Понятие «выборка»

В настоящее время в эмпирической социологии массовых опросов термин «выборка» имеет два основных достаточно устоявшихся значения.

1. В одних случаях понятие «выборка» используется в качестве синонима понятия «выборочная совокупность» — часть населения (популяции), которая, собственно, и подвергается опросу, с тем чтобы полученные результаты могли быть распространены на изучаемую популяцию в целом.

2. В других случаях под «выборкой» подразумевают процесс отбора единиц наблюдения (технология, способы и методы такого отбора определяют тип выборки) — в данных случаях слово «выборка» является синонимом процедурной категории — «отбор единиц наблюдения».

Построение выборки при подготовке проекта конкретного социологического исследования сводится к решению трех основных проблем:

1) определение объема выборки — количества человек, которых следует опросить для получения качественной информации;

2) определение типа выборки — построение конкретной схемы процедуры отбора;

3) оценка качества выборки — определение, с какой вероятностью и степенью точности результаты опроса выборочной совокупности можно будет переносить на ту или иную часть населения.

Проблемы перечислены в том порядке, в котором они чаще всего возникают перед разработчиками проекта. Но решаться они должны в обратной последовательности. Проблема качества выборки является ключевой — с нее начинается разработка выборки (так как именно она определяет подходы к решению вопроса об объеме и типе выборки), и ответ на этот вопрос после окончания сбора данных ложится в основу анализа полученной информации и интерпретации результатов.

 

2. Качество информации

Определение качества выборки включает описание ряда условий, позволяющих оценить валидность, надежность и репрезентативность выборочной совокупности по отношению к объекту исследования.

 

Репрезентативность

Репрезентативностью называется свойство выборочной совокупности воспроизводить характеристики генеральной. Отклонения выборочной совокупности от генеральной по каким-либо основным характеристикам называется ошибкой репрезентативности: чем больше величина этих отклонений, тем больше ошибка репрезентативности. Понятно, что выборка не может буквально воспроизвести генеральную совокупность. Основная задача исследователя — учитывать ошибку репрезентативности при интерпретации и обобщении результатов опроса, проведенного на основе выборочной совокупности. Поэтому исследователь должен уметь количественно определять эту ошибку, величина которой рассчитывается в зависимости от типа выборки.

Репрезентативность — необходимое требование к выборке в тех случаях, когда изучается общественное мнение. Однако при проведении многих специальных социологических исследований, направленных на углубленный анализ каких-либо свойств социального объекта, нет необходимости в репрезентативной выборке. Исследователю нередко достаточно набрать основную и контрольную группы людей и провести сравнительный анализ. Например, если основная цель исследования заключается в установлении особенностей личностных качеств предпринимателей и мотивационных побуждений к предпринимательской деятельности, нет никакой необходимости в формировании репрезентативной выборки: достаточно набрать группу лиц, занимающихся предпринимательской деятельностью, а также контрольную группу — людей, не занимающихся предпринимательством. Такой — аналитический — подход применим в большинстве случаев, когда исследование направлено на изучение социально-профессиональной специфики предмета.

При аналитическом подходе к выборке следует учитывать следующие необходимые требования: 1) группы должны различаться по основному дифференцирующему признаку (гипотетическому фактору); 2) по всем остальным параметрам (возрасту, полу, уровню образования, характеру деятельности и т.д.) группы должны быть максимально идентичны. Если исследователю удается набрать достаточно идентичные группы, различающиеся лишь по одному дифференцирующему признаку, то численность таких групп может ограничиваться небольшим объемом (50-100 человек).

Если гипотетических факторов больше одного, то в рамках каждой из групп (основной и контрольной) можно набирать равночисленные подгруппы (например, мужчин и женщин; молодого, среднего и старшего возраста и т.п.). Введение каждого нового фактора требует соответствующего увеличения каждой из групп. Например, при вводе такого признака, как пол, группу предпринимателей (которая первоначально планировалась численностью, допустим, в 50 человек) следует увеличить до 100 (50 мужчин и 50 женщин); точно так же следует увеличить и контрольную группу. Если автор проекта предполагает, что существенным дифференцирующим параметром может являться возраст, и выделяет, предположим, три типа возрастной градации («молодые», «среднего возраста» и «старшего возраста»), то соответственно утраивается и каждая из групп таким образом, чтобы каждая из образованных подгрупп (например, «предприниматели мужчины молодого возраста» и т.д.) была не менее 50 человек. Чем больше по численности будет каждая набранная подгруппа, тем выше вероятность того, что удастся статистически обосновать гипотезы исследования.