливается величина и частотность получения той или иной экономической отдачи и составляется наиболее вероятностный прогноз на будущее.
Главные инструменты статистического метода расчета риска: ожидаемое значение; стандартное (среднеквадратичное) отклонение; дисперсия; коэффициент вариации.
Плюсы использования:
Проработанность исполнительного математического аппарата;
Минимизация времени оценки за счет использования программных продуктов (SPSS)$
Возможности использования накопленного опыта;
Минусы использования:
Обязательным условием является наличие достоверного объема данных;
Отсутствие творческого подхода к решаемой проблеме
Экспертных оценок;
Существует несколько разновидностей метода экспертных оценок:
Метод Дельфи:
Суть метода состоит в том, что сформированная группа экспертов
на первом этапе оценивает ситуацию, при этом эксперты выносят мнение изолированно друг от друга.
На втором этапе эксперты получают усредненные оценки экспертов, полученных на первом этапе, а также к экспертам поступает новая информация об исследуемой проблеме.
Работа по данному методу завершается формированием подхода к решению проблемы, основанном на тех вариантах решения, которые набрали наибольшие баллы.
Метод мозгового штурма:
В момент генерации вариантов решений запрещена критика высказываемых идей. Отбор оптимального решения производится на основав принципа Парето: а социально – экономических системах 20% элементов, определяют 80% свойств.
Метод Паттерн – основан на построении дерева решений.
Метод сценариев
Этапы:
Набор экспертов;
Разработка опросных листов;
Выбор метода проведения оценивания;
Выбор способа обработки данных экспертных оценок
Выбор способа согласования оценок.
Плюсы использования метода экспертных оценок является универсальность.
Минусы:
Сложная процедурность;
Ограниченность компетенции экспертов.
Аналитический – расчет коэффициента рисковости;
Метод дерева решений – он позволяет минимизировать неопределенности;
Плюсы использования:
Прослеживания логики в формировании рисков, а следовательно возможность целенаправленного управления этим риском;
Возможность глубокой декомпозиции ситуации для максимально объективной оценки рисков;
Высокая информативность метода.
Минусы использования:
Трудоемкость;
Высокая степень субъективности построений, так как идет учет тех действий (элементов ситуации), которые ЛПР предполагает решить или тех которые могут появиться как фактор воздействия.
Метод аналогии – он применяется, если нельзя применить другие методы. Метод предполагает рассмотрение аналогичных ситуаций;
Комбинированный – как видно из выше приведенных методов не один метод не дает полной оценки рисков. Поэтому для оценки рисков применяют комбинацию нескольких методов.
