- •Предмет, содержание, цели и задачи дисциплины «Управленческие решения» (ур).
- •2. Понятие ур, его место в системе управления организацией, требования к ур.
- •3 Классификация ур, выбор классификационного признака, цели классификации.
- •Этапы ур. Их краткое содержание.
- •7 Альтернативные управленческие решения, предпосылки их формирования.
- •10. Научные подходы к разработке ур, ха-ные признаки каждого из подходов.
- •11. Технологии разработки ур, понятия и варианты.
- •14 Технология работы с Базой ситуаций и решений при разработке ур, особенности, процедуры.
- •16. Организационные формы разработки и принятия ур
- •17. Приведение ситуации к типовой, используемые приемы.
- •18.Элементы Творчества в ур
- •15. Технология процесса реализации ур, особенности.
- •Факторы, влияющие на качество ур, их использование в управленческой деятельности.
- •21. Требования к управленческому решению.
- •22.Информационное обеспечение ур, источники информации, классификация информации.
- •23. Неопределенность: понятие, влияние на ур.
- •24. Риски при принятии и реализации ур: понятие, причины возникновения, принципиальная схема развития
- •25. Условия возникновения и развития рисков, общая схема.
- •26. Классификация рисков, учет рисков при разработке ур
- •27. Показатели рисков, способы расчета показателей
- •29. Альтернативные методы оценки рисков при разработке ур
- •32. Анализ рисковой ситуации
- •36. Экономико-математические методы, используемые при решении задач управления: понятие, общая характеристика, классификация.
- •37. Выбор экономико-математических методов, используемых в ур: процедура, используемые приемы, оценка альтернативных методов.
- •39. Место диагностического анализа при разработке управленческого решения.
- •43. Экономическая постановка задачи управления. Значение четкой и однозначной решаемой задачи.
- •44. Построение деревьев при разработке ур: понятие «дерева», место деревьев в разработке и принятии ур, факторы, определяющие уровень декомпозиции.
- •46. Технология построения дерева. Особенности реализации отдельных процедур.
- •46. Способы построения деревьев проблем (целей, задач). Особенности их реализации.
- •47.Построение дерева решений; оценка. Обоснование и выбор альтернатив; учет рисков.
- •48. Моделирование при разработке ур: понятие модели, свойства гомоморфизма по
- •50. Схема построения модели, содержание основных процедур.
- •51. Информационное обеспечение ур, источники информации, классификация информации.
- •53. Классификация моделей, используемых при решении задач управления, их характеристика.
- •55. Разработка оригинальной модели решения задачи управления: основные этапы, их содержание.
- •57. Характеристика основных моделей, используемых при разработке ур.
- •59. Алгоритм: понятие, формы его представления.
- •60. Технология построения алгоритма, требования к алгоритму. (то что нашла в лекциях)
- •61. Сетевая модель: понятие, основные элементы, правила построения.
- •62. Расчет основных параметров сетевой модели.
- •63. Кодирование работ сетевого графа. Привязка сетевого графа к календарю.
- •64. Место полного и частных резервов во временной регламентации работ сетевого графа.
- •67. Распределение ресурсов между работами сетевой модели. Критерии выбора очередности выполнения работ сетевого графа.
- •Приоритетность выполнения работ, при прочих равных условиях требующих наибольших трудозатрат:
- •68. Прогнозирование при разработке и принятии ур: понятие, предмет прогнозирования, период прогноза.
- •69. Место прогнозов в управленческих решениях.
- •70. Общая характеристика методов прогнозирования, используемых в Ур. Области их наиболее целесообразного использования.
- •71.Сравнительный анализ методов прогнозирования, использование результатов анализа в практике разработки ур
- •72. Оценка эффективности ур, виды эффекта, области получения.
- •73. Показатели эффективности ур.
- •74. Алгоритм оценки экономической эффективности ур
- •76. Ответственность лпр: понятие, виды ответственности.
