- •Предмет, содержание, цели и задачи дисциплины «Управленческие решения» (ур).
- •2. Понятие ур, его место в системе управления организацией, требования к ур.
- •3 Классификация ур, выбор классификационного признака, цели классификации.
- •Этапы ур. Их краткое содержание.
- •7 Альтернативные управленческие решения, предпосылки их формирования.
- •10. Научные подходы к разработке ур, ха-ные признаки каждого из подходов.
- •11. Технологии разработки ур, понятия и варианты.
- •14 Технология работы с Базой ситуаций и решений при разработке ур, особенности, процедуры.
- •16. Организационные формы разработки и принятия ур
- •17. Приведение ситуации к типовой, используемые приемы.
- •18.Элементы Творчества в ур
- •15. Технология процесса реализации ур, особенности.
- •Факторы, влияющие на качество ур, их использование в управленческой деятельности.
- •21. Требования к управленческому решению.
- •22.Информационное обеспечение ур, источники информации, классификация информации.
- •23. Неопределенность: понятие, влияние на ур.
- •24. Риски при принятии и реализации ур: понятие, причины возникновения, принципиальная схема развития
- •25. Условия возникновения и развития рисков, общая схема.
- •26. Классификация рисков, учет рисков при разработке ур
- •27. Показатели рисков, способы расчета показателей
- •29. Альтернативные методы оценки рисков при разработке ур
- •32. Анализ рисковой ситуации
- •36. Экономико-математические методы, используемые при решении задач управления: понятие, общая характеристика, классификация.
- •37. Выбор экономико-математических методов, используемых в ур: процедура, используемые приемы, оценка альтернативных методов.
- •39. Место диагностического анализа при разработке управленческого решения.
- •43. Экономическая постановка задачи управления. Значение четкой и однозначной решаемой задачи.
- •44. Построение деревьев при разработке ур: понятие «дерева», место деревьев в разработке и принятии ур, факторы, определяющие уровень декомпозиции.
- •46. Технология построения дерева. Особенности реализации отдельных процедур.
- •46. Способы построения деревьев проблем (целей, задач). Особенности их реализации.
- •47.Построение дерева решений; оценка. Обоснование и выбор альтернатив; учет рисков.
- •48. Моделирование при разработке ур: понятие модели, свойства гомоморфизма по
- •50. Схема построения модели, содержание основных процедур.
- •51. Информационное обеспечение ур, источники информации, классификация информации.
- •53. Классификация моделей, используемых при решении задач управления, их характеристика.
- •55. Разработка оригинальной модели решения задачи управления: основные этапы, их содержание.
- •57. Характеристика основных моделей, используемых при разработке ур.
- •59. Алгоритм: понятие, формы его представления.
- •60. Технология построения алгоритма, требования к алгоритму. (то что нашла в лекциях)
- •61. Сетевая модель: понятие, основные элементы, правила построения.
- •62. Расчет основных параметров сетевой модели.
- •63. Кодирование работ сетевого графа. Привязка сетевого графа к календарю.
- •64. Место полного и частных резервов во временной регламентации работ сетевого графа.
- •67. Распределение ресурсов между работами сетевой модели. Критерии выбора очередности выполнения работ сетевого графа.
- •Приоритетность выполнения работ, при прочих равных условиях требующих наибольших трудозатрат:
- •68. Прогнозирование при разработке и принятии ур: понятие, предмет прогнозирования, период прогноза.
- •69. Место прогнозов в управленческих решениях.
- •70. Общая характеристика методов прогнозирования, используемых в Ур. Области их наиболее целесообразного использования.
- •71.Сравнительный анализ методов прогнозирования, использование результатов анализа в практике разработки ур
- •72. Оценка эффективности ур, виды эффекта, области получения.
- •73. Показатели эффективности ур.
- •74. Алгоритм оценки экономической эффективности ур
- •76. Ответственность лпр: понятие, виды ответственности.
32. Анализ рисковой ситуации
Направления оценки анализа рисков
При оценки анализа рисков учитывается, по возможности, весь спектр влияющих на ситуацию факторов.
Факторы могут быть объективные и субъективные
Объективные факторы не зависят от организации
Субъективные факторы характеризую данную конкретную ситуацию
При анализе риска для принятия решения и разработки мероприятий по защите финансовых потерь используются следующие критерии:
Потери от риска независимо друг от друга
Потери по одному или группе факторов характеризующих определенное направление необязательно увеличивает вероятность потерь по другому направлению;
Максимально возможный ущерб от реализации разработанного УР в рисковой ситуации не должно превышать финансовых возможностей организации.
Анализ рисков представляет собой два взаимно дополняющих вида анализа.
Есть качественный и количественный анализы:
Главная задача качественного анализа:
Установить потенциальную область риска, и идентифицировать риски, связанные с различными УР, учитывая все последствия.
Главная задача количественного анализа определение численного значения, как отдельных рисков, так и рисков в целом.
Результат анализа (количественного и качественного) – установление области риска возможных колебаний, идентифицировать области риска с хозяйственными ситуациями, и таким образом формируется банк рисковых ситуаций.
Оценка рисковых ситуаций
Риск оценивается степенью и величиной
Степень риска = P (вероятность) наступления рисковых потерь
Величина P = размер возможного ущерба.
Случайность – в схожих условиях происходит не одинаково
Закономерность может быть обнаружена только при большом объеме исходных данных.
При оценке рисковой ситуации используется статистические методы, экспертные методы, методы анализа целесообразности затрат, аналитические методы, метод аналогов.
36. Экономико-математические методы, используемые при решении задач управления: понятие, общая характеристика, классификация.
Принятие решения - это творческий процесс, который, без сомнения, зависит от личности человека, принимающего решение (менеджера). Методы принятия решений будут отражать различные внешние и внутренние факторы деятельности как организации (предприятия) в целом, так и конкретной личности в частости. Они, в свою очередь, будут зависеть от опыта работы, образования, прошлого опыта, знаний и других факторов деятельности менеджера и положения организации во внешней среде.
В любом случае, из всего подобного многообразия можно выделить группу методов, которые будут базироваться на экономико-математических методах, как наиболее научно обоснованных методах принятия управленческих решений. Экономико-математические методы - это математизированный здравый смысл.
Кроме того, к научно обоснованным методам можно отнести и так называемые вероятностные методы, которые основаны на применении теории вероятности в разработке и принятии решений.
Экономико-математические методы можно классифицировать на 2 группы (с т.з. механизма реализации метода и области наиболее эффективного его применения):
1. методы классической математики
2. методы прикладной математики.
Из классической математики:
методы дифференцированного исчисления
методы вариационного исчисления
Эти методы могут быть использованы при решении задач с расчетом норм и нормативов, установлением оптимальных объемов работ, при расчете календарно-плановых нормативов, циклов выполнения отдельных этапов работ, расчетов необходимых ресурсов для реализации этапов инвестиционных проектов.
Методы прикладной математики:
оптимальное программирование
комбинаторные методы
математическая статистика
теория игр
экспертные оценки
Оптимальное программирование включает: линейное программирование, нелинейное, динамическое, параметрическое, стохастическое, целочисленное, блочное программирование.