50. Схема построения модели, содержание основных процедур.
При разработке управленческого решения, прежде всего, необходимо осознание самой задачи. Далее необходимо определить, к какому классу относится решаемая задача: прямого счета, вариантная, оптимизационная. Если задача оптимизационная, необходимо установить, нужен выход на чистый математический оптимум или достаточно получить допустимое решение. Следует также иметь в виду, что для решения ряда задач в арсенале математического программирования и другого специального инструментария уже есть готовые модели. Поэтому нет необходимости разрабатывать новую модель, нужно выбрать наиболее подходящую и адаптировать ее к своей задаче. Например, решение задач, связанных с разработкой оптимальных графиков НИОКР; с разработкой производственных программ для вновь созданных производственных подразделений на определенные периоды времени, при этом программы формируются по критерию максимизации (минимизации) заданного показателя – объема выполняемых работ, количества (стоимости) выпускаемой продукции, величины издержек, используемых материальных ресурсов, численности персонала, затрат на подготовку и переподготовку кадров и т.п.
Пусть требуется максимизировать (минимизировать) функцию
F
(x)
max
(min)
F (x) (a1*x1 + a2*x2 + …+ai*xi +… + an*xn) max (min),
где a1, a2, …, an – удельные призначные характеристики (показатели) i – х элементов, формирующих величину функции (Пi).
Представим исходную функцию в следующем общем виде:
где Пi – призначная характеристика i –ой номенклатурной позиции (элемента);
хi – искомая переменная величина (количество) i –ой позиции.
Такая запись представляет собой критериальную функцию решения задачи. Ограничительными условиями могут выступать имеющиеся ресурсы (трудовые, материальные, финансовые и другие), а также ограничения на величину самой функции
???
Таким образом, рассматриваемая ситуация вписывается в уже известные модели, и проектанту (студенту) нет необходимости самостоятельно разрабатывать такого рода модель.
Рассмотрим следующую ситуацию: выбрать претендента (кандидатуру) на включение в состав временного трудового коллектива для разработки крупного инновационного проекта, который бы в наибольшей степени соответствовал требованиям, предъявляемым организацией к претенденту. Готовой модели для решения этой задачи нет, поэтому студент вынужден самостоятельно ее разрабатывать.
Рассмотрим основные этапы построения модели.
1 этап. Формулирование решаемой задачи.
2 этап. Определение типа задачи (оптим, прямого сч)
3 этап. Определение объекта моделирования. В качестве такого объекта может выступать процесс работы над инновационным проектом, претендент (кандидат) на включение в коллектив, выполняемая научно-исследовательская работа, формируемый график выпуска продукции, поиск вариантов сокращения транспортного маршрута для снижения величины транспортных расходов и т.п.
4 этап. Выявление элементов моделируемого объекта и их характеристика.
5 этап. Отбор из числа этих элементов наиболее существенных для решения данной конкретной задачи.
6 этап. Формирование набора показателей, характеризующих каждый из выбранных в пункте 4 элементов объекта.
7 этап. Описание в общем виде объекта моделирования с позиции решаемой задачи.
Этот этап можно реализовать в два приёма:
1) с помощью математических символов в неявном виде описываются взаимосвязи и взаимозависимости выбранных элементов объекта, то есть формируется набор показателей x1, x2,…,xn (где x1, x2,…,xn — показатели, характеризующие наиболее существенные элементы объекта), затем следует представить расчетные формулы этих показателей. Источником получения формул может быть прежде всего специальная литература. Если готовых формул найти не удается, то проектант может вывести их самостоятельно, комбинируя информацию из литературных источников, применяя специальные приемы и методы математической статистики, теории вероятностей и т.д., а также используя свои знания и навыки в области моделирования.
2) С учетом постановки задачи описать объект моделирования, увязав указанные выше показатели с помощью выявленных расчётных формул.
